Avaliação de conjuntos de características no reconhecimento de palavras manuscritas.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: OLIVEIRA JÚNIOR, José Josemar de.
Data de Publicação: 2002
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2504
Resumo: Este trabalho apresenta, urna avaliação comparativa de conjuntos de características utilizados no reconhecimento de palavras manuscritas. O principal objetivo 6 determinar um conjunto ótimo de características que representem as palavras referentes aos nomes dos meses do ano e extender as conclusões obtidas para outras aplicações. Neste intuito foi desenvolvido um sistema classificador neural de referência,, que 6 usado na determinação do desempenho das características avaliadas. Três tipos de características são analisadas: características perceptivas, direcionais e topológicas. A avaliação mostra que considerando os conjuntos de forma, isolada, o conjunto de características perceptivas produz os melhores resultados para o dicionário em questão. Estes resultados são melhorados quando os conjuntos de características e o sistema de referência são combinados com outro classificador, numa abordagem híbrida, obtendo uma laxa de reconhecimento média de 90.4%.
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