Previsão estatística da pluviometria da estação chuvosa na costa este do Nordeste do Brasil.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SANTOS, Francisco de Assis Sousa.
Data de Publicação: 2000
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2095
Resumo: Para a faixa da costa Este do Nordeste do Brasil compreendida entre os estados do Rio Grande do Norte e Sergipe, foram preestabelecidas quatro estações chuvosas entre janeiro e agosto. Utilizou-se totais mensais de chuva de 34 postos pluviométricos da região na determinação da contribuição da pluviometria dos primeiro e segundo períodos para o total pluviométrico de cada estação chuvosa preestabelecida. O modelo probabilístico Beta foi usado no ajustamento das razões entre a precipitação do primeiro período da estação chuvosa e o total de chuva ocorrida na estação chuvosa da região e o grau de ajustamento verificado pelo teste estatístico de Kolmogorov-Smirnov, ao nível de significância de 0,20. A metodologia proposta por Silva (1985, 1988) foi usada na previsão do total pluviométrico do segundo período de cada estação chuvosa preestabelecida, com base na pluviometria do primeiro período e em parâmetros estatísticos da série histórica de cada posto pluviométrico. O modelo Beta mostrou-se estatisticamente eficiente no ajustamento das razões dos postos localizados ao norte e centro da região e menos eficiente ao sul da região, para o nível de significância considerado de 0,20. Também, a metodologia proposta por Silva (1985, 1988) mostrou-se eficiente na previsão dos valores máximo e mínimo de pluviometria do segundo período de cada estação chuvosa preestabelecida dos postos localizados ao Norte e Centro da região e menos eficaz ao Sul da região, conforme verificação da validade do modelo realizada para os últimos dez anos que não foram utilizados na determinação dos parâmetros estatísticos de cada série estudada. A análise do número de falhas nos prognósticos que superaram o estabelecido pelo modelo de Silva (1985, 1988), principalmente ao Sul da região, mostrou evidências de que possam estar associadas a ocorrências de EL Nino e/ou ao estabelecimento da estação chuvosa.
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O modelo probabilístico Beta foi usado no ajustamento das razões entre a precipitação do primeiro período da estação chuvosa e o total de chuva ocorrida na estação chuvosa da região e o grau de ajustamento verificado pelo teste estatístico de Kolmogorov-Smirnov, ao nível de significância de 0,20. A metodologia proposta por Silva (1985, 1988) foi usada na previsão do total pluviométrico do segundo período de cada estação chuvosa preestabelecida, com base na pluviometria do primeiro período e em parâmetros estatísticos da série histórica de cada posto pluviométrico. O modelo Beta mostrou-se estatisticamente eficiente no ajustamento das razões dos postos localizados ao norte e centro da região e menos eficiente ao sul da região, para o nível de significância considerado de 0,20. Também, a metodologia proposta por Silva (1985, 1988) mostrou-se eficiente na previsão dos valores máximo e mínimo de pluviometria do segundo período de cada estação chuvosa preestabelecida dos postos localizados ao Norte e Centro da região e menos eficaz ao Sul da região, conforme verificação da validade do modelo realizada para os últimos dez anos que não foram utilizados na determinação dos parâmetros estatísticos de cada série estudada. A análise do número de falhas nos prognósticos que superaram o estabelecido pelo modelo de Silva (1985, 1988), principalmente ao Sul da região, mostrou evidências de que possam estar associadas a ocorrências de EL Nino e/ou ao estabelecimento da estação chuvosa.For the east coast of the northeastern Brazil region it were pre-established four rainny seasons between January and August. Monthly rainfall values of 34 locations of the region were used for determining the contribution of the first and second periods to each pre-established rainny season. The Beta probability model was used in the adjustment of the ratios between the first period rainfall and the total of the rain occurred in the rainny season, with the degree of adjustment been verified through the Kolmogorov-Smirnov statistical test. The methodology proposed by Sih/a (1985, 1988) was used for forecasting the rainfall second period of the pre-established rainny seasons, based upon the first period rainfall and at statistic parameters of the locations rainfall time series. The Beta probability distribution model showed to be statistically efficient for adjusting the North and central of the region rainfall time series and least efficient in the southern region at a 0.20 significance level. The methodology proposed by Sifva (1985, 1988) showed to be efficient for predicting the maximum and minimum rainfall values of the pre-established rainny season second period for the North and Central region and least efficient in the South, according to projections made for the last 10 years of each studied series which wasn't used in the determination of the statistical parameters. The analysis of the crack number in the prognostics that surmount the established for Sifva model (1985, 1988), particularly in the South of the region, showed evidences to be associated to the occurrences of El Nino and or with the establishment of the rainny season.Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-10-30T17:50:13Z No. of bitstreams: 1 FRANCISCO DE ASSIS SOUSA SANTOS - DISSERTAÇÃO PPGMet 2000..pdf: 7036682 bytes, checksum: 2d497905dc4072a0df39a4c704a8643f (MD5)Made available in DSpace on 2018-10-30T17:50:13Z (GMT). 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