Estudos probabilístico e estatístico dos dados pluviométricos da Região Nordeste do Brasil.

• Autor(a) principal: BORGES, Gilliano Vieira Lima.
• Data de Publicação: 1997
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30926
• topic: Dados pluviométricos; Pluviometria - Região Nordeste; Nordeste Brasileiro - dados pluviométricos; Estudos probabilístico e estatístico - pluviometria; Precipitação; Séries pluviométricas; Rainfall data; Rainfall - Northeast Region; Northeast Brazil - rainfall data; Probabilistic and statistical studies - pluviometry; Precipitation; Rainfall series; Engenharia Civil. Meteorologia.

A precipitação é entendida em hidrologia como toda forma de água proveniente do meio atmosférico que atinge a superfície. O tipo de precipitação mais comum em nossa região e que é o motivo deste estudo é a chuva. O conhecimento dos volumes totais precipitados associados a outros fatores meteorológicos (evaporação, evapotranspiração, infiltração, etc...) possibilita ao engenheiro a solução de inúmeros problemas que envolve o manuseio d’água. A medição dos volumes precipitados é feita com equipamentos especializados (pluviômetros e pluviógrafo), que são geralmente instalados em estações pluviométricas ou posto de medição. O objetivo de um posto de medição de chuva é o de obter uma série ininterrupta de precipitações ao longo dos anos ( ou o estudo da variação das intensidades de chuva ao longo das tormentas). Em qualquer caso pode ocorrer a existência de períodos sem informação ou com falhas nas observações, devido a problemas com os aparelhos de registro d ou com o operador do posto. Os dados coletados devem ser submetidos a uma análise antes de serem utilizados. As causas mais comuns de erros grosseiros nas observações são : a) preenchimento errado do valor na caderneta de campo; b) soma errada do número de provetas, quando a precipitação é alta; c) valor estimado pelo observador, por não se encontrar no local no dia da amostragem; d) crescimento de vegetação ou outra obstrução próxima ao posto de observação; e) danificação do aparelho; f) problema mecânico no registrador gráfico. O primeiro passo para se preparar os dados para o tratamento estatístico consiste na identificação e correção desses erros. Após esta análise as séries poderão apresentar lacunas que devem ser preenchidas por alguns métodos matemáticos tais como: método de ponderação regional, método de regressão linear e método de ponderação regional com base em regressões lineares^ Posteriormente a estatística descritiva poderá ser empregada para a determinação da média, desvio padrão e correlação entre os postos em análise. Visto que a maioria dos problemas que envolvem variáveis aleatórias, na engenharia, se enquadraram perfeitamente na distribuição normal de probabilidades, faremos o uso da mesma para a obtenção das probabilidades de cada termo da maior série pluviométrica encontrada.