Projeto de um dispositivo portátil para captura de sinais EGG.

• Autor(a) principal: ARRUDA, Túlio Vidal de Negreiros.
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18345
• topic: Eletroencefalografia; Interface Cérebro Computador - BCI; Brain Computer Interface; Sinais elétricos EEG; Conversor A/D; Microcontrolador Arduino; Matlab; ADS1294; Ritmos cerebrais; Dispositivos EEG; Electroencephalography; Brain Computer Interface - BCI; Brain Computer Interface; EEG electrical signals; A / D converter; Arduino Microcontroller; Brain rhythms; EEG devices; Engenharia Elétrica.

A eletroencefalografia permite a leitura dos sinais provenientes da atividade cerebral humana (KHANDPUR, 1991). Tais leituras são fundamentais para uma análise médica de distúrbios neurológicos, bem como para a criação de aplicações BCI. O presente trabalho teve como objetivo projetar um equipamento que possibilitasse a obtenção dos sinais elétricos EEG, possuindo as características de ser portátil, de ter dimensões pequenas ao ponto de permitir ser transportado em utilização pelo usuário, de não empregar meios físicos para a transmissão dos dados e, por ser alimentado por uma bateria de 9V, não expor o usuário a choques elétricos. O equipamento foi desenvolvido com o uso de um microcontrolador Arduino para a operação do dispositivo, um módulo Bluetooth para o envio das informações para uma unidade computacional remota, e um conversor A/D, o ADS1294, para a coleta e conversão dos sinais EEG a partir de um canal. Além destes componentes, foram utilizados conversores de níveis de tensão para a conexão entre eles. Para a recepção dos resultados foi implementado um software para a gravação em arquivo dos resultados da conversão A/D e estes foram observados utilizando o MatLAB. Devido ao uso do ADS1294, tornou-se possível uma grande redução de componentes se comparado a outros equipamentos EEG no mercado, que, aliado ao baixo consumo de energia e alta resolução do ADC (24 bits), deixa margem para ampliações futuras do projeto e desenvolvimento de aplicações BCI.