Estudo da otimização da secagem de casca de ovo: desenvolvimento de um adsorvente.

• Autor(a) principal: MACEDO, Francielly Ramos de.
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/8005
• topic: Casca de ovo; Secagem; Otimização; Adsorvente; Planejamento fatorial; Eggshells; Drying; Optimization; Adsorbent; Factorial planning; Cáscara de huevo; Optimización; Farmácia

A casca de ovo é um resíduo abundante no nosso país e pode ser utilizado de forma alternativa para diversas finalidades, desde a suplementação de cálcio na alimentação, até o desenvolvimento de bioadsorventes do carbonato de cálcio proveniente dessa matéria. No desenvolvimento de um adsorvente a partir desse material, é feita a operação de secagem, sendo esta influenciada por diversos fatores. Assim, o presente trabalho teve como objetivo traçar e avaliar o perfil de secagem de casca de ovos, com finalidade de utilizá-la como um adsorvente na indústria farmacêutica e/ou alimentícia, elucidando quais os parâmetros que melhor influenciaram na sua secagem. As cascas foram obtidas na Residência Universitária UFCG - Campus Cuité, secas previamente de forma in natura, foram pulverizadas e separadas por tamanho de partículas, depois submetidas a secagem na mufla a partir de um modelo experimental em duplicata, baseado num planejamento fatorial 23, tendo como variáveis a serem analisadas: temperatura (200ºC e 400ºC), massa da amostra(2g e 4g) e tamanho de partícula (maior e menor). Os resultados obtidos foram submetidos a um tratamento estatístico no Software Statistica ® possibilitando a obtenção da dependência da resposta da massa de água perdida, podendo-se observar que a temperatura e a massa da amostra, assim como a interação entre essas variáveis foram estatisticamente significativas. Já o tamanho de partícula, como também a interação da sua variável com as demais, não se mostrou estatisticamente significativos no estudo. Os resultados foram satisfatórios, os experimentos se adequaram de forma positiva ao modelo estatístico e apresentaram boa reprodutibilidade.