Uma arquitetura multimodal para recomendação baseada em conteúdo para TV digital.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: SOUSA, Reudismam Rolim de.
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/4879
Resumo: Os provedores de conteúdo de TV Digital estão cada vez mais disseminados, com centenas de programas disponibilizados a cada dia. A sobrecarga de informação torna difícil para o usuário encontrar programas de interesse. Para ajudar o usuário, sistemas de recomendação (SRs) são abordagens populares. Contudo, aplicar SRs em alguns ambientes apresenta problemas, ou devido à falta de dados, ou porque os dados disponíveis são insuficientes para criar recomendações acuradas utilizando abordagens padrões. No domínio de TV Digital, a principal informação disponível é o guia eletrônico de programação (EPG). Os dados contidos no EPG são limitados, contendo somente dados textuais reduzidos, tornando difícil obter recomendações acuradas usando técnicas de recomendação padrões. Para resolver esse problema, neste trabalho é introduzida uma arquitetura que utiliza uma abordagem multimodal para recomendar programas de TV, combinando o texto do EPG e informações visuais. Um experimento foi realizado e demostrou que usando características multimodais a acurácia da recomendação pode ser elevada quando comparada com uma abordagem de recomendação padrão.
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spelling Uma arquitetura multimodal para recomendação baseada em conteúdo para TV digital.A multimodal architecture for content based recommendation for digital TV.Sistemas de RecomendaçãoMultimodalidadesTV DigitalSatisfação do UsuárioRecommendation SystemsMultimodalidesDigital TVUser SatisfactionOs provedores de conteúdo de TV Digital estão cada vez mais disseminados, com centenas de programas disponibilizados a cada dia. A sobrecarga de informação torna difícil para o usuário encontrar programas de interesse. Para ajudar o usuário, sistemas de recomendação (SRs) são abordagens populares. Contudo, aplicar SRs em alguns ambientes apresenta problemas, ou devido à falta de dados, ou porque os dados disponíveis são insuficientes para criar recomendações acuradas utilizando abordagens padrões. No domínio de TV Digital, a principal informação disponível é o guia eletrônico de programação (EPG). Os dados contidos no EPG são limitados, contendo somente dados textuais reduzidos, tornando difícil obter recomendações acuradas usando técnicas de recomendação padrões. Para resolver esse problema, neste trabalho é introduzida uma arquitetura que utiliza uma abordagem multimodal para recomendar programas de TV, combinando o texto do EPG e informações visuais. Um experimento foi realizado e demostrou que usando características multimodais a acurácia da recomendação pode ser elevada quando comparada com uma abordagem de recomendação padrão.Digital TV content providers are becoming widespread, with hundreds of programs available each day. The information overload makes difficult for the user to find programs of interest. To help the user, recommender systems (RSs) are a popular path. However, applying RSs to some environments is not an easy task, either due to the lack of data or because the data available is insufficient to create accurate recommendations using standard RS approaches. In the Digital TV domain, the main information available to make recommendations is the Electronic Program Guide (EPG). The information available on EPG is limited, containing only reduced textual data, making difficult to get an accurate recommendation using standard techniques. To solve this problem, in this work we introduce an architecture that uses multimodal approach to recommend Digital TV programs, combining EPG text and visual information. We performed an experiment and demonstrated that using multimodal features the accuracy of the recommendation can be improved when compared with a recommender standard approach.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIPÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃOUFCGALMEIDA, Hyggo Oliveira de.ALMEIDA, H. O.http://lattes.cnpq.br/4993914550234923PERKUSICH, Angelo.PERKUSICH, A.http://lattes.cnpq.br/9439858291700830MORAIS, Marcos Ricardo Alcântara.MARINHO, Leandro Balby.SOUSA, Reudismam Rolim de.2014-02-242019-07-15T12:59:23Z2019-07-152019-07-15T12:59:23Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/4879SOUSA, Reudismam Rolim de. Uma arquitetura multimodal para recomendação baseada em conteúdo para TV digital. 2014. 140 f. (Dissertação de Mestrado em Ciência da Computação) Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, Centro de Engenharia Elétrica e Informática, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2014. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/4879porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2022-03-23T10:44:52Zoai:localhost:riufcg/4879Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-03-23T10:44:52Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false
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