Simulação númerica dos fluxos turbulentos em ambientes do ecossistema caatinga do semiárido brasileiro.
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Data de Publicação: | 2020 |
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Resumo: | Este trabalho tem como objetivo simular numericamente os fluxos turbulentos, em particular os fluxos de calor latente e calor sensível, em quatro períodos do ano de 2014 em dois ambientes de vegetação de Caatinga (preservada e degradada). Para este fim, foram utilizados dados coletados in situ de duas torres micrometeorológicas do projeto intitulado “Balanço de Energia e fluxo de CO2 em Ambientes do Ecossistema Caatinga no Semiárido Brasileiro”. Para este estudo, foram escolhidos quatro períodos do ano de 2014 com as seguintes datas: 23 a 31 de março, 21 a 29 de junho, 22 a 30 de setembro e 23 a 31 de dezembro. Para os mesmos períodos foram realizadas simulações numéricas utilizando o modelo Weather Research & Forecasting (WRF) para três domínios com resoluções de 15 Km, 5 Km e 1 Km. Apesar das chuvas abaixo da média, na análise dos dados médios de fluxo de calor latente medidos, observa-se que no período do mês de junho de 2014 esses valores foram bem maiores que nos outros meses devido ser junho o mês mais úmido do ano. Com isso, grande parte da energia disponível é usada na evapotranspiração. Os resultados simulados mostram que os fluxos de calor latente apresentam melhores resultados, quando comparados com os dados observados no mês de junho, tanto em Caatinga preservada como em Caatinga degrada nas duas grades do modelo, d01 (15Km), d02 (5Km) e d03 (1Km). Quanto aos fluxos de calor sensível, em praticamente todas as simulações, o modelo simulou satisfatoriamente os dados observados. |
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SANTOS, Carlos Antonio Costa dos.SANTOS, C. A. C.Dos Santos, C.A.C.Santos, Carlos Antonio Costa dos.http://lattes.cnpq.br/8478223179930197BRITO, José Ivaldo Barbosa de.BRITO, J. I. B.BRITO, JOSÉ IVALDO BARBOSA DE.DE BRITO, JOSÉ.http://lattes.cnpq.br/0969175544734620CAVALCANTI, Enilson Palmeira.CAVALCANTI, E. P.Cavalcanti, Enilson P.Cavalcanti, Enilson Palmeira.http://lattes.cnpq.br/8091357561663457SILVA, Emerson Mariano da.SILVA, E. M.Silva, Emerson M.Silva, Emerson Mariano da.http://lattes.cnpq.br/1405134396125240ALVES, José Maria Brabo.ALVES, J. M. B.ALVES, JOSÉ MARIA BRABO.Alves, Jos? Maria Brabo.http://lattes.cnpq.br/6089287551555329SILVA, Lindenberg Lucena.SILVA, LINDENBERG L. DA.DA SILVA, LINDENBERG L.http://lattes.cnpq.br/1259548106624931SILVA, Lindenberg Lucena da.Este trabalho tem como objetivo simular numericamente os fluxos turbulentos, em particular os fluxos de calor latente e calor sensível, em quatro períodos do ano de 2014 em dois ambientes de vegetação de Caatinga (preservada e degradada). Para este fim, foram utilizados dados coletados in situ de duas torres micrometeorológicas do projeto intitulado “Balanço de Energia e fluxo de CO2 em Ambientes do Ecossistema Caatinga no Semiárido Brasileiro”. Para este estudo, foram escolhidos quatro períodos do ano de 2014 com as seguintes datas: 23 a 31 de março, 21 a 29 de junho, 22 a 30 de setembro e 23 a 31 de dezembro. Para os mesmos períodos foram realizadas simulações numéricas utilizando o modelo Weather Research & Forecasting (WRF) para três domínios com resoluções de 15 Km, 5 Km e 1 Km. Apesar das chuvas abaixo da média, na análise dos dados médios de fluxo de calor latente medidos, observa-se que no período do mês de junho de 2014 esses valores foram bem maiores que nos outros meses devido ser junho o mês mais úmido do ano. Com isso, grande parte da energia disponível é usada na evapotranspiração. Os resultados simulados mostram que os fluxos de calor latente apresentam melhores resultados, quando comparados com os dados observados no mês de junho, tanto em Caatinga preservada como em Caatinga degrada nas duas grades do modelo, d01 (15Km), d02 (5Km) e d03 (1Km). Quanto aos fluxos de calor sensível, em praticamente todas as simulações, o modelo simulou satisfatoriamente os dados observados.This study aims to numerically simulate This work aims to numerically simulate turbulent flows, in particular, the latent and sensible heat fluxes in two contrasting environments of Caatinga vegetation (preserved and degraded). For this purpose, data collected in situ from two micrometeorological towers of the research project entitled “Energy Balance and CO2 fluxes in Environments of the Caatinga Ecosystem in the Brazilian Semiarid” were used. Thus, four periods of the year 2014 were chosen with the following dates: 23 to 31 March, 21 to 29 June, 22 to 30 September, and 23 to 31 December. For the same periods, numerical simulations were performed using the Weather Research & Forecasting (WRF) model for two domains with resolutions of 15 km, 5 km and 1 km. Despite the below-average rainfall, in the analysis of the average latent heat fluxes data measured, it was noted that in the period of June 2014, these values were much higher than in other months due to June being the wettest month of the year. As a result, much of the available energy was used to evapotranspiration. The simulated results showed that the latent heat flux present better results when compared to the data observed in June, both in preserved Caatinga and in degraded Caatinga in the two grids of the model, d01 (15Km), d02 (5Km) and d03 (1Km). As for the sensible heat fluxes, in practically all simulations, the model satisfactorily simulated the observed data.Submitted by Glandsnelly Fonseca Dantas (fonsecaglandsnelly@gmail.com) on 2024-06-20T20:46:30Z No. of bitstreams: 1 LINDENBERG LUCENA DA SILVA - TESE (PPGMET) 2023.pdf: 2334277 bytes, checksum: 88d63ff5fff84e78871ffda40123d6eb (MD5)Made available in DSpace on 2024-06-20T20:46:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LINDENBERG LUCENA DA SILVA - TESE (PPGMET) 2023.pdf: 2334277 bytes, checksum: 88d63ff5fff84e78871ffda40123d6eb (MD5) Previous issue date: 2020-02-14Este trabajo tiene como objetivo simular numéricamente flujos turbulentos, en particularmente el calor latente y los flujos de calor sensible, en cuatro periodos del año 2014 en dos ambientes de vegetación de Caatinga (preservado y degradado). Para este fin, Se utilizaron datos recogidos in situ de dos torres micrometeorológicas del proyecto. titulado “Balance energético y flujo de CO2 en entornos ecosistémicos de Caatinga en el Semiárido brasileño”. Para este estudio se eligieron cuatro períodos del año. 2014 con las siguientes fechas: 23 al 31 de marzo, 21 al 29 de junio, 22 al 30 de septiembre y 23 al 31 de diciembre. Se realizaron simulaciones numéricas para los mismos períodos. utilizando el modelo Weather Research & Forecasting (WRF) para tres dominios con resoluciones de 15 km, 5 km y 1 km A pesar de precipitaciones inferiores a la media, en el análisis de. datos promedio de flujo de calor latente medidos, se observa que en el período del mes de Junio 2014 estos valores fueron mucho más altos que en otros meses debido a que junio es el mes más lluvioso del año. Como resultado, una gran parte de la energía disponible se utiliza en evapotranspiración. Los resultados simulados muestran que los flujos de calor latente presentan mejores resultados al compararlos con los datos observados en el mes de junio, tanto en la Caatinga preservada como en la Caatinga degradada en las dos grillas del modelo, d01 (15Km), d02 (5Km) y d03 (1Km). En cuanto a los flujos de calor sensibles, en En prácticamente todas las simulaciones, el modelo simuló satisfactoriamente los datos observado.Universidade Federal de Campina GrandePÓS-GRADUAÇÃO EM METEOROLOGIAUFCGBrasilCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNMeteorologiaAgrometeorologiaMicrometeorologiaVegetação caatingaModelo Weather Rescarch & Forecasting (WRF)Fluxo de calor latenteFluxo de calor sensívelAgrometeorologyMicrometeorologyCaatinga vegetationWeather Rescarch & Forecasting (WRF) ModelLatent heat flowSensible heat fluxAgrometeorologíaMicrometeorologíaVegetación de caatingaModelo de investigación y pronóstico del tiempo (WRF)Flujo de calor latenteFlujo de calor sensibleSimulação númerica dos fluxos turbulentos em ambientes do ecossistema caatinga do semiárido brasileiro.Numerical simulation of turbulent flows in caatinga ecosystem environments in the Brazilian semi-arid region.Simulación numérica de flujos turbulentos en ambientes ecosistémicos de caatinga en la región semiárida brasileña.2020-02-142024-06-20T20:46:30Z2024-06-202024-06-20T20:46:30Zhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/36229SILVA, Lindenberg Lucena da. Simulação númerica dos fluxos turbulentos em ambientes do ecossistema caatinga do semiárido do brasileiro. 2020. 86 fl. Tese (Doutorado em Meteorologia) – Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2020. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/36229info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGORIGINALLINDENBERG LUCENA DA SILVA - TESE (PPGMET) 2020.pdfLINDENBERG LUCENA DA SILVA - TESE (PPGMET) 2020.pdfapplication/pdf2334277http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/36229/3/LINDENBERG+LUCENA+DA+SILVA+-+TESE+%28PPGMET%29+2020.pdf88d63ff5fff84e78871ffda40123d6ebMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/36229/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52riufcg/362292024-06-26 13:58:09.658oai:localhost: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512024-07-01T10:44:14.606603Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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Simulação númerica dos fluxos turbulentos em ambientes do ecossistema caatinga do semiárido brasileiro. SILVA, Lindenberg Lucena da. Meteorologia Agrometeorologia Micrometeorologia Vegetação caatinga Modelo Weather Rescarch & Forecasting (WRF) Fluxo de calor latente Fluxo de calor sensível Agrometeorology Micrometeorology Caatinga vegetation Weather Rescarch & Forecasting (WRF) Model Latent heat flow Sensible heat flux Agrometeorología Micrometeorología Vegetación de caatinga Modelo de investigación y pronóstico del tiempo (WRF) Flujo de calor latente Flujo de calor sensible |
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Este trabalho tem como objetivo simular numericamente os fluxos turbulentos, em particular os fluxos de calor latente e calor sensível, em quatro períodos do ano de 2014 em dois ambientes de vegetação de Caatinga (preservada e degradada). Para este fim, foram utilizados dados coletados in situ de duas torres micrometeorológicas do projeto intitulado “Balanço de Energia e fluxo de CO2 em Ambientes do Ecossistema Caatinga no Semiárido Brasileiro”. Para este estudo, foram escolhidos quatro períodos do ano de 2014 com as seguintes datas: 23 a 31 de março, 21 a 29 de junho, 22 a 30 de setembro e 23 a 31 de dezembro. Para os mesmos períodos foram realizadas simulações numéricas utilizando o modelo Weather Research & Forecasting (WRF) para três domínios com resoluções de 15 Km, 5 Km e 1 Km. Apesar das chuvas abaixo da média, na análise dos dados médios de fluxo de calor latente medidos, observa-se que no período do mês de junho de 2014 esses valores foram bem maiores que nos outros meses devido ser junho o mês mais úmido do ano. Com isso, grande parte da energia disponível é usada na evapotranspiração. Os resultados simulados mostram que os fluxos de calor latente apresentam melhores resultados, quando comparados com os dados observados no mês de junho, tanto em Caatinga preservada como em Caatinga degrada nas duas grades do modelo, d01 (15Km), d02 (5Km) e d03 (1Km). Quanto aos fluxos de calor sensível, em praticamente todas as simulações, o modelo simulou satisfatoriamente os dados observados. |
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