Simulação numérica dos fluxos turbulentos em ambientes do ecossistema caatinga no semiárido brasileiro.

• Autor(a) principal: SILVA, Lindenberg Lucena da.
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37350
• topic: Agrometeorologia; Agrometeorology; Micrometeorologia; Vegetação caatinga; Modelo weather research & forecasting (WRF); Fluxo de calor latente; Fluxo de calor sensível; Micrometeorology; Caatinga vegetation; Weather research & forecasting (WRF) model; Latent heat flux; Sensible heat flux; Meteorologia.

Este trabalho tem como objetivo simular numericamente os fluxos turbulentos, em particular os fluxos de calor latente e calor sensível, em quatro períodos do ano de 2014 em dois ambientes de vegetação de Caatinga (preservada e degradada). Para este fim, foram utilizados dados coletados in situ de duas torres micrometeorológicas do projeto intitulado <Balanço de Energia e fluxo de CO2 em Ambientes do Ecossistema Caatinga no Semiárido Brasileiro=. Para este estudo, foram escolhidos quatro períodos do ano de 2014 com as seguintes datas: 23 a 31 de março, 21 a 29 de junho, 22 a 30 de setembro e 23 a 31 de dezembro. Para os mesmos períodos foram realizadas simulações numéricas utilizando o modelo Weather Research & Forecasting (WRF) para três domínios com resoluções de 15 Km, 5 Km e 1 Km. Apesar das chuvas abaixo da média, na análise dos dados médios de fluxo de calor latente medidos, observa-se que no período do mês de junho de 2014 esses valores foram bem maiores que nos outros meses devido ser junho o mês mais úmido do ano. Com isso, grande parte da energia disponível é usada na evapotranspiração. Os resultados simulados mostram que os fluxos de calor latente apresentam melhores resultados, quando comparados com os dados observados no mês de junho, tanto em Caatinga preservada como em Caatinga degrada nas duas grades do modelo, d01 (15Km), d02 (5Km) e d03 (1Km). Quanto aos fluxos de calor sensível, em praticamente todas as simulações, o modelo simulou satisfatoriamente os dados observados.