Estimação da SNR sob canal com desvanecimento complexo pelos métodos dos momentos e da curtose complexa.
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
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Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18619 |
Resumo: | A estimativa da relação sinal ruído (SNR) tem inúmeras aplicações nos sistemas de comunicação modernos, sendo aplicada a técnicas que adaptam o esquema de modulação às características do canal, bemcomo para diminuir o desperdício de energia no transmissor quando o mesmo opera em um canal com uma boa SNR. Neste trabalho são propostos dois estimadores de SNR,um utilizando o método dos momentos e outro que utiliza a definição de curtose de uma variável aleatória complexa, ambos para canais afetados pelos desvanecimentos complexos Nakagami-m e η − μ. É derivada uma expressão aproximada para a variância dos estimadores de SNR e, por meio desta, é feita uma comparação entre ambos os estimadores. |
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QUEIROZ, Wamberto José Lira de.QUEIROZ, W. J. L.http://lattes.cnpq.br/7663004390139625ALBERT, Bruno Barbosa.ALBERT, B. B.ALMEIDA, D. B.http://lattes.cnpq.br/3873788185335528ALMEIDA, Danilo Brito de.A estimativa da relação sinal ruído (SNR) tem inúmeras aplicações nos sistemas de comunicação modernos, sendo aplicada a técnicas que adaptam o esquema de modulação às características do canal, bemcomo para diminuir o desperdício de energia no transmissor quando o mesmo opera em um canal com uma boa SNR. Neste trabalho são propostos dois estimadores de SNR,um utilizando o método dos momentos e outro que utiliza a definição de curtose de uma variável aleatória complexa, ambos para canais afetados pelos desvanecimentos complexos Nakagami-m e η − μ. É derivada uma expressão aproximada para a variância dos estimadores de SNR e, por meio desta, é feita uma comparação entre ambos os estimadores.The estimator of the signal-to-noise ratio (SNR) has numerous applications in modern communication systems. Applied to techniques that adapt the modulation scheme to the characteristics of the channel, as well as to reduce energy consumption in the transmitter when it operates in a channel with a good SNR. This work proposes two SNR estimators, one using the method of moments and the other using the kurtosis definition of a complex random variable, both for channel affected by complex Nakagami-m and η−μ fading. It is derived an approximate expression for the variance of the SNR estimators, and using this parameter, a comparison is made between both estimators.Submitted by Joana Darc Morais da Silva (darc.campo@gmail.com) on 2021-05-06T17:40:19Z No. of bitstreams: 1 DANILO BRITO DE ALMEIDA - TCC ENG. ELÉTRICA 2016.pdf: 749162 bytes, checksum: 4363c8c6ce7906feb60d63242c4a0c47 (MD5)Made available in DSpace on 2021-05-06T17:40:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DANILO BRITO DE ALMEIDA - TCC ENG. ELÉTRICA 2016.pdf: 749162 bytes, checksum: 4363c8c6ce7906feb60d63242c4a0c47 (MD5) Previous issue date: 2016-08Universidade Federal de Campina GrandeUFCGBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIEngenharia Elétrica.Desvanecimento em canais móveisDesvanecimento Nakagami-mDesvanecimento RiceDesvanecimento η − μDesvanecimento κ − μModulação em sistemas digitais - esquemasSNR - Signal to Noise RatioSignal to Noise Ratio - SNREstimadores de SNRMétodo da Curtose - estimador de SNRMétodos dos Momentos - Estimador de SNRFading in moving channelsFading Nakagami-mFading RiceFading η - μFading κ - μModulation in digital systems - schemesSNR - Signal to Noise RatioSignal to Noise Ratio - SNRSNR EstimatorsKurtosis method - SNR estimatorMoment Methods - SNR EstimatorEstimação da SNR sob canal com desvanecimento complexo pelos métodos dos momentos e da curtose complexa.Estimation of SNR under channel with complex fading by the methods of moments and complex kurtosis.2016-082021-05-06T17:40:19Z2021-05-062021-05-06T17:40:19Zhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18619ALMEIDA, Danilo Brito de. Estimação da SNR sob canal com desvanecimento complexo pelos métodos dos momentos e da curtose complexa. 2016. 62f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2016. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18619info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCGLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/xmlui/bitstream/riufcg/18619/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALDANILO BRITO DE ALMEIDA - TCC ENG. ELÉTRICA 2016.pdfDANILO BRITO DE ALMEIDA - TCC ENG. 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