Vencendo o jogo.

• Autor(a) principal: ROCHA, Lucas Barros.
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20753
• topic: Predição de resultados - futebol; Futebol – predição de resultados; Apostas; Casas de apostas; Algoritmos preditivos; Gradient Boosting; Results prediction - football; Football – predicting results; Bets; Bookmakers; Predictive algorithms; Gradient Boosting; Ciência da Computação.

Com a quantidade de dados disponibilizados na Internet nos últimos anos relacionados ao futebol, surgiu o interesse de conhecer mais sobre o esporte e tentar prever resultados de partidas a partir do conhecimento adquirido com resultados históricos. Este trabalho propõe um método para predição de resultados de partidas de futebol utilizando mineração de dados. Para tal, foram feitas extrações de dados a partir de portais online e sites de casas de apostas que oferecem dados publicamente, para formação de uma base de dados integrada. Em seguida, foi aplicado um processo de limpeza, organização e derivação de dados, para que algoritmos de aprendizagem de máquina pudessem buscar padrões implícitos nos dados, com o intuito de obter o melhor valor de predição. Foram alcançados acertos superiores aos das casas de apostas as quais, por si só, podem ser consideradas boas preditoras. Na predição de vitória do time da casa, por exemplo, foi obtido um valor de predição 12,14 % superior ao das casas de apostas.