GeoDrill : uso de SQL para integração de fontes de dados espaciais heterogêneas com ou sem esquema.

• Autor(a) principal: ACIOLI FILHO, José Amilton Moura.
• Data de Publicação: 2016
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/756
• topic: Dados Espaciais; Integração de Dados Espaciais; Dataspace; SQL; Spatial Data; Spatial Data Integration; Ciências; Ciência da Computação

Com a evolução da web e dos sistemas de informação, as organizações têm obtido dados dos mais diversos formatos, estruturas e tipos, podendo-se destacar os espaciais. Devido aos dados apresentarem características distintas, estes acabam sendo mantidos em fontes de dados heterogêneas, sendo assim necessário investir cada vez mais em soluções que possam integrar e analisar estes dados de diferentes fontes. Algumas destas soluções conseguem analisar o componente espacial dos dados, no entanto, essa análise dos dados espaciais é limitada pelo tipo de dados ou funções espaciais suportadas. Neste trabalho, é abordado o problema da integração de dados espaciais de fontes de dados heterogêneas, com ou sem esquema, utilizando linguagem SQL. Este é um problema em aberto na área de integração de dados espaciais, pois as soluções existentes apresentam inúmeras limitações, a exemplo da linguagem de consulta utilizada, os meios para acesso a dados, as tecnologias que podem ser integradas, as funções disponibilizadas e os tipos de dados espaciais suportados. Visando solucionar esse problema, desenvolveu-se a solução GeoDrill, uma extensão do Apache Drill que dá suporte a todas as funções espaciais padronizadas pela OGC (Open Geospatial Consortium), através da linguagem SQL, podendo realizar consultas em dados com ou sem esquema. Para validar a capacidade de integração dos dados no GeoDrill, foi desenvolvido um experimento para analisar as funcionalidades e o desempenho do mesmo. A solução GeoDrill foi capaz de realizar a integração dos dados espaciais de fontes heterogêneas, apresentando-se como uma alternativa para a resolução de parte das limitações existentes na área.