Previsão de vazão em uma bacia do semiárido usando previsões climáticas numéricas de precipitação.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2006 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3894 |
Resumo: | Previsões climáticas numéricas de precipitação, resultantes do aninhamento de um modelo regional em um modelo de circulação geral da atmosfera, são usadas para prever vazões na bacia do rio Piancó. A região está localizada no semi-árido paraibano, no norte do Nordeste, apresentando grande variabilidade climática e comprovada previsibilidade sazonal. A previsão de precipitação foi gerada a partir de valores observados de TSM, num conjunto de dez simulações de distintas condições iniciais. em razão da identificação de erros sistemáticos, aplicou-se um método de correção aos valores previstos, baseado nas médias e desvios das climatologias observada e do modelo. As precipitações previstas diárias são usadas como entrada para um modelo chuva-vazão concentrado, em escala diária. Em seguida, as precipitações previstas são acumuladas à escala mensal e corrigidas, sendo usadas como entrada para um modelo chuva-vazão concentrado, em escala mensal. Os resultados mostram que a previsão em conjunto fornece melhores ajustes à precipitação observada. A agregação das precipitações previstas diárias à escala mensal não resultou em melhores correlações entre previsão e observação. Considerando a escala sazonal, as vazões foram previstas corretamente em 65,5% dos anos analisados, quando categorizadas (se baixas, médias ou altas). |
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Previsão de vazão em uma bacia do semiárido usando previsões climáticas numéricas de precipitação.Prediction of flow in a semi-arid basin using numerical precipitation weather forecasts.Previsão de VazãoFlow ForecastPronóstico de FlujoPrevisões ClimáticasPronósticos del TiempoWeather ForecastsSemiáridoSemi AridModelos AtmosféricosAtmospheric ModelsEngenharia civilMeteorologiaPrevisões climáticas numéricas de precipitação, resultantes do aninhamento de um modelo regional em um modelo de circulação geral da atmosfera, são usadas para prever vazões na bacia do rio Piancó. A região está localizada no semi-árido paraibano, no norte do Nordeste, apresentando grande variabilidade climática e comprovada previsibilidade sazonal. A previsão de precipitação foi gerada a partir de valores observados de TSM, num conjunto de dez simulações de distintas condições iniciais. em razão da identificação de erros sistemáticos, aplicou-se um método de correção aos valores previstos, baseado nas médias e desvios das climatologias observada e do modelo. As precipitações previstas diárias são usadas como entrada para um modelo chuva-vazão concentrado, em escala diária. Em seguida, as precipitações previstas são acumuladas à escala mensal e corrigidas, sendo usadas como entrada para um modelo chuva-vazão concentrado, em escala mensal. Os resultados mostram que a previsão em conjunto fornece melhores ajustes à precipitação observada. A agregação das precipitações previstas diárias à escala mensal não resultou em melhores correlações entre previsão e observação. Considerando a escala sazonal, as vazões foram previstas corretamente em 65,5% dos anos analisados, quando categorizadas (se baixas, médias ou altas).Numerical precipitation climatic forecasts, resulting from the nesting of a regional model in a general circulation model of the atmosphere, are used to predict outflows in the Piancó river basin. The region is located in the semi-arid region of Paraíba, in the north-east of the Northeast, presenting great climatic variability and proven seasonal predictability. The precipitation forecast was generated from observed SST values, in a set of ten simulations of different initial conditions. due to the identification of systematic errors, a correction method was applied to the predicted values, based on the averages and deviations of the observed climatologies and the model. Daily precipitation is used as input to a daily rainfall-flow model. Then, the expected precipitations are accumulated monthly and corrected, being used as input for a concentrated rain-flow model, on a monthly scale. The results show that the forecast together provides better adjustments to the observed precipitation. The aggregation of predicted daily rainfall on a monthly scale did not result in better correlations between forecast and observation. Considering the seasonal scale, the flows were correctly predicted in 65.5% of the analyzed years, when categorized (low, medium or high).Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Tecnologia e Recursos Naturais - CTRNPÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA CIVIL E AMBIENTALUFCGGALVÃO, Carlos de Oliveira.GALVÃO, C. O.http://lattes.cnpq.br/9325801586502860CURI, Rosires Catão.COLLISCHONN, Walter.OLIVEIRA, Klécia Forte de.2006-05-262019-05-21T16:32:03Z2019-05-212019-05-21T16:32:03Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3894OLIVEIRA, Klécia Forte de. Previsão de vazão em uma bacia do semiárido usando previsões climáticas numéricas de precipitação. 2006. 51f. (Dissertação de Mestrado em Engenharia Civil e Ambiental), Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil e Ambiental, Centro de Tecnologia e Recursos Naturais, Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba - Brasil, 2006. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/3894porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2022-09-16T17:26:18Zoai:localhost:riufcg/3894Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512022-09-16T17:26:18Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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