Influência local em modelos de regressão.

• Autor(a) principal: LOBATO JÚNIOR, Dorival.
• Data de Publicação: 2005
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1109
• topic: Modelos de regressão; Método de Cook; Medida Likelihood Displacement; Regressão linear; Curvatura normal; Gráficos de influência; Regression models; Matemática e diagnósticos; Matemática.

Neste trabalho, estudamos a influência local em modelos de regressão.Este método foi proposto inicialmente por Cook (1986) e tem se mostrado como um poderoso instrumento da análise de diagnóstico. A proposta de Cook consiste em avaliar a curvatura normal de uma superfície, baseada na medida Likelihood Displacement, sob uma pequena peturbação no modelo. Em seguida apresentamos a abordagem de Billor e Loynes (1993), que aplicam uma medida Likelihood Displacement modificada, cuja primeira deriva da não se anula, exceto em casos triviais, com isso a inclinação máxima é usada como medida de influência local. No final, discutimos três aplicações onde utilizamos algumas técnicas gráficas de diagnóstico e as duas propostas de influência local aqui referidas.