Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logística

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lobato Junior, Dorival
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4100
Resumo: Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.
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spelling Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logísticaAnálise de regressãoCurvatura normalRegression analysisDiagnostic techniquesLocal influenceNormal curvatureCNPQ_NÃO_INFORMADOTese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Apresentaram-se algumas técnicas de análise de diagnóstico da qualidade do ajuste em modelos de regressão normal e logística. Deu-se atenção especial ao método da influência local. Este método foi proposto, inicialmente, por Cook (1986) e tem se mostrado poderoso instrumento da análise de diagnóstico. A proposta de Cook consiste em avaliar a curvatura normal de uma superfície, com base na medida Likelihood Displacement (afastamento pela verossimilhança), sob uma pequena perturbação no modelo. Em seguida, apresentou-se a abordagem de Billor e Loynes (1993), os quais aplicaram uma medida afastamento pela verossimilhança modificada, cuja primeira derivada não se anula, exceto em casos triviais. Com isso, a inclinação máxima é utilizada como medida de influência local. Desenvolveu-se a abordagem de Billor e Loynes (1993), aplicada, inicialmente, apenas no modelo normal, para o modelo logístico. Apresentaram-se duas aplicações, nas quais foram utilizadas técnicas de análise de diagnóstico da qualidade do ajuste, por meio de gráficos e das duas propostas de influência local. No caso do modelo normal linear simples, a curvatura normal e a inclinação máxima apresentaram mesma sensibilidade na indicação de observações influentes.Presented some techniques for analyzing the diagnostic quality of fit in regression models and logistic normal. Gave special attention to the method of local influence. This method was initially proposed by Cook (1986) and has shown how powerful analysis tool for diagnosis. The proposal to Cook is to assess the normal curvature of a surface based on the likelihood measure displacentement under a small pertubation in the model presented the approach of Billor and Loynes (1993), who applied a measure, the expulsion likelihood, whose first derivative is not annihilated, except in trivial cases, thus the maximum slope is used as a measure of local influence. Developed the approach Billor and Loynes (1993), used only in the normal model, for the logistic model. Presented two applications in wich techniques were used to analyze the diagnostic of quality of fit, through graphics and the two proposed local influence. In the case of simple linear normal model, the maximum normal curvature and slope showed is the same sensitivity in the identification of influential observations.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Departamento de Ciências ExatasUFLABRASILVeiga, Ruben DellyMoraes, Augusto Ramalho deNunes, José Airton RodriguesLima, Renato RibeiroLobato Junior, Dorival2014-09-29T19:35:32Z2014-09-29T19:35:32Z20142010-09-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfLOBATO JUNIOR, D. Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logística. 2013. 129 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4100info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-11T15:37:35Zoai:localhost:1/4100Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-11T15:37:35Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
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