Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logística

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lobato Junior, Dorival
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFLA
Texto Completo: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4100
Resumo: Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.
id UFLA_c8fc9f9afdaf9572ba579fe740630466
oai_identifier_str oai:localhost:1/4100
network_acronym_str UFLA
network_name_str Repositório Institucional da UFLA
repository_id_str
spelling Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logísticaAnálise de regressãoCurvatura normalRegression analysisDiagnostic techniquesLocal influenceNormal curvatureCNPQ_NÃO_INFORMADOTese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Apresentaram-se algumas técnicas de análise de diagnóstico da qualidade do ajuste em modelos de regressão normal e logística. Deu-se atenção especial ao método da influência local. Este método foi proposto, inicialmente, por Cook (1986) e tem se mostrado poderoso instrumento da análise de diagnóstico. A proposta de Cook consiste em avaliar a curvatura normal de uma superfície, com base na medida Likelihood Displacement (afastamento pela verossimilhança), sob uma pequena perturbação no modelo. Em seguida, apresentou-se a abordagem de Billor e Loynes (1993), os quais aplicaram uma medida afastamento pela verossimilhança modificada, cuja primeira derivada não se anula, exceto em casos triviais. Com isso, a inclinação máxima é utilizada como medida de influência local. Desenvolveu-se a abordagem de Billor e Loynes (1993), aplicada, inicialmente, apenas no modelo normal, para o modelo logístico. Apresentaram-se duas aplicações, nas quais foram utilizadas técnicas de análise de diagnóstico da qualidade do ajuste, por meio de gráficos e das duas propostas de influência local. No caso do modelo normal linear simples, a curvatura normal e a inclinação máxima apresentaram mesma sensibilidade na indicação de observações influentes.Presented some techniques for analyzing the diagnostic quality of fit in regression models and logistic normal. Gave special attention to the method of local influence. This method was initially proposed by Cook (1986) and has shown how powerful analysis tool for diagnosis. The proposal to Cook is to assess the normal curvature of a surface based on the likelihood measure displacentement under a small pertubation in the model presented the approach of Billor and Loynes (1993), who applied a measure, the expulsion likelihood, whose first derivative is not annihilated, except in trivial cases, thus the maximum slope is used as a measure of local influence. Developed the approach Billor and Loynes (1993), used only in the normal model, for the logistic model. Presented two applications in wich techniques were used to analyze the diagnostic of quality of fit, through graphics and the two proposed local influence. In the case of simple linear normal model, the maximum normal curvature and slope showed is the same sensitivity in the identification of influential observations.UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASDEX - Departamento de Ciências ExatasUFLABRASILVeiga, Ruben DellyMoraes, Augusto Ramalho deNunes, José Airton RodriguesLima, Renato RibeiroLobato Junior, Dorival2014-09-29T19:35:32Z2014-09-29T19:35:32Z20142010-09-13info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfLOBATO JUNIOR, D. Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logística. 2013. 129 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4100info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFLAinstname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)instacron:UFLA2023-05-11T15:37:35Zoai:localhost:1/4100Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufla.br/oai/requestnivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.bropendoar:2023-05-11T15:37:35Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logística
title Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logística
spellingShingle Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logística
Lobato Junior, Dorival
Análise de regressão
Curvatura normal
Regression analysis
Diagnostic techniques
Local influence
Normal curvature
CNPQ_NÃO_INFORMADO
title_short Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logística
title_full Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logística
title_fullStr Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logística
title_full_unstemmed Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logística
title_sort Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logística
author Lobato Junior, Dorival
author_facet Lobato Junior, Dorival
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Veiga, Ruben Delly
Moraes, Augusto Ramalho de
Nunes, José Airton Rodrigues
Lima, Renato Ribeiro
dc.contributor.author.fl_str_mv Lobato Junior, Dorival
dc.subject.por.fl_str_mv Análise de regressão
Curvatura normal
Regression analysis
Diagnostic techniques
Local influence
Normal curvature
CNPQ_NÃO_INFORMADO
topic Análise de regressão
Curvatura normal
Regression analysis
Diagnostic techniques
Local influence
Normal curvature
CNPQ_NÃO_INFORMADO
description Tese apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Doutor.
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010-09-13
2014-09-29T19:35:32Z
2014-09-29T19:35:32Z
2014
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv LOBATO JUNIOR, D. Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logística. 2013. 129 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4100
identifier_str_mv LOBATO JUNIOR, D. Análise de diagnóstico em modelos de regressão normal e logística. 2013. 129 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2010.
url http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/4100
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DEX - Departamento de Ciências Exatas
UFLA
BRASIL
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
DEX - Departamento de Ciências Exatas
UFLA
BRASIL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFLA
instname:Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron:UFLA
instname_str Universidade Federal de Lavras (UFLA)
instacron_str UFLA
institution UFLA
reponame_str Repositório Institucional da UFLA
collection Repositório Institucional da UFLA
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFLA - Universidade Federal de Lavras (UFLA)
repository.mail.fl_str_mv nivaldo@ufla.br || repositorio.biblioteca@ufla.br
_version_ 1807835220815118336

Registros relacionados