Reconhecimento de mensagens com teor transfóbico no twitter.

• Autor(a) principal: BARBOSA, Iann Carvalho.
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/19708
• topic: Reconhecimento de mensagens - Twitter; Message recognition - Twitter; Reconnaissance des messages - Twitter; Reconocimiento de mensajes - Twitter; Transfobia - Twitter; Transphobie - Twitter; Transphobia - Twitter; Aprendizagem de máquina; Machine learning; Apprentissage automatique; Aprendizaje automático; Redes sociais e transfobia; Redes sociales y transfobia; Réseaux sociaux et transphobie; Social networks and transphobia; Discurso de ódio - Twitter; Hate speech - Twitter; Discours haineux - gazouiller; Haters - transfobia; Twitter e mensagens de ódio; Twitter and messages of hate; Twitter et messages de haine; Twitter y mensajes del odio; Minorias e mensagens de ódio; Minorías y mensajes de odio; Minorités et messages haineux; Minorities and hate messages; Processamento de linguagem natural; Natural language processing; Traitement du langage naturel; Procesamiento del lenguaje natural; Ciência da Computação

Com o desenvolvimento da tecnologia, gerou-se uma expansão no uso de redes sociais, facilitando assim, a comunicação entre os indivíduos. Porém, alguns usam dessa liberdade como uma ferramenta para disseminar discursos de ódio a minorias sociais, em alguns casos configurando-se no crime de transfobia. Como a maioria dessas redes não passa por filtros sociais, conteúdos criminosos não recebem denúncias e ficam impunes. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é utilizar estratégias de aprendizagem de máquina para identificar mensagens transfóbicas no Twitter.