Simulação do escoamento com o modelo navmo e regionalização hidrológica no sistema Piranhas/PB - Açu/RN.

• Autor(a) principal: RANGEL, Eduardo Bezerra.
• Data de Publicação: 2009
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/10523
• topic: Engenharia Civil e Ambiental; Gestão de Recursos Hídricos; Regionalização Hidrológica; Simulação do Escoamento; Modelo NAVMO; Bacia Hidrográfica do Rio Piranhas-Açu; Water Resources Management; Hydrological Regionalization; Flow Simulation; Model NAVMO; Piranhas-Açu River Basin

Nesta pesquisa foi realizada uma analise regional para estabelecer relações analíticas para determinação de variáveis hidrológicas de interesse ao planejamento e a gestão de recursos hídricos na bacia hidrográfica Piranhas/PB-Açu/RN no Nordeste do Brasil. Para tanto, foram utilizadas series de vazões anuais medias e máximas de longo período, simuladas com o modelo NAVMO utilizando valores médios dos parâmetros das sub-bacias, previamente calibrados, bem como vazões com 95% de garantia. Devido a falta de series observadas para comparação com as simulações, a homogeneidade e consistência das series simuladas foram investigadas através do teste de dupla massa, testes paramétricos e não paramétricos, bem como do teste de Kolmogorov-Smirnov (K-S) no ajustamento de algumas distribuições de probabilidade as frequências dos dados, ao nível de 5% de significância. Através de analises de correlação e regressão, simples e múltipla, envolvendo combinações entre variáveis hidrológicas e características físicas e climáticas das bacias, foram obtidas equações que podem ser utilizadas para determinar as variáveis em sessões sem dados na região. Os testes paramétricos e não paramétricos indicaram algumas diferenças nas características das series. Os resultados do teste de dupla massa mostraram que, em geral, as series simuladas são homogêneas. O teste K-S mostrou que, para a região, a distribuição Pearson III pode ser utilizada para estimar as vazões máximas e medias, e particularmente a distribuição Gama para as vazões medias. Isolinhas dos parâmetros da distribuição Pearson III e da equação potencial da curva de permanência foram preparadas para a região de estudo. As analises de correlação e regressão mostraram que as vazões foram bem explicadas pelas características da região de estudo.