Clusters de Unidades Federativas do Brasil, segundo características socioeconômicas e educacionais dos inscritos no Enem 2021.
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33380 |
Resumo: | O presente trabalho tem por objetivo investigar a existência de agrupamentos (clusters) de Unidades Federativas (UFs) do Brasil, segundo características socioeconômicas e educacionais dos inscritos no Enem 2021. Para tal Ąnalidade, empregamos as ferramentas da Análise de Agrupamentos (AA), implementando métodos hierárquicos e não hierárquicos (k-means) por meio do Software R. Nesse contexto, variáveis tais como grau de instrução dos pais, ocupação da mãe dos inscritos e a proporção de pessoas inscritas que se autodeclararam preta, parda ou indígena são utilizadas para caracterizar as UFs. Aplicada a metodologia da Análise de Agrupamentos à base de Microdados do Enem 2021, constatamos a presença de clusters de UFs em algumas das regiões geográĄcas brasileiras, além disso identiĄcamos a presença de UFs isoladas. |
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Clusters de Unidades Federativas do Brasil, segundo características socioeconômicas e educacionais dos inscritos no Enem 2021.Clusters of Federative Units in Brazil, according to characteristics socioeconomic and educational data of those enrolled in Enem 2021.Análise de AgrupamentosUnidades Federativas do BrasilClustersEnem 2021Questionário SocioeconômicoCluster AnalysisFederative Units of BrazilClustersEnem 2021Socioeconomic QuizMatemáticaO presente trabalho tem por objetivo investigar a existência de agrupamentos (clusters) de Unidades Federativas (UFs) do Brasil, segundo características socioeconômicas e educacionais dos inscritos no Enem 2021. Para tal Ąnalidade, empregamos as ferramentas da Análise de Agrupamentos (AA), implementando métodos hierárquicos e não hierárquicos (k-means) por meio do Software R. Nesse contexto, variáveis tais como grau de instrução dos pais, ocupação da mãe dos inscritos e a proporção de pessoas inscritas que se autodeclararam preta, parda ou indígena são utilizadas para caracterizar as UFs. Aplicada a metodologia da Análise de Agrupamentos à base de Microdados do Enem 2021, constatamos a presença de clusters de UFs em algumas das regiões geográĄcas brasileiras, além disso identiĄcamos a presença de UFs isoladas.The present work has to objective investigate the existence of groupings (clusters) of Federative Units (UF) of Brazil, according to socioeconomic and educational characteristics of the registered in Enem 2021. For this purpose, we used the Cluster Analysis, implementing hierarchical and non-hierarchical methods (k-means) for software R. In this context, variables such as education level of the parents, occupation of the mother and the proportion of people that declared themselves black, brown or indigenous are used to characterize the UF. Applying the methodology of Cluster Analysis based in microdata of Enem 2021, we found the presence of clusters of UF in some of the Brazilian geographic regions, in addition to identifying the presence of UF isolated.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Ciências e Tecnologia - CCTPÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA EM REDE PROFMAT (SBMAT)UFCGAIRES, José Fernando Leite.AIRES, JOSÉ F.http://lattes.cnpq.br/5830831264971601LIMA, José Iraponil Costa.ANDRADE, Luiza Helena Félix de.MEDEIROS, Luiz Antonio da Silva.SILVA, Erivan Barbosa da.2023-08-112023-12-05T13:15:46Z2023-12-052023-12-05T13:15:46Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/33380SILVA, Erivan Barbosa da. Clusters de Unidades Federativas do Brasil, segundo características socioeconômicas e educacionais dos inscritos no Enem 2021 85 f. Dissertação (Mestrado em Matemática em Rede PROFMAT) – Programa de Pós-Graduação em Matemática, Centro de Ciências e Tecnologia, Universidade Federal de Campina Grande, Paraíba, Brasil, 2023.porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2023-12-05T13:15:46Zoai:localhost:riufcg/33380Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512023-12-05T13:15:46Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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