Análise do design de códigos de alunos iniciantes em programação orientada a objetos.

• Autor(a) principal: OLIVEIRA, José Glauber Braz de.
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/20404
• topic: Design de códigos; Disciplina Programação Orientada a Objetos - UFCG; Programação Orientada a Objetos; Algoritmo k_Means; Clusterização; Qualidade de software - avaliação; Code design; Subject Object Oriented Programming - UFCG; Object Oriented Programming; k_Means Algorithm; Clustering; Software Quality - Evaluation; Ciência da Computação.

A escolha do design é de fundamental importância no desenvolvimento de software de qualidade. Mesmo desenvolvedores experientes, costumam dedicar tempo considerável para modelar adequadamente um sistema. Diante disso, esse trabalho tem por objetivo fazer uma análise do design dos códigos desenvolvidos por alunos da disciplina de Laboratório de Programação 2, pois nem sempre o professor ou o próprio desenvolvedor tem um feedback para identificar os erros se escolher um determinado design. Com objetivo de avaliar a escolha de design do aluno, foi realizada uma coleta de métricas que caracterizam o código desenvolvido. Logo em seguida, foi feita uma clusterização, utilizando o algoritmo k-Means, tendo como parâmetros de entrada as métricas extraídas. Com isso, foi possível verificar se existe um padrão entre os códigos que estão presentes no mesmo cluster e se existe uma correlação com a nota que o aluno alcançou. Foram encontrados três clusters, que agrupou os programas analisados nas proporções de 50%, 30% e 20%. Com a clusterização pudemos observar que os códigos com melhores valores de métricas tem correlação com notas altas obtidas, considerando o intervalo que foi pré-definido.