Estimativa da salinidade dos solos do estado da PB utilizando pedotransferência e geotecnologias.
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Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37379 |
Resumo: | Este trabalho objetivou estimar e mapear a salinidade dos solos do Estado da Paraíba através de modelagem utilizando técnicas de pedotransferência e geoprocessamento. Utilizou-se dos dados dos atributos químicos, do pH e CE descritos nos perfis representativos e os faltantes utilizou-se a técnica da pedometria. A partir dos dados obtidos o RAS e o PST foram estimados. Utilizando-se o software QGIS© os polígonos dos solos foram classificados e mapeados. A classificação dos solos afetados por sais quanto à salinidade e sodicidade foi estimada por modelagem utilizando linguagem algébrica. No tratamento estatístico foi realizada a análise descritiva dos dados e o teste de normalidade utilizando o software RStudio©. O pH apresentou-se na diversidade de solos predominantemente na classe moderadamente ácido; o CE na classe não salino/não sódico; o RAS na classe baixa; o PST na classe não solodizado. A estimativa e o mapeamento da Salinidade apresentaram-se normal na maioria dos solos. A CE apresentou maior variabilidade e o RAS o maior desvio padrão; o pH apresentou distribuição regular e o RAS e PST apresentaram distribuição não normal. Os testes de normalidade não apresentaram diferença demonstrando relação entre o RAS e o PST. |
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Estimativa da salinidade dos solos do estado da PB utilizando pedotransferência e geotecnologias.Estimate of salinity of soils in the State of Paraíba using pedotransfer and geotechnologies.PH do soloCondutividade elétrica - soloPedrometriaPercentagem de solo trocávelRazão de adsorção de sódioGeoprocessamentoPedotransferênciaSalinidade dos solos - ParaíbaSolos da Paraíba - salinidadeSoftware QGIS©Soil pHElectrical conductivity - soilPedrometryPercentage of exchangeable soilSodium adsorption ratioGeoprocessingPedotransferSoil salinity - ParaíbaParaíba soils - salinityCiências Agrárias.Este trabalho objetivou estimar e mapear a salinidade dos solos do Estado da Paraíba através de modelagem utilizando técnicas de pedotransferência e geoprocessamento. Utilizou-se dos dados dos atributos químicos, do pH e CE descritos nos perfis representativos e os faltantes utilizou-se a técnica da pedometria. A partir dos dados obtidos o RAS e o PST foram estimados. Utilizando-se o software QGIS© os polígonos dos solos foram classificados e mapeados. A classificação dos solos afetados por sais quanto à salinidade e sodicidade foi estimada por modelagem utilizando linguagem algébrica. No tratamento estatístico foi realizada a análise descritiva dos dados e o teste de normalidade utilizando o software RStudio©. O pH apresentou-se na diversidade de solos predominantemente na classe moderadamente ácido; o CE na classe não salino/não sódico; o RAS na classe baixa; o PST na classe não solodizado. A estimativa e o mapeamento da Salinidade apresentaram-se normal na maioria dos solos. A CE apresentou maior variabilidade e o RAS o maior desvio padrão; o pH apresentou distribuição regular e o RAS e PST apresentaram distribuição não normal. Os testes de normalidade não apresentaram diferença demonstrando relação entre o RAS e o PST.This work aimed to estimate and map the salinity of soils in the State of Paraíba through modeling using geoprocessing techniques. We used the data of chemical attributes, pH and EC described in representative profiles and the missing ones we used the pedometry technique. From the data obtained, the RAS and the PST were estimated. Using the QGIS© software, the soil polygons were classified and mapped. The classification of soils affected by salts in terms of salinity and sodicity was estimated by modeling using algebraic language. In the statistical treatment, the descriptive analysis of the data and the normality test were performed using the RStudio© software. The pH presented in the diversity of soils predominantly in the moderately acidic class; EC in the nonsaline/ non-sodic class; the RAS in the lower class; the PST in the non-solodized class. Salinity estimation and mapping were normal in most soils. EC showed the greatest variability and RAS the highest standard deviation; pH showed regular distribution and RAS and PST showed non-normal distribution. Normality tests showed no difference demonstrating a relationship between RAS and PST.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilUFCG20232024-08-19T18:13:02Z2024-08-192024-08-19T18:13:02Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articlehttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37379FRANCISCO, Paulo Roberto Megna; SANTOS, Djail ; OLIVEIRA, Flavio Pereira de; RIBEIRO, George do Nascimento; SILVA, Viviane farias; RODRIGUES, Raimundo Calixto Martins. Estimativa da salinidade dos solos do estado da PB utilizando pedotransferência e geotecnologias. REVISTA DE BIOLOGIA E CIÊNCIAS DA TERRA, v. 23, p. 66-79, 2023. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/37379porFRANCISCO, Paulo Roberto Megna.SANTOS, Djail.OLIVEIRA, Flavio Pereira de.RIBEIRO, George do Nascimento.SILVA, Viviane farias.RODRIGUES, Raimundo Calixto Martins.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2024-08-19T18:13:33Zoai:localhost:riufcg/37379Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512024-08-19T18:13:33Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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