Agrupamento de faces em coleções de fotografias digitais.

• Autor(a) principal: MOURA, Eduardo Santiago.
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/2188
• topic: Agrupamento de faces; Coleções de fotografias digitais; Visão computacional; Processamento digital de imagem; Fotografias digitais; Agrupamento aglomerativo hierárquico; Métricas de avaliação de agrupamento; Avaliação estatística; Identificação pessoal - fotografias digitais; Métricas de similaridade; Detecção de faces; Determinação de similaridade; Filtragem homomórfica; Equalização de histograma; Face clustering; Hierarchical agglomerative clustering; Clustering validity measures; Statistical evaluation; Personal identification - digital photographs; Digital Photo Frames; Ciência da Computação.

Como consequência da popularização da Internet (impulsionada pelas redes sociais, tais como FaceBook, Orkut, MySpace) e da crescente proliferação de câmeras digitais e dispositivos móveis, a organização automática de grandes coleções de fotografias digitais torna-se um recurso de extrema relevância. Sistemas tradicionais consideram apenas informações simples (e.g., data, nome de arquivo e diretório) para auxiliar na tarefa de organização. No entanto, para grandes coleções, tipicamente formadas por milhares de imagens, estas informações são insuficientes para produzir bons níveis de organização e de satisfação. A maioria das técnicas avançadas nesta área busca analisar o conteúdo das imagens e extrair informações de mais alto nível como, por exemplo, faces. Neste sentido, faces ocupam um papel preponderante, dada a importância que desempenham nas relações humanas. Portanto, no escopo de fotografias contendo faces, o agrupamento por faces é um tópico de grande relevância. Diante deste contexto, esta dissertação objetiva tratar do problema de agrupamento de faces, buscando: (i) a obtenção de melhor desempenho em relação ao estado da arte de técnicas para o agrupamento de faces no contexto de fotografia digital de consumo; e (ii) investigar formas de minimizar a degradação normalmente associada a variações nas imagens de faces (tais como iluminação, expressões faciais e pose). A abordagem proposta para atingir os objetivos supracitados é constituída por uma etapa de pré-processamento, seguida por etapas de extração de características SURF (Speeded Up Robust Features) e agrupamento. A partir de um estudo experimental e de testes estatísticos, nos quais se comparou a abordagem proposta com três sistemas comerciais, evidenciaram-se a existência de diferenças estatisticamente significativas entre os resultados gerados em favor da abordagem proposta.