Modelagem matemática da curva de calibração do sensor de vazão YF-S201 aplicada ao contexto da indústria 4.0.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG |
Texto Completo: | http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18870 |
Resumo: | Neste trabalho foi desenvolvido um modelo matemático para um sensor de vazão no contexto da Indústria 4.0. A modelagem do sensor foi essencial para determinar a sua curva de calibração, estabelecendo a relação entre as variáveis de interesse, volume e número de pulsos. O modelo foi determinado a partir do uso do método dos mínimos quadrados. A aplicação desse método permite obter a estimativa dos parâmetros da reta de regressão linear simples, de forma que o erro associado ao estimador seja o menor possível. Assim, possibilita-se ao microcontrolador ESP8266 calcular os dados com maior exatidão. As informações foram processadas pelo NodeMCU e transmitidas via internet para uma aplicação online baseada na computação em nuvem, o Thingspeak®. A ideia empregada neste trabalho, o sensor e o modelo matemático podem ser aplicados ao setor de utilities, especificamente no abastecimento de água associado ao contexto da Quarta Revolução Industrial ou Indústria 4.0. Como o NodeMCU é um dispositivo de Internet das Coisas, foi possível integrá-los a outros sistemas de informação e possibilitar a gestores e consumidores, acompanharem o consumo de água remotamente por meio da internet. |
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Modelagem matemática da curva de calibração do sensor de vazão YF-S201 aplicada ao contexto da indústria 4.0.Mathematical modeling of the YF-S201 flow sensor calibration curve applied to the context of industry 4.0.Curva de calibração - modelagem matemáticaModelagem matemática - curva de calivraçãoIndústria 4.0Sensor de vazão YF-S201Método dos mínimos quadradosMínimos quadradosRegressão linearInternet das coisasMedidores de vazãoVazão - medidoresComputação em nuvemAnálise estatística de dadosDados bivariados - medidasCalibration curve - mathematical modelingMathematical modeling - calibration curveFlow sensor YF-S201Minimum squares methodLeast squaresLinear regressionInternet of ThingsFlow metersFlow - metersCloud computingStatistical analysis of dataBivariate data - measuresEngenharia Elétrica.Neste trabalho foi desenvolvido um modelo matemático para um sensor de vazão no contexto da Indústria 4.0. A modelagem do sensor foi essencial para determinar a sua curva de calibração, estabelecendo a relação entre as variáveis de interesse, volume e número de pulsos. O modelo foi determinado a partir do uso do método dos mínimos quadrados. A aplicação desse método permite obter a estimativa dos parâmetros da reta de regressão linear simples, de forma que o erro associado ao estimador seja o menor possível. Assim, possibilita-se ao microcontrolador ESP8266 calcular os dados com maior exatidão. As informações foram processadas pelo NodeMCU e transmitidas via internet para uma aplicação online baseada na computação em nuvem, o Thingspeak®. A ideia empregada neste trabalho, o sensor e o modelo matemático podem ser aplicados ao setor de utilities, especificamente no abastecimento de água associado ao contexto da Quarta Revolução Industrial ou Indústria 4.0. Como o NodeMCU é um dispositivo de Internet das Coisas, foi possível integrá-los a outros sistemas de informação e possibilitar a gestores e consumidores, acompanharem o consumo de água remotamente por meio da internet.In this paper a mathematical model was developed for a flow sensor in the context of Industry 4.0. The modeling of the sensor is essential to determine its calibration curve, establishing the relation between the variables of interest, volume and number of pulses. The model was determined using the least squares method. The application of this method allows to obtain the estimation of the parameters of the line of simple linear regression, so that the error associated with the estimator is the smallest possible. Thus, it is possible for the ESP8266 microcontroller to calculate the data with greater accuracy. The information was processed by NodeMCU and transmitted over the internet to a cloudbased online application, Thingspeak®. The idea used in this paper, the sensor and the mathematical model can be applied to the utilities sector, specifically in the water supply associated with the context of the Fourth Industrial Revolution or Industry 4.0. As NodeMCU is a Internet of Thing device, it is possible to integrate them with other information systems and to enable managers and consumers to monitor water consumption remotely through the internet.Universidade Federal de Campina GrandeBrasilCentro de Engenharia Elétrica e Informática - CEEIUFCGARAÚJO, Jalberth Fernandes.ARAÚJO, J. F.http://lattes.cnpq.br/6903049112797651SOUZA, Ronimack Trajano de.ALBUQUERQUE, Hélvio Rubens Reis de.20182021-05-18T20:42:04Z2021-05-182021-05-18T20:42:04Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18870ALBUQUERQUE, Hélvio Rubens Reis de. Modelagem matemática da curva de calibração do sensor de vazão YF-S201 aplicada ao contexto da indústria 4.0. 2018. 40f. (Trabalho de Conclusão de Curso - Monografia), Curso de Bacharelado em Engenharia Elétrica, Centro de Engenharia Elétrica e Informática , Universidade Federal de Campina Grande – Paraíba - Brasil, 2018. Disponível em: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18870porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCGinstname:Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)instacron:UFCG2021-05-18T20:42:49Zoai:localhost:riufcg/18870Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bdtd.ufcg.edu.br/PUBhttp://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/oai/requestbdtd@setor.ufcg.edu.br || bdtd@setor.ufcg.edu.bropendoar:48512021-05-18T20:42:49Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)false |
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Neste trabalho foi desenvolvido um modelo matemático para um sensor de vazão no contexto da Indústria 4.0. A modelagem do sensor foi essencial para determinar a sua curva de calibração, estabelecendo a relação entre as variáveis de interesse, volume e número de pulsos. O modelo foi determinado a partir do uso do método dos mínimos quadrados. A aplicação desse método permite obter a estimativa dos parâmetros da reta de regressão linear simples, de forma que o erro associado ao estimador seja o menor possível. Assim, possibilita-se ao microcontrolador ESP8266 calcular os dados com maior exatidão. As informações foram processadas pelo NodeMCU e transmitidas via internet para uma aplicação online baseada na computação em nuvem, o Thingspeak®. A ideia empregada neste trabalho, o sensor e o modelo matemático podem ser aplicados ao setor de utilities, especificamente no abastecimento de água associado ao contexto da Quarta Revolução Industrial ou Indústria 4.0. Como o NodeMCU é um dispositivo de Internet das Coisas, foi possível integrá-los a outros sistemas de informação e possibilitar a gestores e consumidores, acompanharem o consumo de água remotamente por meio da internet. |
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