Modelagem matemática da curva de calibração do sensor de vazão YF-S201 aplicada ao contexto da indústria 4.0.

• Autor(a) principal: ALBUQUERQUE, Hélvio Rubens Reis de.
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/18870
• topic: Curva de calibração - modelagem matemática; Modelagem matemática - curva de calivração; Indústria 4.0; Sensor de vazão YF-S201; Método dos mínimos quadrados; Mínimos quadrados; Regressão linear; Internet das coisas; Medidores de vazão; Vazão - medidores; Computação em nuvem; Análise estatística de dados; Dados bivariados - medidas; Calibration curve - mathematical modeling; Mathematical modeling - calibration curve; Flow sensor YF-S201; Minimum squares method; Least squares; Linear regression; Internet of Things; Flow meters; Flow - meters; Cloud computing; Statistical analysis of data; Bivariate data - measures; Engenharia Elétrica.

Neste trabalho foi desenvolvido um modelo matemático para um sensor de vazão no contexto da Indústria 4.0. A modelagem do sensor foi essencial para determinar a sua curva de calibração, estabelecendo a relação entre as variáveis de interesse, volume e número de pulsos. O modelo foi determinado a partir do uso do método dos mínimos quadrados. A aplicação desse método permite obter a estimativa dos parâmetros da reta de regressão linear simples, de forma que o erro associado ao estimador seja o menor possível. Assim, possibilita-se ao microcontrolador ESP8266 calcular os dados com maior exatidão. As informações foram processadas pelo NodeMCU e transmitidas via internet para uma aplicação online baseada na computação em nuvem, o Thingspeak®. A ideia empregada neste trabalho, o sensor e o modelo matemático podem ser aplicados ao setor de utilities, especificamente no abastecimento de água associado ao contexto da Quarta Revolução Industrial ou Indústria 4.0. Como o NodeMCU é um dispositivo de Internet das Coisas, foi possível integrá-los a outros sistemas de informação e possibilitar a gestores e consumidores, acompanharem o consumo de água remotamente por meio da internet.