Análise do uso de programas de melhoria em empresas industriais do Estado de São Paulo.

• Autor(a) principal: SANTOS, Heitor Alves dos.
• Data de Publicação: 2017
• Outros Autores: TOLEDO, José Carlos de.
• Tipo de documento: Artigo de conferência
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
• Texto Completo: http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/30338
• topic: Programas de melhoria; Melhoria dos sistema produtivo; Análise de cluster; Valor de Alfa de Cronbach; Lean manufacturing; Seis sigma; Lean 6 sigma; Improvement programs; Improvement of the production system; Cluster analysis; Cronbach's alpha value; Lean manufacturing; Six sigma; Programas de mejora; Mejora del sistema productivo; Análisis de conglomerados; Manufactura esbelta; Programmes d'amélioration; Amélioration du système de production; l'analyse par grappes; Valeur alpha de Cronbach; Fabrication au plus juste; Maigre 6 sigma; Engenharia de Produção.

Com o objetivo de diminuir a variabilidade e melhorar o desempenho dos sistemas produtivos, as empresas buscam aplicar Programas de Melhoria (PM) como a Produção Enxuta (Lean Manufacturing), a Gestão da Qualidade Total (TQM – Total Quality Management), o Seis Sigma, Lean Seis Sigma, TPM (Total Productive Maintenance) entre outros. Estes programas buscam a melhoria dos processos e obtenção de melhores indicadores relacionados a satisfação dos seus clientes, entre outros. Apesar da ampla utilização destes PM, as empresas enfrentam dificuldades em utilizá-los e no alcance de resultados satisfatórios. O trabalho tem como objetivo analisar as principais características em relação ao tempo de utilização dos Programas de Melhoria, em uma amostra de 243 empresas de 7 segmentos industriais. Neste trabalho conseguiu –se obter 4 clusters, os quais são formados em função dos 6 fatores obtidos da análise fatorial. O cluster de melhor desempenho é o cluster 4. Este possui 41 empresas (16,9% da amostra) e é denominado de “Empresas avançadas”. Não foi a aplicação de um PM específico a razão para este cluster obter todos os fatores da análise fatorial, positivos, mas sim, ter a maior quantidade de empresas que utilizam os PM, por mais de 5 anos.