Essays on Poverty, Income inequality and Economic Growth in Brazil

• Autor(a) principal: Janaina Cabral da Silva
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
• Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=14162
• topic: Desigualdade de Renda; Crescimento EconÃmico; Pobreza de Tempo; Bem-estar.; Wealth inequality; economic growth; poverty in time; Welfare.; ECONOMIA

Esta dissertaÃÃo à composta de trÃs artigos, sendo que cada um se torna um capÃtulo. No primeiro capÃtulo intitulado âRelaÃÃo entre Desigualdade de Renda e Crescimento EconÃmico no Brasilâ analisa-se esta relaÃÃo a partir da hipÃtese do U-invertido de Kuznets no perÃodo de 1995 a 2012. A suposiÃÃo do U-invertido â hipÃtese de Kuznets (1955) â alude, no curto prazo, que hà uma conexÃo positiva entre a desigualdade de renda e o nÃvel de renda per capita. Jà no longo prazo, percebe-se uma relaÃÃo de U-invertido, pois hà uma inversÃo desta relaÃÃo. Para tanto, utiliza-se um modelo de estimaÃÃo para dados em painel dinÃmico e o mÃtodo de estimaÃÃo empregado à o dos Momentos Generalizado-sistema (MMG-sistema), desenvolvido por Arellano-Bond (1991), Arellano-Bover (1995) e Blundell e Bond (1998). Dentre outros resultados, conclui-se que a hipÃtese de Kuznets à confirmada nos Estados brasileiros. Fundamentando-se nas teorias que procuram relacionar pobreza, desigualdade, crescimento econÃmico e bem estar, o capÃtulo dois tem por objetivo decompor a variaÃÃo da pobreza, baseando-se nos seguintes fatores: efeito tendÃncia, efeito crescimento, efeito desigualdade e efeito residual, para os estados brasileiros entre 2001 e 2012. Para isso, partiu-se da estimaÃÃo de um modelo estatÃstico com dados em painel, utilizando as variÃveis pobreza, renda familiar per capita e o coeficiente de Gini, extraÃdas da PNAD. Os resultados estimados do modelo permitem inferir que na maior parte dos estados, o efeito crescimento se sobressaiu em relaÃÃo aos demais em se tratando da explicaÃÃo da reduÃÃo da pobreza no perÃodo analisado. NÃo obstante, o efeito distribuiÃÃo tambÃm teve sua importÃncia nesse processo, seguido do efeito tendÃncia. PorÃm, o efeito residual foi de pouca relevÃncia. Assim, finalizando este trabalho, no capÃtulo trÃs realiza-se uma anÃlise da pobreza de tempo para o Brasil, tendo por parÃmetro o uso da alocaÃÃo do tempo como um indicador de bem estar, em que a pobreza de tempo à mensurada adaptando as medidas de pobreza de renda da classe Foster, Greer e Thorbecke (1984) â FGT, especificamente para a pobreza de tempo, utilizando como indicadores a proporÃÃo de pobres de tempo ( ), o hiato de pobreza de tempo que mede a sua intensidade ( ) e o hiato de pobreza de tempo ao quadrado que mensura sua severidade ( ). Com isso, parte-se da estimaÃÃo de um modelo estatÃstico com dados em painel, utilizando as variÃveis ârendimentos de todos os trabalhosâ, âidadeâ, âanos mÃdios de estudoâ para explicar a pobreza de tempo nos estados brasileiros. Os resultados encontrados indicam que havendo uma elevaÃÃo nos rendimentos, diminui-se a pobreza de tempo; quanto mais elevada for a idade do indivÃduo, maior a chance de ser pobre de tempo; e quanto maior o nÃvel de escolaridade das pessoas, maior serà sua privaÃÃo de tempo em detrimento aos de menor escolaridade.