Fusion: abstraÃÃes linguÃsticas sobre Java para programaÃÃo paralela heterogÃnea sobre GPGPUs

• Autor(a) principal: Anderson Boettge Pinheiro
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
• Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=9972
• topic: java; GPU; paralela; heterogÃnea; java; GPU; parallel; heterogeneous; CIENCIA DA COMPUTACAO

Unidades de aceleraÃÃo grÃca, ou GPU (Graphical Processing Units ), tem se consolidado nos Ãltimos anos para computaÃÃo de propÃsito geral, para aceleraÃÃo de trechos crÃticos de programas que apresentam requisitos severos de desempenho quanto ao tempo de execuÃÃo. GPUs constituem um dentre vÃrios tipos de aceleradores computacionais de propÃsito geral que tem sido incorporados em vÃrias plataformas de computaÃÃo de alto desempenho, com destaque tambÃm para as MIC (Many Integrated Cores ) e FPGA (Field Programmable Gateway Arrays ). A despeito da Ãnfase nas pesquisas de novos algoritmos paralelos capazes de explorar o paralelismo massivo oferecido por dispositivos GPGPU, ainda sÃo incipientes as iniciativas sobre novas abstraÃÃes de programaÃÃo que tornem mais simples a descriÃÃo desses algoritmos sobre GPGPUs, sem detrimento à efciÃncia. Ainda à necessÃrio que o programador possua conhecimento especÃfico sobre as peculiaridades da arquitetura desses dispositivos, assim como tÃcnicas de programaÃÃo que nÃo sÃo do domÃnio mesmo de programadores paralelos experientes na atualidade. Nos Ãltimos anos, a NVIDIA, indÃstria que tem dominado a evoluÃÃo arquitetural dos dispositivos GPGPU, lanÃou a arquitetura Kepler, incluindo o suporte Ãs extensÃes Hyper-Q e Dynamic Parallelism (DP), as quais oferecem novas oportunidades de expressÃo de padrÃes de programaÃÃo paralela sobre esses dispositivos. Esta dissertaÃÃo tem por objetivo a proposta de novas abstraÃÃes de programaÃÃo paralela sobre uma linguagem orientada a objetos baseada em Java, a m de expressar computaÃÃes paralelas heterogÃneas do tipo multicore/manycore, onde o dispositivo GPU à compartilhado por um conjunto de threads paralelas que executam no processador hospedeiro, em um nÃvel de abstraÃÃo mais elevado comparado Ãs alternativas existentes, porÃm ainda oferecendo ao programador total controle sobre o uso dos recursos do dispositivo. O projeto das abstraÃÃes dessa linguagem proposta, doravante chamada Fusion, parte da expressividade oferecida pela arquitetura Kepler.