Risco moral em seguro saude: Uma anÃlise para os Estados do nordeste utilizado estimadores de Matching por propensity score

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Alana katielle Nogueira Azevedo
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2603
Resumo: Esta dissertaÃÃo analisa a existÃncia de risco moral no sistema de saÃde brasileiro a partir de uma anÃlise de estimaÃÃo de dois modelos de matching baseado no propensityscore, um a partir de estratificaÃÃo e outro a partir de uma funÃÃo kernel. A variÃvel de utilizaÃÃo do serviÃo mÃdicoselecionada foi a de consultas mÃdicas e a anÃlise compreendeu os nove estados do Nordeste doBrasil. Osresultados indicam presenÃa de risco moral tanto pela estimaÃÃo a partir de estratoscomo a partir de uma funÃÃo kernel. Para o modelo de estratificaÃÃo o valor estimado da diferenÃa de procura por consultas mÃdicas ficou entre 1,014 e 2,262 vezes, com o estado do RioGrande do Norte apresentando a maior diferenÃa. JÃ para o modelo a partir de uma funÃÃo kernel,o valor estimado da diferenÃa de procura por consultas mÃdicas ficou entre 0,866 e 2,242 vezes,com o estado do MaranhÃo apresentando a menor diferenÃa. Ouseja, indivÃduos que possuemplanos de saÃde geralmente buscam maior atendimento mÃdico do que caso nÃo estivessem cobertos por nenhum plano.
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisRisco moral em seguro saude: Uma anÃlise para os Estados do nordeste utilizado estimadores de Matching por propensity scoreMoral risk in insurance greets: An analysis for the States northeast used estimators of Matching for propensity score2008-11-25Ricardo Brito Soares00000000003http://lattes.cnpq.br/2439089390333822FabrÃcio Carneiro Linhares45504849349http://lattes.cnpq.br/8577355400988841Marcio Veras CorrÃa00000000156http://lattes.cnpq.br/712225477739479800000050000Alana katielle Nogueira AzevedoUniversidade Federal do CearÃPrograma de PÃs-GraduaÃÃo em Economia - CAENUFCBRrisco moral sistema de saÃde propensity score estratificaÃÃo funÃÃo kernel.moral hazard, health system, propensity score, stratification, kernel function.ECONOMIAEsta dissertaÃÃo analisa a existÃncia de risco moral no sistema de saÃde brasileiro a partir de uma anÃlise de estimaÃÃo de dois modelos de matching baseado no propensityscore, um a partir de estratificaÃÃo e outro a partir de uma funÃÃo kernel. A variÃvel de utilizaÃÃo do serviÃo mÃdicoselecionada foi a de consultas mÃdicas e a anÃlise compreendeu os nove estados do Nordeste doBrasil. Osresultados indicam presenÃa de risco moral tanto pela estimaÃÃo a partir de estratoscomo a partir de uma funÃÃo kernel. Para o modelo de estratificaÃÃo o valor estimado da diferenÃa de procura por consultas mÃdicas ficou entre 1,014 e 2,262 vezes, com o estado do RioGrande do Norte apresentando a maior diferenÃa. JÃ para o modelo a partir de uma funÃÃo kernel,o valor estimado da diferenÃa de procura por consultas mÃdicas ficou entre 0,866 e 2,242 vezes,com o estado do MaranhÃo apresentando a menor diferenÃa. Ouseja, indivÃduos que possuemplanos de saÃde geralmente buscam maior atendimento mÃdico do que caso nÃo estivessem cobertos por nenhum plano.This dissertation analised the existence of moral hazard in the brazilian health system using anestimation of two propensity score matching models, one by stratification and the other one usinga kernel function. The variable of healthcare utilization selected was the medical visits and theanalysis was made considering the nine states of Northeast of Brazil. The results indicatedexistence of moral hazard for both stratification and kernel function estimation. For thestratification model the stimated value of the diference in medical visits stayed between 1,014 e 2,262 times, the state of Rio Grande do Norte had the greater diference. For the kernel functionmodel the stimated value of the diference in medical visits stayed between 0,866 e 2,242 times,the state of MaranhÃo had the smallest diference. So, individuals with health insurance use morethe healthcare than if they only have access to public services.Universidade Federal do CearÃhttp://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2603application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCinstname:Universidade Federal do Cearáinstacron:UFC2019-01-21T11:15:40Zmail@mail.com -
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