PrevisÃo da demanda de energia elÃtrica para o nordeste utilizando OLS dinÃmico e mudanÃa de regime

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Guilherme Diniz Irffi
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1405
Resumo: Esse estudo se propÃe estimar a demanda por energia elÃtrica para as classes residencial, comercial e industrial na regiÃo Nordeste do Brasil, no perÃodo de 1970 a 2003. Utilizando as metodologias desenvolvidas por Stock e Watson (1993) e Gregory e Hansen (1996), respectivamente, DOLS e MudanÃa de Regime para obter as elasticidades-preÃo e renda de longo prazo. A partir dos vetores de cointegraÃÃo sÃo estimados os Modelos de CorreÃÃes de Erros, os quais fornecem a base para se fazer previsÃes de longo prazo, no perÃodo de 2004 a 2010. A partir dos resultados apresentados por este estudo, sÃo feitas comparaÃÃes das elasticidades-preÃo e renda de curto e longo prazo com demais estudos para o Brasil, bem como para as previsÃes feitas pela EletrobrÃs e por Siqueira, Cordeiro Jr. e Castelar (2006). As metodologias utilizadas nesse estudo, apresentam previsÃes mais acuradas do que os demais estudos para os anos de 2004 a 2006.
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPrevisÃo da demanda de energia elÃtrica para o nordeste utilizando OLS dinÃmico e mudanÃa de regimeForecast of the demand of electric energy for dynamic northeast using OLS and change of regimen2007-07-12Luiz Ivan de Melo Castelar04506766334http://lattes.cnpq.br/8710490356999657Marcelo Lettieri Siqueira11921831855http://lattes.cnpq.br/7186597896230355FabrÃcio Carneiro Linhares45504849349http://lattes.cnpq.br/857735540098884104447250675http://lattes.cnpq.br/8821559850261716Guilherme Diniz IrffiUniversidade Federal do CearÃPrograma de PÃs-GraduaÃÃo em Economia - CAENUFCBRmodelos de previsao demanda por energia elÃtrica mudanÃa de regime nordeste do Brasilforecast models demand for electric energy regime switch northeast of brazilECONOMIAEsse estudo se propÃe estimar a demanda por energia elÃtrica para as classes residencial, comercial e industrial na regiÃo Nordeste do Brasil, no perÃodo de 1970 a 2003. Utilizando as metodologias desenvolvidas por Stock e Watson (1993) e Gregory e Hansen (1996), respectivamente, DOLS e MudanÃa de Regime para obter as elasticidades-preÃo e renda de longo prazo. A partir dos vetores de cointegraÃÃo sÃo estimados os Modelos de CorreÃÃes de Erros, os quais fornecem a base para se fazer previsÃes de longo prazo, no perÃodo de 2004 a 2010. A partir dos resultados apresentados por este estudo, sÃo feitas comparaÃÃes das elasticidades-preÃo e renda de curto e longo prazo com demais estudos para o Brasil, bem como para as previsÃes feitas pela EletrobrÃs e por Siqueira, Cordeiro Jr. e Castelar (2006). As metodologias utilizadas nesse estudo, apresentam previsÃes mais acuradas do que os demais estudos para os anos de 2004 a 2006.The objective of this research is to estimate the residential, commercial and industrial demand for electric energy in the Northeast region of Brazil during the period of 1970 2003. Two different methodologies were used to compute the price and income elasticity of demand: i) DOLS, proposed by Stock and Watson (1993); and ii) Regime Switching by Gregory and Hansen (1996). Error Correction Models are estimated from the cointegration vectors. These models are used to perform long-run forecasts of the electricity demand for the period 2004- 2010. The results are then compared to those from other researches about Brazilianâs price and income elasticity of demand for electric energy. Furthermore, the computed forecasts are compared to those from EletrobrÃs and from Siqueira, Cordeiro Jr. e Castelar (2006). The methodologies used in this work present forecasts that are more accurate than those ones from nother works for the period 2004-2006.Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgicohttp://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1405application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCinstname:Universidade Federal do Cearáinstacron:UFC2019-01-21T11:14:22Zmail@mail.com -
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