Interference alignment in wireless communication systems: precoding design, scheduling and channel imperfections

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carlos Igor Ramos Bandeira
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=10943
Resumo: Em sistemas MIMO multiusuÃrio, o transmissor pode selecionar um subconjunto de antenas e/ou usuÃrios que tÃm bons canais para maximizar o rendimento do sistema usando vÃrios critÃrios de seleÃÃo. AlÃm disso, os prÃ-codificadores podem proporcionar dimensÃes livres de interferÃncia. O alinhamento de interferÃncia (IA) à baseado no conceito de prÃ-codificaÃÃo e oferece diferentes compromissos entre complexidade e desempenho. A idÃia bÃsica do Alinhamento InterferÃncia consiste em prÃ-codificar os sinais transmitidos de maneira que os mesmos sejam alinhados no receptor, em que eles constituem interferÃncia, enquanto que ao mesmo tempo os separa do sinal desejado. No entanto, a InformaÃÃo do Estado do Canal (CSI) tem sido uma preocupaÃÃo para os pesquisadores porque ela tem um impacto no desempenho de algoritmos de IA. Assim, nos propomos a analisar o desempenho da seleÃÃo de antena e diversidade multiusuÃrio em conjunto, a fim de permitir o IA oportunista usando vÃrios critÃrios com relaÃÃo à perturbaÃÃo da CSI. AnÃlises e simulaÃÃes verificam o comportamento do esquema proposto.
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisInterference alignment in wireless communication systems: precoding design, scheduling and channel imperfectionsInterference alignment in wireless communication systems: precoding design, scheduling and channel imperfections2012-06-29Walter da Cruz Freitas Jr.72746688387http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?metodo=apresentar&id=K4770121J2Francisco Rodrigo Porto Cavalcanti42250153353http://lattes.cnpq.br/5359073935110357Yuri Carvalho Barbosa Silva61506290310http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=C130838Richard Demo Souza00426737989http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?metodo=apresentar&id=K4769297P699958201372http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4235728P6Carlos Igor Ramos BandeiraUniversidade Federal do CearÃPrograma de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia de TeleinformÃticaUFCBRinterference alignment precoding antenna selection opportunistic user selection MIMO interfering broadcast channelsTELECOMUNICACOESEm sistemas MIMO multiusuÃrio, o transmissor pode selecionar um subconjunto de antenas e/ou usuÃrios que tÃm bons canais para maximizar o rendimento do sistema usando vÃrios critÃrios de seleÃÃo. AlÃm disso, os prÃ-codificadores podem proporcionar dimensÃes livres de interferÃncia. O alinhamento de interferÃncia (IA) à baseado no conceito de prÃ-codificaÃÃo e oferece diferentes compromissos entre complexidade e desempenho. A idÃia bÃsica do Alinhamento InterferÃncia consiste em prÃ-codificar os sinais transmitidos de maneira que os mesmos sejam alinhados no receptor, em que eles constituem interferÃncia, enquanto que ao mesmo tempo os separa do sinal desejado. No entanto, a InformaÃÃo do Estado do Canal (CSI) tem sido uma preocupaÃÃo para os pesquisadores porque ela tem um impacto no desempenho de algoritmos de IA. Assim, nos propomos a analisar o desempenho da seleÃÃo de antena e diversidade multiusuÃrio em conjunto, a fim de permitir o IA oportunista usando vÃrios critÃrios com relaÃÃo à perturbaÃÃo da CSI. AnÃlises e simulaÃÃes verificam o comportamento do esquema proposto.In multiuser MIMO systems, the transmitter can select a subset of antennas and/or users which have good channel conditions to maximize the system throughput using various selection criteria. Furthermore, precoding can provide free interference dimensions. The Interference Alignment (IA) is based on the concept of precoding and it offers different trade-offs between complexity and performance. The basic idea of Interference Alignment consists in precoding the transmitted signals such that they are aligned at the receiver where they constitute interference, while at the same time disjointed from the desired signal. However, the Channel State Information (CSI) has been a concern because it impacts the performance of IA algorithms. Hence, we propose to analyze the performance of antenna selection and multiuser diversity together in order to allow opportunistic IA using several criteria over the disturbance of CSI. Analyses and simulations verify the behavior of the proposed scheme.http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=10943application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCinstname:Universidade Federal do Cearáinstacron:UFC2019-01-21T11:24:07Zmail@mail.com -
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