AnÃlise de imagens por meio da matriz de interdependÃncia e da transformaÃÃo estrutural multiescala

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Geraldo Luis Bezerra Ramalho
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=11079
Resumo: A anÃlise de imagens à uma tarefa fundamental em visÃo computacional. Ela influencia o desenvolvimento de algoritmos de processamento digital de imagens e as abordagens de avaliaÃÃo dos resultados produzidos por estes algoritmos. Esta tese introduz uma metodologia para a anÃlise estrutural de imagens baseada no uso combinado de uma transformaÃÃo estrutural multiescala e da extraÃÃo de caracterÃsticas estruturais por meio da matriz de interdependÃncia espacial. A transformaÃÃo estrutural multiescala à um algoritmo baseado no arcabouÃo da morfologia matemÃtica que mapeia os nÃveis de cinza da imagem de entrada para um espaÃo no qual esses nÃveis de cinza estÃo reagrupados em diferentes escalas de estruturas que formam os objetos. A transformaÃÃo pode ser aplicada no realce de imagens em nÃveis de cinza e na decomposiÃÃo de imagens binÃrias em estruturas elementares. A matriz de interdependÃncia espacial à um algoritmo baseado na estatÃstica de coocorrÃncia que produz uma representaÃÃo global das coincidÃncias das estruturas de duas imagens de entrada. Essa matriz provà quatro atributos, a saber, correlaÃÃo, momento de diferenÃa inverso, coeficiente chi-quadrado e entropia, os quais podem ser utilizados como descritores globais das estruturas da imagem. A metodologia proposta à validada com os resultados obtidos para diferentes aplicaÃÃes: a deteÃÃo de corrosÃo atmosfÃrica em fotografias de superfÃcies metÃlicas, a deteÃÃo de doenÃas pulmonares em imagens de tomografia computadorizada, a avaliaÃÃo referenciada da qualidade da imagens, a segmentaÃÃo dos vasos da retina em retinografias e a avaliaÃÃo da qualidade de algoritmos de segmentaÃÃo de vasos de retina.
id UFC_87ff349e941674c2b73a3141649c7991
oai_identifier_str oai:www.teses.ufc.br:7557
network_acronym_str UFC
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisAnÃlise de imagens por meio da matriz de interdependÃncia e da transformaÃÃo estrutural multiescalaImage analysis using interdependence matrix and multiscale structural transform2013-12-02FÃtima Nelsizeuma Sombra de Medeiros18748791334http://lattes.cnpq.br/5144730275745518Marco Antonio Botelho Soares41030150397http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=K4790043T1Francisco Nivando Bezerra46141413315http://lattes.cnpq.br/6633009717485302Danielo GonÃalves Gomes42593751304//lattes.cnpq.br/6303297687237256Nina Sumiko Tomita Hirata05744179828http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?metodo=apresentar&id=K4782483T5Andrea Gomes Campos Bianchi24672132854http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?metodo=apresentar&id=K4761034U235779527334http://lattes.cnpq.br/2616818240703655Geraldo Luis Bezerra RamalhoUniversidade Federal do CearÃPrograma de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia de TeleinformÃticaUFCBRstructural analysis, spatial interdependence matrix, feature extraction, multiscale structural transform, enhancement, decompositionENGENHARIA ELETRICAA anÃlise de imagens à uma tarefa fundamental em visÃo computacional. Ela influencia o desenvolvimento de algoritmos de processamento digital de imagens e as abordagens de avaliaÃÃo dos resultados produzidos por estes algoritmos. Esta tese introduz uma metodologia para a anÃlise estrutural de imagens baseada no uso combinado de uma transformaÃÃo estrutural multiescala e da extraÃÃo de caracterÃsticas estruturais por meio da matriz de interdependÃncia espacial. A transformaÃÃo estrutural multiescala à um algoritmo baseado no arcabouÃo da morfologia matemÃtica que mapeia os nÃveis de cinza da imagem de entrada para um espaÃo no qual esses nÃveis de cinza estÃo reagrupados em diferentes escalas de estruturas que formam os objetos. A transformaÃÃo pode ser aplicada no realce de imagens em nÃveis de cinza e na decomposiÃÃo de imagens binÃrias em estruturas elementares. A matriz de interdependÃncia espacial à um algoritmo baseado na estatÃstica de coocorrÃncia que produz uma representaÃÃo global das coincidÃncias das estruturas de duas imagens de entrada. Essa matriz provà quatro atributos, a saber, correlaÃÃo, momento de diferenÃa inverso, coeficiente chi-quadrado e entropia, os quais podem ser utilizados como descritores globais das estruturas da imagem. A metodologia proposta à validada com os resultados obtidos para diferentes aplicaÃÃes: a deteÃÃo de corrosÃo atmosfÃrica em fotografias de superfÃcies metÃlicas, a deteÃÃo de doenÃas pulmonares em imagens de tomografia computadorizada, a avaliaÃÃo referenciada da qualidade da imagens, a segmentaÃÃo dos vasos da retina em retinografias e a avaliaÃÃo da qualidade de algoritmos de segmentaÃÃo de vasos de retina. Image analysis is a fundamental task in computer vision. It influences the development of algorithms for digital image processing and approaches for evaluating the results produced by these algorithms. This thesis introduces a methodology for the structural analysis of images based on the combined use of a multiscale structural transformation and extraction of structural features through spatial interdependence matrix. The multiscale structural transformation is an algorithm based on mathematical morphology framework that maps the gray levels of the input image into a space in which these gray levels are grouped into different scales of structures that form objects. The transformation can be applied in enhancement of gray level images and decomposition of binary images into elementary structures. The spatial interdependence matrix is an algorithm based on cooccurrence statistics that produces a global representation of the structural coincidences of two images. This matrix provides four attributes, namely, correlation, inverse difference moment, chi-square coefficient and entropy, which can be used as global descriptors of the image structures. The proposed methodology is validated with the results obtained for different applications: the detection of atmospheric corrosion of metal surfaces in photographs, the detection of lung disease in computerized tomography images, the referenced evaluation of image quality, the segmentation of retinal vessels in retinography and the quality assessment of retinal vessels segmentation algorithms.nÃo hÃhttp://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=11079application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCinstname:Universidade Federal do Cearáinstacron:UFC2019-01-21T11:24:13Zmail@mail.com -
dc.title.pt.fl_str_mv AnÃlise de imagens por meio da matriz de interdependÃncia e da transformaÃÃo estrutural multiescala
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Image analysis using interdependence matrix and multiscale structural transform
title AnÃlise de imagens por meio da matriz de interdependÃncia e da transformaÃÃo estrutural multiescala
spellingShingle AnÃlise de imagens por meio da matriz de interdependÃncia e da transformaÃÃo estrutural multiescala
Geraldo Luis Bezerra Ramalho
structural analysis, spatial interdependence matrix, feature extraction, multiscale structural transform, enhancement, decomposition
ENGENHARIA ELETRICA
title_short AnÃlise de imagens por meio da matriz de interdependÃncia e da transformaÃÃo estrutural multiescala
title_full AnÃlise de imagens por meio da matriz de interdependÃncia e da transformaÃÃo estrutural multiescala
title_fullStr AnÃlise de imagens por meio da matriz de interdependÃncia e da transformaÃÃo estrutural multiescala
title_full_unstemmed AnÃlise de imagens por meio da matriz de interdependÃncia e da transformaÃÃo estrutural multiescala
title_sort AnÃlise de imagens por meio da matriz de interdependÃncia e da transformaÃÃo estrutural multiescala
author Geraldo Luis Bezerra Ramalho
author_facet Geraldo Luis Bezerra Ramalho
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv FÃtima Nelsizeuma Sombra de Medeiros
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv 18748791334
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5144730275745518
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Marco Antonio Botelho Soares
dc.contributor.referee1ID.fl_str_mv 41030150397
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.jsp?id=K4790043T1
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Francisco Nivando Bezerra
dc.contributor.referee2ID.fl_str_mv 46141413315
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6633009717485302
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Danielo GonÃalves Gomes
dc.contributor.referee3ID.fl_str_mv 42593751304
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv //lattes.cnpq.br/6303297687237256
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Nina Sumiko Tomita Hirata
dc.contributor.referee4ID.fl_str_mv 05744179828
dc.contributor.referee4Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?metodo=apresentar&id=K4782483T5
dc.contributor.referee5.fl_str_mv Andrea Gomes Campos Bianchi
dc.contributor.referee5ID.fl_str_mv 24672132854
dc.contributor.referee5Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?metodo=apresentar&id=K4761034U2
dc.contributor.authorID.fl_str_mv 35779527334
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2616818240703655
dc.contributor.author.fl_str_mv Geraldo Luis Bezerra Ramalho
contributor_str_mv FÃtima Nelsizeuma Sombra de Medeiros
Marco Antonio Botelho Soares
Francisco Nivando Bezerra
Danielo GonÃalves Gomes
Nina Sumiko Tomita Hirata
Andrea Gomes Campos Bianchi
dc.subject.eng.fl_str_mv structural analysis, spatial interdependence matrix, feature extraction, multiscale structural transform, enhancement, decomposition
topic structural analysis, spatial interdependence matrix, feature extraction, multiscale structural transform, enhancement, decomposition
ENGENHARIA ELETRICA
dc.subject.cnpq.fl_str_mv ENGENHARIA ELETRICA
dc.description.sponsorship.fl_txt_mv nÃo hÃ
dc.description.abstract.por.fl_txt_mv A anÃlise de imagens à uma tarefa fundamental em visÃo computacional. Ela influencia o desenvolvimento de algoritmos de processamento digital de imagens e as abordagens de avaliaÃÃo dos resultados produzidos por estes algoritmos. Esta tese introduz uma metodologia para a anÃlise estrutural de imagens baseada no uso combinado de uma transformaÃÃo estrutural multiescala e da extraÃÃo de caracterÃsticas estruturais por meio da matriz de interdependÃncia espacial. A transformaÃÃo estrutural multiescala à um algoritmo baseado no arcabouÃo da morfologia matemÃtica que mapeia os nÃveis de cinza da imagem de entrada para um espaÃo no qual esses nÃveis de cinza estÃo reagrupados em diferentes escalas de estruturas que formam os objetos. A transformaÃÃo pode ser aplicada no realce de imagens em nÃveis de cinza e na decomposiÃÃo de imagens binÃrias em estruturas elementares. A matriz de interdependÃncia espacial à um algoritmo baseado na estatÃstica de coocorrÃncia que produz uma representaÃÃo global das coincidÃncias das estruturas de duas imagens de entrada. Essa matriz provà quatro atributos, a saber, correlaÃÃo, momento de diferenÃa inverso, coeficiente chi-quadrado e entropia, os quais podem ser utilizados como descritores globais das estruturas da imagem. A metodologia proposta à validada com os resultados obtidos para diferentes aplicaÃÃes: a deteÃÃo de corrosÃo atmosfÃrica em fotografias de superfÃcies metÃlicas, a deteÃÃo de doenÃas pulmonares em imagens de tomografia computadorizada, a avaliaÃÃo referenciada da qualidade da imagens, a segmentaÃÃo dos vasos da retina em retinografias e a avaliaÃÃo da qualidade de algoritmos de segmentaÃÃo de vasos de retina.
dc.description.abstract.eng.fl_txt_mv Image analysis is a fundamental task in computer vision. It influences the development of algorithms for digital image processing and approaches for evaluating the results produced by these algorithms. This thesis introduces a methodology for the structural analysis of images based on the combined use of a multiscale structural transformation and extraction of structural features through spatial interdependence matrix. The multiscale structural transformation is an algorithm based on mathematical morphology framework that maps the gray levels of the input image into a space in which these gray levels are grouped into different scales of structures that form objects. The transformation can be applied in enhancement of gray level images and decomposition of binary images into elementary structures. The spatial interdependence matrix is an algorithm based on cooccurrence statistics that produces a global representation of the structural coincidences of two images. This matrix provides four attributes, namely, correlation, inverse difference moment, chi-square coefficient and entropy, which can be used as global descriptors of the image structures. The proposed methodology is validated with the results obtained for different applications: the detection of atmospheric corrosion of metal surfaces in photographs, the detection of lung disease in computerized tomography images, the referenced evaluation of image quality, the segmentation of retinal vessels in retinography and the quality assessment of retinal vessels segmentation algorithms.
description A anÃlise de imagens à uma tarefa fundamental em visÃo computacional. Ela influencia o desenvolvimento de algoritmos de processamento digital de imagens e as abordagens de avaliaÃÃo dos resultados produzidos por estes algoritmos. Esta tese introduz uma metodologia para a anÃlise estrutural de imagens baseada no uso combinado de uma transformaÃÃo estrutural multiescala e da extraÃÃo de caracterÃsticas estruturais por meio da matriz de interdependÃncia espacial. A transformaÃÃo estrutural multiescala à um algoritmo baseado no arcabouÃo da morfologia matemÃtica que mapeia os nÃveis de cinza da imagem de entrada para um espaÃo no qual esses nÃveis de cinza estÃo reagrupados em diferentes escalas de estruturas que formam os objetos. A transformaÃÃo pode ser aplicada no realce de imagens em nÃveis de cinza e na decomposiÃÃo de imagens binÃrias em estruturas elementares. A matriz de interdependÃncia espacial à um algoritmo baseado na estatÃstica de coocorrÃncia que produz uma representaÃÃo global das coincidÃncias das estruturas de duas imagens de entrada. Essa matriz provà quatro atributos, a saber, correlaÃÃo, momento de diferenÃa inverso, coeficiente chi-quadrado e entropia, os quais podem ser utilizados como descritores globais das estruturas da imagem. A metodologia proposta à validada com os resultados obtidos para diferentes aplicaÃÃes: a deteÃÃo de corrosÃo atmosfÃrica em fotografias de superfÃcies metÃlicas, a deteÃÃo de doenÃas pulmonares em imagens de tomografia computadorizada, a avaliaÃÃo referenciada da qualidade da imagens, a segmentaÃÃo dos vasos da retina em retinografias e a avaliaÃÃo da qualidade de algoritmos de segmentaÃÃo de vasos de retina.
publishDate 2013
dc.date.issued.fl_str_mv 2013-12-02
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
status_str publishedVersion
format doctoralThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=11079
url http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=11079
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do CearÃ
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia de TeleinformÃtica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFC
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do CearÃ
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
instname:Universidade Federal do Ceará
instacron:UFC
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
instname_str Universidade Federal do Ceará
instacron_str UFC
institution UFC
repository.name.fl_str_mv -
repository.mail.fl_str_mv mail@mail.com
_version_ 1643295182390558720

Registros relacionados