ValidaÃÃo do modelo mesoscÃpico de trÃfego do scoot para o desenvolvimento de redes viÃrias urbanas microssimuladas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Eduardo AraÃjo de Aquino
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=11054
Resumo: One of the main difficulties in the development of urban traffic microsimulation models is the collection of traffic data for calibration and validation. However, the city of Fortaleza has an important mesosimulation tool that, in addition to controlling urban traffic in real time, estimates traffic variables: the well-known SCOOT system. This system, implemented in cities around the world, controls and estimates traffic in the densest urban area of Fortaleza, based on the continuous detection of vehicle occupation on its more than 900 detectors spread throughout the city. However, because these data are simulated, they require validation before being used. The main aim of this work was to develop and implement a methodology to validate the mesoscopic simulation model of SCOOT, so its data can be used in the development of traffic microsimulation models, having as a case-study the system operating in Fortaleza. Based on experiments, the effects of two factors in the estimation error were investigated: the calibration of the parameter SATO, and the average travel time between the loop detector and the stop-bar. The results show that these two factors affect the quality of the prediction of volume, delay and number of vehicle-stops. These results contribute with a validation methodology that allows a better use of the data provided by SCOOT.
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisValidaÃÃo do modelo mesoscÃpico de trÃfego do scoot para o desenvolvimento de redes viÃrias urbanas microssimuladasValidation of the Mesoscopic Traffic Model of SCCOT To Support The Development Of Urban Traffic Microsimulation Models2012-08-28Manoel MendonÃa de Castro Neto62333550368Carlos Felipe Grangeiro Loureiro40835227391http://lattes.cnpq.br/5441748234108694 Werner Kraus Junior53108523953http://lattes.cnpq.br/991087976125120184558369387http://lattes.cnpq.br/3042859906154457Eduardo AraÃjo de AquinoUniversidade Federal do CearÃPrograma de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia de Transportes-PETRANUFCBRUrban Traffic Simulation Urban Traffic Modelling Adaptive Signal Control SCOOTPLANEJAMENTO DE TRANSPORTESOne of the main difficulties in the development of urban traffic microsimulation models is the collection of traffic data for calibration and validation. However, the city of Fortaleza has an important mesosimulation tool that, in addition to controlling urban traffic in real time, estimates traffic variables: the well-known SCOOT system. This system, implemented in cities around the world, controls and estimates traffic in the densest urban area of Fortaleza, based on the continuous detection of vehicle occupation on its more than 900 detectors spread throughout the city. However, because these data are simulated, they require validation before being used. The main aim of this work was to develop and implement a methodology to validate the mesoscopic simulation model of SCOOT, so its data can be used in the development of traffic microsimulation models, having as a case-study the system operating in Fortaleza. Based on experiments, the effects of two factors in the estimation error were investigated: the calibration of the parameter SATO, and the average travel time between the loop detector and the stop-bar. The results show that these two factors affect the quality of the prediction of volume, delay and number of vehicle-stops. These results contribute with a validation methodology that allows a better use of the data provided by SCOOT.Um das maiores dificuldades na construÃÃo de redes viÃrias urbanas microssimuladas reside na coleta dos dados de trÃfego para as fases de calibraÃÃo e validaÃÃo. PorÃm, a cidade de Fortaleza dispÃe de uma importante ferramenta de mesossimulaÃÃo que, alÃm de controlar o trÃfego urbano em tempo real, estima indicadores de trÃfego: sistema SCOOT â Split Cycle Offset Optmisation Technique. Este sistema, implantado em vÃrias cidades do mundo, controla e modela o trÃfego na regiÃo mais adensada da Ãrea urbana de Fortaleza, baseando-se na coleta contÃnua de ocupaÃÃo veicular sobre os seus mais de 900 laÃos detectores espalhados pela cidade. No entanto, por se tratar de valores simulados, carecem de verificaÃÃo antes de serem utilizados. O objetivo geral deste trabalho à desenvolver e implementar uma metodologia para validaÃÃo do modelo de simulaÃÃo mesoscÃpica do SCOOT, tendo em vista o uso de seus dados no desenvolvimento de modelos de microssimulaÃÃo do trÃfego, tendo como estudo de caso o sistema em operaÃÃo em Fortaleza. Por meio de experimentos, foram investigados os efeitos de dois fatores no erro de estimaÃÃo: a calibraÃÃo do parÃmetro SATO e o tempo de percurso mÃdio entre o laÃo detector e a faixa de retenÃÃo. Os resultados mostram que estes dois fatores afetam a qualidade da modelagem das variÃveis volume, atraso veicular e nÃmero de paradas. Os resultados desta pesquisa contribuem no sentido de oferecer uma metodologia de validaÃÃo que permita um melhor uso dos dados fornecidos pelo SCOOT.http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=11054application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCinstname:Universidade Federal do Cearáinstacron:UFC2019-01-21T11:24:10Zmail@mail.com -
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description One of the main difficulties in the development of urban traffic microsimulation models is the collection of traffic data for calibration and validation. However, the city of Fortaleza has an important mesosimulation tool that, in addition to controlling urban traffic in real time, estimates traffic variables: the well-known SCOOT system. This system, implemented in cities around the world, controls and estimates traffic in the densest urban area of Fortaleza, based on the continuous detection of vehicle occupation on its more than 900 detectors spread throughout the city. However, because these data are simulated, they require validation before being used. The main aim of this work was to develop and implement a methodology to validate the mesoscopic simulation model of SCOOT, so its data can be used in the development of traffic microsimulation models, having as a case-study the system operating in Fortaleza. Based on experiments, the effects of two factors in the estimation error were investigated: the calibration of the parameter SATO, and the average travel time between the loop detector and the stop-bar. The results show that these two factors affect the quality of the prediction of volume, delay and number of vehicle-stops. These results contribute with a validation methodology that allows a better use of the data provided by SCOOT.
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