Aplicabilidade de algoritmos genÃticos para calibraÃÃo de redes viÃrias urbanas microssimuladas

• Autor(a) principal: Andrà Luis Medeiros
• Data de Publicação: 2012
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
• Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=11047
• topic: traffic microsimulation; traffic microscopic calibration; genetic algorithms; urban traffic modeling; PLANEJAMENTO DE TRANSPORTES

A modelagem do trÃfego veicular em grandes Ãreas urbanas à uma ferramenta fundamental na anÃlise do desempenho de novas estratÃgias e polÃticas de gerÃncia e controle de trÃfego, idealizadas para potencializar a eficiÃncia do sistema de transportes. Com o uso de simuladores de trÃfego à possÃvel realizar estudos sobre os impactos de diferentes alternativas de intervenÃÃo, tais como a implementaÃÃo ou duplicaÃÃo de vias, alteraÃÃes na circulaÃÃo viÃria, entre outras aplicaÃÃes. Entretanto, os simuladores mais utilizados foram desenvolvidos em outros paÃses e geralmente nÃo representam o comportamento do trÃfego das redes viÃrias urbanas brasileiras, sendo, portanto necessÃria a calibraÃÃo dos seus parÃmetros. Com a evoluÃÃo tecnolÃgica dos modelos de microssimulaÃÃo de trÃfego, o processo de calibraÃÃo tornou-se ainda mais difÃcil devido ao maior nÃvel de complexidade dos modelos, o que implica no aumento do nÃmero de parÃmetros a serem calibrados. Diante do exposto e a fim de permitir a utilizaÃÃo de microssimuladores de trÃfego na modelagem de malhas viÃrias urbanas brasileiras, torna-se indispensÃvel o uso de mÃtodos computacionais de otimizaÃÃo que garantam, de forma eficaz, a calibraÃÃo simultÃnea de uma grande quantidade de parÃmetros. Essa dissertaÃÃo de mestrado busca verificar a aplicabilidade de algoritmos genÃticos para calibraÃÃo de modelos de microssimulaÃÃo do trÃfego veicular em malhas viÃrias urbanas como as encontradas no cenÃrio nacional. Ao final dessa pesquisa, concluiu-se que o mÃtodo de calibraÃÃo utilizado revelou-se eficiente considerando os resultados atingidos no estudo de caso realizado. AlÃm disto, acredita-se que a metodologia aqui proposta juntamente com os valores encontrados para os parÃmetros do microssimulador e do algoritmo genÃtico possam ser utilizados em outras malhas viÃrias urbanas, desde que estas apresentem caracterÃsticas semelhantes as da malha viÃria aqui simulada.