InferÃncia do Estado Geral da Umidade Superficial do Solo Pelo Ãndice de Seca Temperatura-VegetaÃÃo e por Imagens do SatÃlite NOAA-17: AplicaÃÃes no SemiÃrido do CearÃ

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Raul Fritz Bechtel Teixeira
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
Texto Completo: http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=5770
Resumo: nÃo hÃ
id UFC_b23935a4b32fe618e0a706782facbbb5
oai_identifier_str oai:www.teses.ufc.br:4198
network_acronym_str UFC
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisInferÃncia do Estado Geral da Umidade Superficial do Solo Pelo Ãndice de Seca Temperatura-VegetaÃÃo e por Imagens do SatÃlite NOAA-17: AplicaÃÃes no SemiÃrido do CearÃInference of the General State of the Surface Soil Moisture by the Temperature-Vegetation Dryness Index and NOAA-17 Satellite Images: Applications in Semiarid CearÃ2010-12-17Josà Nilson Beserra Campos00096768304http://lattes.cnpq.br/0852243918381426Horst Frischkorn14274434320Francisco de Assis de Souza Filho23199610382http://lattes.cnpq.br/4988966386848759Bernardo Barbosa da Silva07105894415http://lattes.cnpq.br/8285693170429747Jacques Maurice Renà Raymond Servain60000749303http://lattes.cnpq.br/758821229165305224786136387http://lattes.cnpq.br/4563418292683702Raul Fritz Bechtel TeixeiraUniversidade Federal do CearÃPrograma de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia CivilUFCBRRecursos hÃdricos; Hidrologia; SatÃlites artificiais em sensoriamento remoto; Solos - umidade. RegiÃes ÃridasHydrology. Satellite remote sensing. Surface soil moisture. Temperature-Vegetation Dryness Index. Semiarid. Ceara.ENGENHARIA HIDRAULICAnÃo hÃA observaÃÃo da superfÃcie terrestre por meio de satÃlites em Ãrbita de nosso planeta tornou-se corriqueira no mundo contemporÃneo. As inferÃncias de variÃveis ambientais diversas feitas a partir de imagens e dados fornecidos por satÃlites cada vez mais aumentam em qualidade e aplicabilidade de maneira que um nÃmero crescente de hidrologistas, meteorologistas, climatologistas e outros profissionais e leigos em geral fazem uso intensivo delas em estudos e pesquisas, em polÃticas governamentais ou na tomada de decisÃo. Uma dessas variÃveis à a umidade superficial do solo, que representa uma importante componente do ciclo hidrolÃgico terrestre, essencial em vÃrios processos naturais ambientais e cujo conhecimento à importante no gerenciamento dos recursos hÃdricos e terrestres, gerenciamento agrÃcola e na modelagem do meio ambiente e agrÃcola. As informaÃÃes derivadas de satÃlites, apesar de ainda apresentarem algumas limitaÃÃes tÃcnicas, podem facilitar bastante o monitoramento ambiental ao se tornarem, muitas vezes, mais Ãgeis e mais econÃmicas do que mediÃÃes locais in situ. Em paÃses em desenvolvimento e de limitados recursos financeiros, tais como o nosso, a informaÃÃo por satÃlites cresce em valor. No Estado do CearÃ, isso desponta ainda mais em virtude das suas dificuldades econÃmicas e sociais. Em vista disso, à proposta, neste trabalho, a aplicaÃÃo nesse estado do Nordeste de um mÃtodo de inferÃncia, por satÃlite, do estado geral da umidade superficial do solo expresso pelo Ãndice de Seca Temperatura-VegetaÃÃo (ISTV), que à indicativo do grau da umidade, estando a ela relacionado. Esse Ãndice à obtido a partir da combinaÃÃo de informaÃÃes da Temperatura da SuperfÃcie Continental (TSC) e do Ãndice de VegetaÃÃo por DiferenÃa Normalizada (IVDN), inferidos por meio de imagens no visÃvel e no infravermelho que podem ser fornecidas por satÃlites meteorolÃgicos operacionais, de Ãrbita polar, tais como os da sÃrie NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration, EUA). No mÃtodo, foi escolhido, da literatura cientÃfica, um algoritmo de cÃlculo da TSC que apresenta certa facilidade de uso, sendo diretamente dependente da FraÃÃo de Cobertura de VegetaÃÃo (FCV) e que pode fornecer boas inferÃncias dessa temperatura. Nesse algoritmo, foram testadas, de forma inÃdita, algumas diferentes formulaÃÃes da FCV encontradas na literatura especializada, representando uma delas o estado da arte no assunto. Foram usadas imagens provenientes do satÃlite NOAA-17, recepcionadas na FUNCEME, e um software especÃfico, dessa FundaÃÃo, para se processar as imagens e implementar a metodologia abordada. Alguns testes foram feitos para duas regiÃes relativamente pequenas do semiÃrido cearense, com destaque para uma delas englobando a Bacia Experimental de Aiuaba (BEA), comparando-se as informaÃÃes do satÃlite NOAA-17 com dados in situ (provenientes de sondas no solo) e com dados advindos dos satÃlites ambientais Terra (dados de TSC, disponÃveis na Internet) e Aqua (dados de umidade superficial do solo). Procurou-se mostrar as diferenÃas qualitativas entre os mapeamentos obtidos, de umidade superficial do solo, e entre estes e os oferecidos pela modelagem em geral. Os resultados encontrados mostraram-se promissores para a utilizaÃÃo no territÃrio cearense do ISTV (no modelo trapezoidal) por meio de satÃlites NOAA, com o algoritmo de Kerr para o cÃlculo da TSC e com a FCV dada pelo Scaled Difference Vegetation Index (SDVI), com o fim de se estimar o estado geral da umidade superficial do solo sobre grandes Ãreas. Entretanto, recomenda-se mais validaÃÃo local posterior do mÃtodo usado, para detecÃÃo de possÃveis erros ou limitaÃÃes nÃo vislumbradas nestes primeiros testes, visando sua definitiva aplicaÃÃo operacional no Cearà e mesmo no semiÃrido do Nordeste.http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=5770application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCinstname:Universidade Federal do Cearáinstacron:UFC2019-01-21T11:18:53Zmail@mail.com -
dc.title.pt.fl_str_mv InferÃncia do Estado Geral da Umidade Superficial do Solo Pelo Ãndice de Seca Temperatura-VegetaÃÃo e por Imagens do SatÃlite NOAA-17: AplicaÃÃes no SemiÃrido do CearÃ
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Inference of the General State of the Surface Soil Moisture by the Temperature-Vegetation Dryness Index and NOAA-17 Satellite Images: Applications in Semiarid CearÃ
title InferÃncia do Estado Geral da Umidade Superficial do Solo Pelo Ãndice de Seca Temperatura-VegetaÃÃo e por Imagens do SatÃlite NOAA-17: AplicaÃÃes no SemiÃrido do CearÃ
spellingShingle InferÃncia do Estado Geral da Umidade Superficial do Solo Pelo Ãndice de Seca Temperatura-VegetaÃÃo e por Imagens do SatÃlite NOAA-17: AplicaÃÃes no SemiÃrido do CearÃ
Raul Fritz Bechtel Teixeira
Recursos hÃdricos; Hidrologia; SatÃlites artificiais em sensoriamento remoto; Solos - umidade. RegiÃes Ãridas
Hydrology. Satellite remote sensing. Surface soil moisture. Temperature-Vegetation Dryness Index. Semiarid. Ceara.
ENGENHARIA HIDRAULICA
title_short InferÃncia do Estado Geral da Umidade Superficial do Solo Pelo Ãndice de Seca Temperatura-VegetaÃÃo e por Imagens do SatÃlite NOAA-17: AplicaÃÃes no SemiÃrido do CearÃ
title_full InferÃncia do Estado Geral da Umidade Superficial do Solo Pelo Ãndice de Seca Temperatura-VegetaÃÃo e por Imagens do SatÃlite NOAA-17: AplicaÃÃes no SemiÃrido do CearÃ
title_fullStr InferÃncia do Estado Geral da Umidade Superficial do Solo Pelo Ãndice de Seca Temperatura-VegetaÃÃo e por Imagens do SatÃlite NOAA-17: AplicaÃÃes no SemiÃrido do CearÃ
title_full_unstemmed InferÃncia do Estado Geral da Umidade Superficial do Solo Pelo Ãndice de Seca Temperatura-VegetaÃÃo e por Imagens do SatÃlite NOAA-17: AplicaÃÃes no SemiÃrido do CearÃ
title_sort InferÃncia do Estado Geral da Umidade Superficial do Solo Pelo Ãndice de Seca Temperatura-VegetaÃÃo e por Imagens do SatÃlite NOAA-17: AplicaÃÃes no SemiÃrido do CearÃ
author Raul Fritz Bechtel Teixeira
author_facet Raul Fritz Bechtel Teixeira
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Josà Nilson Beserra Campos
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv 00096768304
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0852243918381426
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Horst Frischkorn
dc.contributor.referee1ID.fl_str_mv 14274434320
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Francisco de Assis de Souza Filho
dc.contributor.referee2ID.fl_str_mv 23199610382
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4988966386848759
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Bernardo Barbosa da Silva
dc.contributor.referee3ID.fl_str_mv 07105894415
dc.contributor.referee3Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8285693170429747
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Jacques Maurice Renà Raymond Servain
dc.contributor.referee4ID.fl_str_mv 60000749303
dc.contributor.referee4Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7588212291653052
dc.contributor.authorID.fl_str_mv 24786136387
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4563418292683702
dc.contributor.author.fl_str_mv Raul Fritz Bechtel Teixeira
contributor_str_mv Josà Nilson Beserra Campos
Horst Frischkorn
Francisco de Assis de Souza Filho
Bernardo Barbosa da Silva
Jacques Maurice Renà Raymond Servain
dc.subject.por.fl_str_mv Recursos hÃdricos; Hidrologia; SatÃlites artificiais em sensoriamento remoto; Solos - umidade. RegiÃes Ãridas
topic Recursos hÃdricos; Hidrologia; SatÃlites artificiais em sensoriamento remoto; Solos - umidade. RegiÃes Ãridas
Hydrology. Satellite remote sensing. Surface soil moisture. Temperature-Vegetation Dryness Index. Semiarid. Ceara.
ENGENHARIA HIDRAULICA
dc.subject.eng.fl_str_mv Hydrology. Satellite remote sensing. Surface soil moisture. Temperature-Vegetation Dryness Index. Semiarid. Ceara.
dc.subject.cnpq.fl_str_mv ENGENHARIA HIDRAULICA
dc.description.sponsorship.fl_txt_mv nÃo hÃ
dc.description.abstract.por.fl_txt_mv A observaÃÃo da superfÃcie terrestre por meio de satÃlites em Ãrbita de nosso planeta tornou-se corriqueira no mundo contemporÃneo. As inferÃncias de variÃveis ambientais diversas feitas a partir de imagens e dados fornecidos por satÃlites cada vez mais aumentam em qualidade e aplicabilidade de maneira que um nÃmero crescente de hidrologistas, meteorologistas, climatologistas e outros profissionais e leigos em geral fazem uso intensivo delas em estudos e pesquisas, em polÃticas governamentais ou na tomada de decisÃo. Uma dessas variÃveis à a umidade superficial do solo, que representa uma importante componente do ciclo hidrolÃgico terrestre, essencial em vÃrios processos naturais ambientais e cujo conhecimento à importante no gerenciamento dos recursos hÃdricos e terrestres, gerenciamento agrÃcola e na modelagem do meio ambiente e agrÃcola. As informaÃÃes derivadas de satÃlites, apesar de ainda apresentarem algumas limitaÃÃes tÃcnicas, podem facilitar bastante o monitoramento ambiental ao se tornarem, muitas vezes, mais Ãgeis e mais econÃmicas do que mediÃÃes locais in situ. Em paÃses em desenvolvimento e de limitados recursos financeiros, tais como o nosso, a informaÃÃo por satÃlites cresce em valor. No Estado do CearÃ, isso desponta ainda mais em virtude das suas dificuldades econÃmicas e sociais. Em vista disso, à proposta, neste trabalho, a aplicaÃÃo nesse estado do Nordeste de um mÃtodo de inferÃncia, por satÃlite, do estado geral da umidade superficial do solo expresso pelo Ãndice de Seca Temperatura-VegetaÃÃo (ISTV), que à indicativo do grau da umidade, estando a ela relacionado. Esse Ãndice à obtido a partir da combinaÃÃo de informaÃÃes da Temperatura da SuperfÃcie Continental (TSC) e do Ãndice de VegetaÃÃo por DiferenÃa Normalizada (IVDN), inferidos por meio de imagens no visÃvel e no infravermelho que podem ser fornecidas por satÃlites meteorolÃgicos operacionais, de Ãrbita polar, tais como os da sÃrie NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration, EUA). No mÃtodo, foi escolhido, da literatura cientÃfica, um algoritmo de cÃlculo da TSC que apresenta certa facilidade de uso, sendo diretamente dependente da FraÃÃo de Cobertura de VegetaÃÃo (FCV) e que pode fornecer boas inferÃncias dessa temperatura. Nesse algoritmo, foram testadas, de forma inÃdita, algumas diferentes formulaÃÃes da FCV encontradas na literatura especializada, representando uma delas o estado da arte no assunto. Foram usadas imagens provenientes do satÃlite NOAA-17, recepcionadas na FUNCEME, e um software especÃfico, dessa FundaÃÃo, para se processar as imagens e implementar a metodologia abordada. Alguns testes foram feitos para duas regiÃes relativamente pequenas do semiÃrido cearense, com destaque para uma delas englobando a Bacia Experimental de Aiuaba (BEA), comparando-se as informaÃÃes do satÃlite NOAA-17 com dados in situ (provenientes de sondas no solo) e com dados advindos dos satÃlites ambientais Terra (dados de TSC, disponÃveis na Internet) e Aqua (dados de umidade superficial do solo). Procurou-se mostrar as diferenÃas qualitativas entre os mapeamentos obtidos, de umidade superficial do solo, e entre estes e os oferecidos pela modelagem em geral. Os resultados encontrados mostraram-se promissores para a utilizaÃÃo no territÃrio cearense do ISTV (no modelo trapezoidal) por meio de satÃlites NOAA, com o algoritmo de Kerr para o cÃlculo da TSC e com a FCV dada pelo Scaled Difference Vegetation Index (SDVI), com o fim de se estimar o estado geral da umidade superficial do solo sobre grandes Ãreas. Entretanto, recomenda-se mais validaÃÃo local posterior do mÃtodo usado, para detecÃÃo de possÃveis erros ou limitaÃÃes nÃo vislumbradas nestes primeiros testes, visando sua definitiva aplicaÃÃo operacional no Cearà e mesmo no semiÃrido do Nordeste.
description nÃo hÃ
publishDate 2010
dc.date.issued.fl_str_mv 2010-12-17
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
status_str publishedVersion
format doctoralThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=5770
url http://www.teses.ufc.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=5770
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do CearÃ
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de PÃs-GraduaÃÃo em Engenharia Civil
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFC
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do CearÃ
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
instname:Universidade Federal do Ceará
instacron:UFC
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC
instname_str Universidade Federal do Ceará
instacron_str UFC
institution UFC
repository.name.fl_str_mv -
repository.mail.fl_str_mv mail@mail.com
_version_ 1643295147512823808

Registros relacionados