Modelagem e otimização do processo de texturização por falsa torção.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) |
Texto Completo: | https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1645 |
Resumo: | A importância da cadeia têxtil no Brasil demanda contínua análise e estudos na busca de oportunidades para melhoria de seus processos, possibilitando assim maiores benefícios à sociedade. Nesta dissertação, buscou-se descrever a situação atual da indústria têxtil, focandose os materiais sintéticos de poliéster, mais especificamente, os fios texturizados. Procurou-se discutir e apresentar alguns aspectos do desenvolvimento de produtos neste setor. Verificouse que algumas etapas do processo requerem maior utilização do conhecimento científico e minimização da freqüência na utilização de conhecimentos empíricos. O estudo conduzido baseou-se em dados históricos disponíveis do processo de texturização, a partir dos quais se propôs um estudo de modelagem e otimização. Três métodos (regressão linear múltipla, regressão por componentes principais e projeção de estruturas latentes ou mínimos quadrados parciais) foram estudados e aplicados a esses dados, destacando-se o método PLS (do inglês partial least square) como aquele de melhor adequação. Para a tarefa de otimização paramétrica utilizou-se o algoritmo genético (em inglês: genetic algorithm, GA) em função do elevado grau de não linearidade da função objetivo construída. Os resultados da modelagem foram considerados extremamente adequados para predição das variáveis desejadas e a otimização forneceu resultados excelentes, atendendo a todas as restrições impostas. Confirmou-se deste modo, a grande oportunidade existente para a implementação do método baseado em PLS-GA nas empresas do setor têxtil, bem como em processos de fabricação inerentes a outros segmentos produtivos. |
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O estudo conduzido baseou-se em dados históricos disponíveis do processo de texturização, a partir dos quais se propôs um estudo de modelagem e otimização. Três métodos (regressão linear múltipla, regressão por componentes principais e projeção de estruturas latentes ou mínimos quadrados parciais) foram estudados e aplicados a esses dados, destacando-se o método PLS (do inglês partial least square) como aquele de melhor adequação. Para a tarefa de otimização paramétrica utilizou-se o algoritmo genético (em inglês: genetic algorithm, GA) em função do elevado grau de não linearidade da função objetivo construída. Os resultados da modelagem foram considerados extremamente adequados para predição das variáveis desejadas e a otimização forneceu resultados excelentes, atendendo a todas as restrições impostas. Confirmou-se deste modo, a grande oportunidade existente para a implementação do método baseado em PLS-GA nas empresas do setor têxtil, bem como em processos de fabricação inerentes a outros segmentos produtivos.Modelagem e otimização do processo de texturização por falsa torção.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisItajubáUNIFEI - Universidade Federal de Itajubá143 p.poliéstermultifilamentosfios texturizadosfalsa torçãomínimos quadrados parciaisestruturas projetadas latentesalgoritmo genéticootimizaçãopolyestermultifilamentstextured yarnsfalse twistmultiple linear regressionprincipal component regressionpartial least squaresprojected latent structuresgenetic algorithmoptimizationPAIVA, Anderson Paulo deEngenharia de ProduçãoEngenharia de ProduçãoSILVA, Edmir Augusto daPrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de ProduçãoIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestãoporreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALdissertacao_0036250.pdfdissertacao_0036250.pdfapplication/pdf7412235https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1645/1/dissertacao_0036250.pdf83c1ba9341fd553ca54357f265dee9d1MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1645/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/16452024-04-04 14:59:30.701oai:repositorio.unifei.edu.br:123456789/1645Tk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442024-04-04T17:59:30Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false |
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