Delineamento de Experimento de Mistura na Otimização de Portfólios de Geração de Energia Elétrica.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: MONTICELI, André Rodrigues
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
Texto Completo: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/661
Resumo: Planejamento energético tem sido o foco de muitos estudos hoje em dia. Uma preocupação com a introdução de energias renováveis nos portfólios elétricos tem se tornado cada vez mais crescente. Encontrar um portfólio de geração de energia elétrica para este setor é de suma importância. Então, este trabalho teve como objetivo a otimização de portfólio de geração de energia elétrica. Para isto, apresentou-se dois métodos utilizando Projeto de Experimentos de Misturas (Mixture Design of Experiments - MDE) como estratégias para a construção de modelos não lineares de risco e custo na otimização destes portfólios. Estes métodos utilizam conceitos de Janelas Móveis e Réplicas em MDE para tratar as séries temporais. O índice de entropia de Shannon foi utilizado para melhorar a diversificação do portfólio. O método desirability foi utilizado para minimizar o custo e o risco e maximizar o índice de entropia. Utilizou-se estes métodos para encontrar o portfólio ótimo para o estado da Califórnia e para um cenário brasileiro. Os resultados mostram que esta metodologia facilita a tomada de decisões, pois por estes métodos, obtém-se um portfólio ótimo, em vez de uma combinação de portfólios ótimos, que gera uma fronteira de pareto. Também, com a utilização de janelas móveis e réplicas, o esforço computacional é reduzido, tornando o processo mais simples.
id UFEI_976644c850a22492017192bdd4225ca6
oai_identifier_str oai:repositorio.unifei.edu.br:123456789/661
network_acronym_str UFEI
network_name_str Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
repository_id_str 7044
spelling 2016-12-022017-02-15T11:33:15Z2017-02-15T11:33:15ZMONTICELI, André Rodrigues. Delineamento de Experimento de Mistura na Otimização de Portfólios de Geração de Energia Elétrica. 2016. 110 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2016.https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/661Planejamento energético tem sido o foco de muitos estudos hoje em dia. Uma preocupação com a introdução de energias renováveis nos portfólios elétricos tem se tornado cada vez mais crescente. Encontrar um portfólio de geração de energia elétrica para este setor é de suma importância. Então, este trabalho teve como objetivo a otimização de portfólio de geração de energia elétrica. Para isto, apresentou-se dois métodos utilizando Projeto de Experimentos de Misturas (Mixture Design of Experiments - MDE) como estratégias para a construção de modelos não lineares de risco e custo na otimização destes portfólios. Estes métodos utilizam conceitos de Janelas Móveis e Réplicas em MDE para tratar as séries temporais. O índice de entropia de Shannon foi utilizado para melhorar a diversificação do portfólio. O método desirability foi utilizado para minimizar o custo e o risco e maximizar o índice de entropia. Utilizou-se estes métodos para encontrar o portfólio ótimo para o estado da Califórnia e para um cenário brasileiro. Os resultados mostram que esta metodologia facilita a tomada de decisões, pois por estes métodos, obtém-se um portfólio ótimo, em vez de uma combinação de portfólios ótimos, que gera uma fronteira de pareto. Também, com a utilização de janelas móveis e réplicas, o esforço computacional é reduzido, tornando o processo mais simples.Delineamento de Experimento de Mistura na Otimização de Portfólios de Geração de Energia Elétrica.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisItajubáUniversidade Federal de Itajubá110 p.Planejamento energéticoPortfólio de geração de energia elétricaProjeto de Experimentos de MisturasModelo não linear de riscoJanelas MóveisRéplicas em MDESéries temporaisÍndice de entropia de ShannonMétodo desirabilityFronteira de ParetoCalifórnia - EUAMixture Design of Experiments - MDECalifornia - USASOUZA, Antônio Carlos Zambroni deBALESTRASSI, Pedro PauloEngenharia de ProduçãoEngenharia de ProduçãoMONTICELI, André RodriguesPrograma de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de ProduçãoIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestãoporreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALtese_monticeli_2016.pdftese_monticeli_2016.pdfapplication/pdf7637692https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/661/1/tese_monticeli_2016.pdf566e0e594429bc9879b5c90f1ebdc717MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/661/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/6612024-03-11 08:38:40.749oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442024-03-11T11:38:40Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Delineamento de Experimento de Mistura na Otimização de Portfólios de Geração de Energia Elétrica.
title Delineamento de Experimento de Mistura na Otimização de Portfólios de Geração de Energia Elétrica.
spellingShingle Delineamento de Experimento de Mistura na Otimização de Portfólios de Geração de Energia Elétrica.
MONTICELI, André Rodrigues
title_short Delineamento de Experimento de Mistura na Otimização de Portfólios de Geração de Energia Elétrica.
title_full Delineamento de Experimento de Mistura na Otimização de Portfólios de Geração de Energia Elétrica.
title_fullStr Delineamento de Experimento de Mistura na Otimização de Portfólios de Geração de Energia Elétrica.
title_full_unstemmed Delineamento de Experimento de Mistura na Otimização de Portfólios de Geração de Energia Elétrica.
title_sort Delineamento de Experimento de Mistura na Otimização de Portfólios de Geração de Energia Elétrica.
author MONTICELI, André Rodrigues
author_facet MONTICELI, André Rodrigues
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv MONTICELI, André Rodrigues
description Planejamento energético tem sido o foco de muitos estudos hoje em dia. Uma preocupação com a introdução de energias renováveis nos portfólios elétricos tem se tornado cada vez mais crescente. Encontrar um portfólio de geração de energia elétrica para este setor é de suma importância. Então, este trabalho teve como objetivo a otimização de portfólio de geração de energia elétrica. Para isto, apresentou-se dois métodos utilizando Projeto de Experimentos de Misturas (Mixture Design of Experiments - MDE) como estratégias para a construção de modelos não lineares de risco e custo na otimização destes portfólios. Estes métodos utilizam conceitos de Janelas Móveis e Réplicas em MDE para tratar as séries temporais. O índice de entropia de Shannon foi utilizado para melhorar a diversificação do portfólio. O método desirability foi utilizado para minimizar o custo e o risco e maximizar o índice de entropia. Utilizou-se estes métodos para encontrar o portfólio ótimo para o estado da Califórnia e para um cenário brasileiro. Os resultados mostram que esta metodologia facilita a tomada de decisões, pois por estes métodos, obtém-se um portfólio ótimo, em vez de uma combinação de portfólios ótimos, que gera uma fronteira de pareto. Também, com a utilização de janelas móveis e réplicas, o esforço computacional é reduzido, tornando o processo mais simples.
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016-12-02
dc.date.available.fl_str_mv 2017-02-15T11:33:15Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-02-15T11:33:15Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv MONTICELI, André Rodrigues. Delineamento de Experimento de Mistura na Otimização de Portfólios de Geração de Energia Elétrica. 2016. 110 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2016.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/661
identifier_str_mv MONTICELI, André Rodrigues. Delineamento de Experimento de Mistura na Otimização de Portfólios de Geração de Energia Elétrica. 2016. 110 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2016.
url https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/661
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia de Produção
dc.publisher.department.fl_str_mv IEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestão
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI
instname_str Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron_str UNIFEI
institution UNIFEI
reponame_str Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
collection Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/661/1/tese_monticeli_2016.pdf
https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/661/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 566e0e594429bc9879b5c90f1ebdc717
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.br
_version_ 1801863217204428800