Metodologia de superfície de resposta e análise de componentes principais em otimização de processos de manufatura com múltiplas respostas correlacionadas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: PAIVA, Anderson Paulo de
Data de Publicação: 2006
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
Texto Completo: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3387
Resumo: A qualidade dos processos de manufatura normalmente envolve o atendimento de um grande número de características que, muitas vezes, apresentam-se correlacionadas. Uma eficiente transformação destes atributos pode ser realizada através de um mecanismo de redução de dimensionalidade tal como a Análise de Componentes Principais. Quando representados através de componentes principais, os índices globais podem ser insuficientes, não representativos ou ainda, podem apresentar conflitos com os sentidos de otimização das características originais, o que dificulta sua implementação e interpretação. Neste trabalho, estudou-se o método de componentes principais aplicados aos arranjos de Superfície de Resposta, culminando com a proposição de um índice multivariado representativo do conjunto original de múltiplas respostas. Na validação do método, foram analisados vários experimentos, procurando-se destacar em cada um deles as particularidades matemáticas inerentes. Todos os exemplos referiram-se aos processos de manufatura por soldagem e usinagem. Esta nova proposta apresentou, de modo geral, resultados satisfatórios em relação à abordagem tradicional, o que qualifica o procedimento como uma alternativa viável para a otimização de múltiplas respostas correlacionadas.
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spelling 2006-09-292022-10-182022-10-18T16:57:16Z2022-10-18T16:57:16Zhttps://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/3387A qualidade dos processos de manufatura normalmente envolve o atendimento de um grande número de características que, muitas vezes, apresentam-se correlacionadas. Uma eficiente transformação destes atributos pode ser realizada através de um mecanismo de redução de dimensionalidade tal como a Análise de Componentes Principais. Quando representados através de componentes principais, os índices globais podem ser insuficientes, não representativos ou ainda, podem apresentar conflitos com os sentidos de otimização das características originais, o que dificulta sua implementação e interpretação. Neste trabalho, estudou-se o método de componentes principais aplicados aos arranjos de Superfície de Resposta, culminando com a proposição de um índice multivariado representativo do conjunto original de múltiplas respostas. Na validação do método, foram analisados vários experimentos, procurando-se destacar em cada um deles as particularidades matemáticas inerentes. Todos os exemplos referiram-se aos processos de manufatura por soldagem e usinagem. Esta nova proposta apresentou, de modo geral, resultados satisfatórios em relação à abordagem tradicional, o que qualifica o procedimento como uma alternativa viável para a otimização de múltiplas respostas correlacionadas.The quality in the manufacturing processes generally depends on the attainment of a great deal of characteristics, which sometimes are correlated. An efficient transformation of these attributes probably can be done through a reduction of dimensionality mechanism. When represented by principal components, the global indexes formed can not be enough, not representative or may present conflicts with the optimization sense of original responses, which difficulty its implementation and interpretation. In this work, it was studied the improvement of the principal components method applied to Response Surface designs, using the concept of multivariate indexes, a singular and representative measure of original set of correlated responses. In attempt to asses the method efficiency, several experimental designs involving welding and machining processes were used. Each case highlighted some particular issue of the whole method. When compared with other traditional optimization methods, this approach presented satisfactory results, what means the proposal is adequate and feasible to optimization of multiple responses.porUniversidade Federal de ItajubáPrograma de Pós-Graduação: Doutorado - Engenharia MecânicaUNIFEIBrasilIEM - Instituto de Engenharia MecânicaCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECÂNICAMetodologia de superfície de resposta (MSR)Análise de componentes principais (PCA)Gradiente Reduzido Generalizado (GRG)G)Processos de manufaturaMetodologia de superfície de resposta e análise de componentes principais em otimização de processos de manufatura com múltiplas respostas correlacionadasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisCOSTA, Sebastião Carlos dahttp://lattes.cnpq.br/8667439667953247BALESTRASSI, Pedro Paulohttp://lattes.cnpq.br/8999535447828760http://lattes.cnpq.br/4728106898297335PAIVA, Anderson Paulo deAnderson Paulo de Paiva. Metodologia de superfície de resposta e análise de componentes principais em otimização de processos de manufatura com múltiplas respostas correlacionadas. 2006. 229f. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2006.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEILICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/3387/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52ORIGINALTese_200630715.pdfTese_200630715.pdfapplication/pdf3051949https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/3387/1/Tese_200630715.pdfb143d2e04a221bb35574e0ecc6ac8098MD51123456789/33872022-10-18 13:57:16.779oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442022-10-18T16:57:16Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
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