Variabilidade da cobertura de nuvens na cidade de São Paulo.

• Autor(a) principal: MOURA, Luciana Machado de
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
• Texto Completo: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/360

As nuvens são de grande importância para o controle de temperatura na superfície da Terra, uma vez que está relacionada com os processos de absorção e espalhamento dos raios solares. A observação da cobertura de nuvem é realizada através da inspeção visual que determina a fração do céu encoberto ou via satélite no qual os dados levam em conta a espessura óptica das nuvens. Este trabalho tem como objetivo compreender a variabilidade da cobertura de nuvens na cidade de São Paulo para o período de 1961 a 2013. As informações referentes às variáveis meteorológicas de precipitação, temperatura, radiação global, dados observacionais de nuvens foram disponibilizados pelo IAG\USP. Os dados do satélite GOES-10, canal do visível foram disponibilizados pelo CCST-INPE. Para este estudo, o trabalho descreve duas técnicas que possuem função de estimar os dados do Coeficiente da Cobertura de Nuvens, obtidos a partir dos dados do canal do visível do satélite GOES-10, utilizando dados de radiância máximo e mínimo e percentil 5% e 95%. A confiabilidade dos dados das estimativas do Coeficiente da Cobertura de Nuvens e dos dados visuais foram comparados através da constante de claridade (1- Kt), que é a razão entre a radiação global e a irradiação no topo da atmosfera. As técnicas descritas apresentaram resultados semelhantes, não demonstrando diferenças discrepantes para as estações de inverno, primavera e outono. Para o período de verão, os valores obtidos pela técnica do percentil 5% e 95% apresentaram maior confiabilidade, pois o seu desvio padrão foi menor que o da técnica máximo e mínimo. Entre os resultados, os maiores valores de nebulosidade ocorrem no verão e os menores no inverno. O estudo demonstrou a consistência entre as diversas bases de dados que apresentaram comportamentos similares em todos os períodos sazonais do ano.