Otimização de processos de manufatura com múltiplas respostas baseada em índices de capacidade.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: PAIVA, Emerson José de
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)
Texto Completo: https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/handle/123456789/1672
Resumo: É fato que as atividades organizacionais, influenciadas pelo crescente número de variáveis envolvidas nos processos, aumentam em complexidade incessantemente. Neste cenário, a eficiência do processo de tomada de decisões pode ficar comprometida devido à dificuldade de acesso dos gestores a métodos e soluções não triviais. Desse modo, este trabalho apresenta um estudo dos métodos de otimização de múltiplas respostas, aplicáveis a processos de manufatura. Combinando-se a Metodologia de Projetos de Experimentos (DOE), a Metodologia da Superfície de Resposta (MSR) e os índices de capacidade univariados (Cpm e Cpk), procurou-se estabelecer uma abordagem de composição para problemas com múltiplos objetivos, com funções estabelecidas a partir dos parâmetros significativos dos processos. Seis exemplos são utilizados para demonstrar a aplicação das metodologias envolvidas e uma abordagem para otimização de problemas multivariados, que contempla a correlação porventura existente entre as respostas, é proposta e desenvolvida, para problemas do tipo NTB (Nominal-The-Better). Estudos comparativos e experimentos de confirmação apontam para a boa adequação da proposta multivariada e para algumas limitações dos métodos univariados na presença significativa de estruturas de correlação.
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Combinando-se a Metodologia de Projetos de Experimentos (DOE), a Metodologia da Superfície de Resposta (MSR) e os índices de capacidade univariados (Cpm e Cpk), procurou-se estabelecer uma abordagem de composição para problemas com múltiplos objetivos, com funções estabelecidas a partir dos parâmetros significativos dos processos. Seis exemplos são utilizados para demonstrar a aplicação das metodologias envolvidas e uma abordagem para otimização de problemas multivariados, que contempla a correlação porventura existente entre as respostas, é proposta e desenvolvida, para problemas do tipo NTB (Nominal-The-Better). Estudos comparativos e experimentos de confirmação apontam para a boa adequação da proposta multivariada e para algumas limitações dos métodos univariados na presença significativa de estruturas de correlação.Otimização de processos de manufatura com múltiplas respostas baseada em índices de capacidade.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisItajubáUniversidade Federal de Itajubá118 p.Índices de capacidadeProjetos de Experimentos (DOE)Metodologia de Superfície de Respostas (RSM)Erro Quadrático Médio Multivariado (EQMM)Process capabilityDesign of Experiments (DOE)Response Surface Methodology (RSM)Multivariate Means Square Error (MMSE)PAIVA, Anderson Paulo deFERREIRA, João RobertoEngenharia de ProduçãoProdução e TecnologiaPAIVA, Emerson José dePrograma de Pós-Graduação: Mestrado - Engenharia de ProduçãoIEPG - Instituto de Engenharia de Produção e Gestãoporreponame:Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI)instname:Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)instacron:UNIFEIinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALdissertacao_0032819.pdfdissertacao_0032819.pdfapplication/pdf4680785https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1672/1/dissertacao_0032819.pdfcdb42cab69cdb149c32923eef9a74fdeMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.unifei.edu.br/jspui/bitstream/123456789/1672/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52123456789/16722024-04-09 16:16:48.865oai:repositorio.unifei.edu.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unifei.edu.br/oai/requestrepositorio@unifei.edu.br || geraldocarlos@unifei.edu.bropendoar:70442024-04-09T19:16:48Repositório Institucional da UNIFEI (RIUNIFEI) - Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)false
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