GGE-BIPLOT OF MULTIVARIATE INDEX TO SELECT MAIZE PROGENIES FOR EFFICIENT ASSOCIATION WITH Azospirillum brasiliense

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ceccon, Felipe
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Davide, Livia Maria Chamma, Gonçalves, Manoel Carlos, Santos, Adriano dos, Lourente, Elaine Pinheiro Reis
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Revista Caatinga
Texto Completo: https://periodicos.ufersa.edu.br/caatinga/article/view/9347
Resumo: Maize is widely cultivated in Brazil, and nitrogen is a major nutrient for its yield. Azospirillum brasiliense bacteria help in plant nutrient supply; however, maize-Azospirillum symbiosis is not very efficient and requires selection of genotypes with a more efficient association. Multivariate indexes facilitate selection using a single value, and GGE-biplot analysis enables the visualization of the genotype-environment interaction from this value. The present study aimed to select progenies that effectively associate with the bacteria and study the efficiency of progeny selection using a multivariate index observed in the GGE-biplot method. The experiments were conducted in two cities in the state of Mato Grosso do Sul. In a simple 16 × 16 lattice, 256 genotypes were evaluated in the presence and absence of diazotrophic bacteria. PH, SL, SD, FI, HGM, SS, and GY were measured for the construction of a selection index. Genotypes exhibited significant genotype–environment interactions for all evaluated traits, allowing their use in the selection index. High-yield genotypes were not those with the highest selection index values. The traits GY, SD, HGM, SS, SL, and PH contributed the most to the construction of the index. The no-till system may have contributed to the weaker response of maize inoculated with Azospirillum brasiliense. Genotype 96 had the highest values of the characteristics used to calculate the GISI, along with the stability between environments.
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spelling GGE-BIPLOT OF MULTIVARIATE INDEX TO SELECT MAIZE PROGENIES FOR EFFICIENT ASSOCIATION WITH Azospirillum brasilienseINDICE MULTIVARIADO GGE-BIPLOT PARA SELECIONAR PROGÊNIES DE MILHO PARA EFICIENTE ASSOCIAÇÃO COM Azospirillum brasilienseZea mays L. Bactérias fixadoras de nitrogênio. Melhoramento de milho.Zea mays L.. Nitrogen fixing bacteria. Maize breeding.Maize is widely cultivated in Brazil, and nitrogen is a major nutrient for its yield. Azospirillum brasiliense bacteria help in plant nutrient supply; however, maize-Azospirillum symbiosis is not very efficient and requires selection of genotypes with a more efficient association. Multivariate indexes facilitate selection using a single value, and GGE-biplot analysis enables the visualization of the genotype-environment interaction from this value. The present study aimed to select progenies that effectively associate with the bacteria and study the efficiency of progeny selection using a multivariate index observed in the GGE-biplot method. The experiments were conducted in two cities in the state of Mato Grosso do Sul. In a simple 16 × 16 lattice, 256 genotypes were evaluated in the presence and absence of diazotrophic bacteria. PH, SL, SD, FI, HGM, SS, and GY were measured for the construction of a selection index. Genotypes exhibited significant genotype–environment interactions for all evaluated traits, allowing their use in the selection index. High-yield genotypes were not those with the highest selection index values. The traits GY, SD, HGM, SS, SL, and PH contributed the most to the construction of the index. The no-till system may have contributed to the weaker response of maize inoculated with Azospirillum brasiliense. Genotype 96 had the highest values of the characteristics used to calculate the GISI, along with the stability between environments.O milho é amplamente cultivado no Brasil e nitrogênio é seu principal nutriente para produção. Azospirillum brasiliense auxilia no suprimento desse nutriente às plantas, porém sua simbiose com milho não é muito eficiente. Índices multivariados permitem a seleção usando um único valor e a análise GGE-Biplot permite a visualização da interação Genótipo-Ambiente a partir desse valor. O estudo objetivou selecionar progênies de melhor associação com as bactérias e estudar a eficiência da seleção de progênies utilizando um índice multivariado observado no método GGE-Biplot. Os experimentos foram realizados em duas cidades do estado de Mato Grosso do Sul. Foram avaliados 256 genótipos, em látice simples 16x16, na presença e ausência das bactérias diazotróficas. Altura das plantas, comprimento da espiga, diâmetro do caule, intervalo de florescimento masculino e feminino, massa de cem grãos, nota de sanidade e produtividade foram medidos para construção do índice de seleção. Os genótipos apresentaram interação genótipo-ambiente significativa para todos os caracteres avaliados, permitindo o uso de todos no índice de seleção. O índice subestimou alguns genótipos de alto rendimento, tornando importante usar as médias de produtividade como um parâmetro de seleção. 37 progênies aumentaram seu rendimento quando inoculadas nos dois municipios de avaliação. No entanto, usando o índice de seleção com o gráfico GGE-biplot, apenas 29 deles ainda são selecionados como estáveis e de associação eficiente com a bactéria. Os parâmetros de seleção combinados permitiram a visualização de genótipos com alto e estável rendimento e com associação eficiente à bactéria. O milho é amplamente cultivado no Brasil e Nitrogênio é seu principal nutriente para produção. Azospirillum brasiliense auxilia no suprimento desse nutriente às plantas, porém sua simbiose com milho não é muito eficiente. Índices multivariados permitem a seleção usando um único valor e a análise GGE-Biplot permite a visualização da interação genótipo x ambientes a partir desse valor. O estudo objetivou selecionar progênies de melhor associação com as bactérias e estudar a eficiência da seleção de progênies utilizando um índice multivariado observado no método GGE-Biplot. Os experimentos foram realizados em duas cidades do estado de Mato Grosso do Sul. Foram avaliados 256 genótipos, em látice simples 16x16, na presença e ausência das bactérias diazotróficas. Avaliou-se as características altura das plantas, comprimento da espiga, diâmetro do caule, intervalo de florescimento masculino e feminino, massa de cem grãos, sanidade e produtividade para construção do índice de seleção. Os genótipos apresentaram interação genótipos-ambientes significativa para todos os caracteres avaliados, permitindo o uso de todos no índice de seleção. Os genótipos apresentaram interação genótipos-ambientes significativa para todos os caracteres avaliados, permitindo o uso de todos no índice de seleção. Genótipos de alto rendimento não foram os mesmos com maior valor no índice. Os caracteres PROD, DC, MCG, NS, CE e AP foram os que mais contribuíram para a construção do índice. O sistema de plantio direto pode ter contribuído para a resposta mais fraca do milho à inoculação com Azospirillum brasiliense. O genótipo 96 apresentou valores mais altos das características usadas para calcular o GISI, representando maior estabilidade entre os ambientes.Universidade Federal Rural do Semi-Árido2021-09-27info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://periodicos.ufersa.edu.br/caatinga/article/view/934710.1590/1983-21252021v34n401rcREVISTA CAATINGA; Vol. 34 No. 4 (2021); 739-751Revista Caatinga; v. 34 n. 4 (2021); 739-7511983-21250100-316Xreponame:Revista Caatingainstname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)instacron:UFERSAenghttps://periodicos.ufersa.edu.br/caatinga/article/view/9347/10736Copyright (c) 2021 Revista Caatingainfo:eu-repo/semantics/openAccessCeccon, FelipeDavide, Livia Maria ChammaGonçalves, Manoel CarlosSantos, Adriano dosLourente, Elaine Pinheiro Reis2023-07-04T13:28:35Zoai:ojs.periodicos.ufersa.edu.br:article/9347Revistahttps://periodicos.ufersa.edu.br/index.php/caatinga/indexPUBhttps://periodicos.ufersa.edu.br/index.php/caatinga/oaipatricio@ufersa.edu.br|| caatinga@ufersa.edu.br1983-21250100-316Xopendoar:2024-04-29T09:46:48.043296Revista Caatinga - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)true
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description Maize is widely cultivated in Brazil, and nitrogen is a major nutrient for its yield. Azospirillum brasiliense bacteria help in plant nutrient supply; however, maize-Azospirillum symbiosis is not very efficient and requires selection of genotypes with a more efficient association. Multivariate indexes facilitate selection using a single value, and GGE-biplot analysis enables the visualization of the genotype-environment interaction from this value. The present study aimed to select progenies that effectively associate with the bacteria and study the efficiency of progeny selection using a multivariate index observed in the GGE-biplot method. The experiments were conducted in two cities in the state of Mato Grosso do Sul. In a simple 16 × 16 lattice, 256 genotypes were evaluated in the presence and absence of diazotrophic bacteria. PH, SL, SD, FI, HGM, SS, and GY were measured for the construction of a selection index. Genotypes exhibited significant genotype–environment interactions for all evaluated traits, allowing their use in the selection index. High-yield genotypes were not those with the highest selection index values. The traits GY, SD, HGM, SS, SL, and PH contributed the most to the construction of the index. The no-till system may have contributed to the weaker response of maize inoculated with Azospirillum brasiliense. Genotype 96 had the highest values of the characteristics used to calculate the GISI, along with the stability between environments.
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