Análise de gerenciamento de estoque através de previsão de demanda em uma indústria de argamassas de Mossoró-RN

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira, João Paulo Rocha
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
Texto Completo: https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/1572
https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/3580
Resumo: Monografia
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spelling Análise de gerenciamento de estoque através de previsão de demanda em uma indústria de argamassas de Mossoró-RNGerenciamento e controle de estoquePrevisão de demandaAnalise ABCCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOMonografiaNão possuiFrente à crescente competitividade do mercado, resultado do processo de globalização e dos avanços tecnológicos, é essencial que as organizações empresariais, especialmente as indústrias, invistam no desenvolvimento do seu planejamento estratégico, a fim de aumentar o seu nível de serviço ao cliente e se diferenciem no mercado perante aos seus concorrentes. Atender a demanda de forma eficiente e eficaz pode trazer vantagem competitiva. O desafio é prever com maior precisão possível a quantidade requerida dos produtos e o momento certo que o mesmo será necessário. Assim, surge o gerenciamento de estoque, que consiste em fazer um total planejamento de como controlar os materiais dentro da organização, objetivando manter o equilíbrio entre estoque e consumo. A análise e previsão de demanda vem sendo utilizada para reduzir a distância entre a necessidade e a disponibilidade de estoque. Este trabalho baseia-se numa análise de implementação de modelos de previsão de demanda e gestão de estoque em uma indústria da construção civil com foco em argamassas colantes na cidade de Mossoró-RN. O objetivo é determinar um modelo quantitativo de previsão que melhor se adeque ao perfil de vendas a partir de modelos básicos conhecidos na literatura e prever a demanda para o ano de 2019 sob este modelo. Para tanto, realizou-se a classificação ABC para determinar as classes que os itens pertenciam. Por meio da avaliação dos erros resultantes das técnicas de previsão, escolheu-se àquela que apresentava o menor valor. Ao fim, constatou-se que o método mais eficaz do produto analisado do grupo das argamassas é o de previsão de demanda de sazonalidade com tendência, por onde possibilitará a empresa uma melhor tomada de decisão em relação a seu gerenciamento de estoques.Trabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciadoUniversidade Federal Rural do Semi-ÁridoBrasilCentro de Engenharias - CEUFERSAGonçalo, Thomas Edson Espíndolahttp://lattes.cnpq.br/Peixoto, Joana Karolyni Cabralhttp://lattes.cnpq.br/Carvalho, Jéssica Danielle Nunes dehttp://lattes.cnpq.br/Pereira, João Paulo Rocha2019-12-11T11:15:44Z2019-12-11T11:15:44Z2019-03-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfPereira (2019) (PEREIRA, 2019)https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/1572https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/3580porPEREIRA, João Paulo Rocha. Análise de gerenciamento de estoque através de previsão de demanda em uma indústria de argamassas de Mossoró-RN. 2019. 52f. Monografia (Graduação em Engenharia de Produção), Centro de Engenharias, Universidade Federal Rural do Semi-Árido. Mossoró, 2019.CC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)instacron:UFERSA2023-09-14T14:11:09Zoai:repositorio.ufersa.edu.br:prefix/3580Repositório Institucionalhttps://repositorio.ufersa.edu.br/PUBhttps://repositorio.ufersa.edu.br/server/oai/requestrepositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.bropendoar:2023-09-14T14:11:09Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)false
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