Identificação e análise do nível de maturidade tecnológica dos projetos de empresas incubadas no estado do Rio Grande do Norte
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) |
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Resumo: | Os hábitos de consumo da sociedade evoluíram ao longo dos anos, puxados pelo impactante avanço tecnológico, que, por sua vez, demanda uma capacidade de desenvolvimento, adaptação e evolução constantes para as organizações comerciais. Assim, a inovação tornou-se o ponto central da economia no mundo. Em um primeiro momento houve três agentes condutores do ecossistema de inovação (governo – academia – indústria), que ficou conceitualmente conhecido como modelo da tríplice hélice. Nesse prisma nascem as incubadoras de empresas nas instituições de ciência e tecnologia (ICTs), que despontam como entidades capazes de gerar inovação, fomentar o empreendedorismo inovador, articular parcerias e trazer ainda mais resultados para a academia. As incubadoras buscam constantemente trazer para sua rotina ferramentas que apoiem a gestão de projetos inovadores, e a Technology Readiness Level (TRL) surge como alternativa para o monitoramento e a mensuração do desenvolvimento tecnológico. Nesse sentido, este estudo visou à identificação e à análise do nível de maturidade tecnológica (NMT) de projetos de empresas incubadas no Rio Grande do Norte. Com base nos resultados obtidos foi possível construir um mapa com todas as empresas e seus projetos inovadores incubados atualmente. Entre os principais resultados podemos destacar que, ao todo, existem 63 projetos incubados, dos quais 78% atuam com serviços inovadores e 22% com produtos diferenciados. Foram identificadas ainda 11 áreas de atuação dessas empresas, sendo a área de tecnologia da informação (TI) a que possui maior número (69% das empresas). Já os setores econômicos que receberão as inovações somam 17, sendo o comércio, com 25,38%, o que mais se destacou como cliente dessas startups, seguido pelo agronegócio, com 10,15%. Quanto ao tempo em que estão incubadas, obteve-se que 51% possuem até 12 meses de incubadora, enquanto 27% têm entre 24 e 36 meses de processo de incubação. Quanto aos níveis de maturidade tecnológica, observou-se que 9,5% da amostra se encontra distribuída nas TRLs de 1 a 3, consideradas níveis iniciais da escala. Na etapa intermediária e mais complexa da escala (TRLs 4 a 7) se concentram 37,85% da amostra. Já na etapa final, estão 20,32%. Com base na análise desses NMTs, pode-se dizer que as incubadoras do Rio Grande do Norte apoiam projetos inovadores em seus momentos mais complexos do ponto de vista de desenvolvimento técnico e mercadológico, fato que converge com a teoria sobre incubadoras de empresas e seu propósito |
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Nesse prisma nascem as incubadoras de empresas nas instituições de ciência e tecnologia (ICTs), que despontam como entidades capazes de gerar inovação, fomentar o empreendedorismo inovador, articular parcerias e trazer ainda mais resultados para a academia. As incubadoras buscam constantemente trazer para sua rotina ferramentas que apoiem a gestão de projetos inovadores, e a Technology Readiness Level (TRL) surge como alternativa para o monitoramento e a mensuração do desenvolvimento tecnológico. Nesse sentido, este estudo visou à identificação e à análise do nível de maturidade tecnológica (NMT) de projetos de empresas incubadas no Rio Grande do Norte. Com base nos resultados obtidos foi possível construir um mapa com todas as empresas e seus projetos inovadores incubados atualmente. Entre os principais resultados podemos destacar que, ao todo, existem 63 projetos incubados, dos quais 78% atuam com serviços inovadores e 22% com produtos diferenciados. Foram identificadas ainda 11 áreas de atuação dessas empresas, sendo a área de tecnologia da informação (TI) a que possui maior número (69% das empresas). Já os setores econômicos que receberão as inovações somam 17, sendo o comércio, com 25,38%, o que mais se destacou como cliente dessas startups, seguido pelo agronegócio, com 10,15%. Quanto ao tempo em que estão incubadas, obteve-se que 51% possuem até 12 meses de incubadora, enquanto 27% têm entre 24 e 36 meses de processo de incubação. Quanto aos níveis de maturidade tecnológica, observou-se que 9,5% da amostra se encontra distribuída nas TRLs de 1 a 3, consideradas níveis iniciais da escala. Na etapa intermediária e mais complexa da escala (TRLs 4 a 7) se concentram 37,85% da amostra. Já na etapa final, estão 20,32%. Com base na análise desses NMTs, pode-se dizer que as incubadoras do Rio Grande do Norte apoiam projetos inovadores em seus momentos mais complexos do ponto de vista de desenvolvimento técnico e mercadológico, fato que converge com a teoria sobre incubadoras de empresas e seu propósitoSociety's consumption habits have changed over the years, pushed by the impact of technological advances that demand the capability of improvement, adaptation and constant evolution of commerce organizations. In this way, innovation became the central point of world economy. The first moment there are three conducting agents of the innovation ecosystem (government - academia - industry), that became conceptually known as the triple helix model. With this paradigm, the business incubators in science and technology institutions (ISTs) were born; emerging as entities capable of creating innovation, fostering innovative entrepreneurship, articulating partnerships and bringing even more results to academia. The incubators constantly seek to bring tools that support the management of innovative projects into their routine, and the Technology Readiness Level (TRL) comes as the alternative to monitor and measure technological development. In this regard, this study focuses on identifying the analysis of the technological maturity level (MTL) of projects in companies incubated in RN. Based on the obtained results, it was possible to trace a map of all the companies and their innovative projects incubated at this present time. Amongst the main results, we can underline that there are 63 incubated projects, with 78% acting as innovative services and 22% as differentiated products. It also identified 11 fields for these companies, with information technology (IT) as the one with the highest number (69%) of them. There are 17 economy fields that received innovations, with commerce having 25,38% as the highlight of startups clients, followed by agrobusiness with 10,15%. As for incubation time, it was observed that 51% are incubated up to 12 months, while 27% are between 24 and 36 months of the incubation process. Regarding the level of technological maturity, it was observed that 9,5% of the subjects are found distributed between the TRLs of 1 to 3, considered the initial level of the scale. In the intermediate and more complex levels of the scale (TRLs 4 to 7) of the study sample concentrates 37,85%, and 20,32% are at the top of the scale. Based on the MTL analysis, it can be said that the incubators at RN support innovative projects in their most complex moments from a market and technical development standpoint, a fact that merges with the theory about business incubators and their purpose120 p.BrasilCentro de Ciências Sociais Aplicadas e Humanas - CCSAHUFERSAUniversidade Federal Rural do Semi-ÁridoPrograma de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para a InovaçãoSena, David Custódio deMiranda, Ana Lúcia Brenner BarretoCarvalho, Técia VieiraCarrilho, Claudine PinheiroPereira, Ygo Biserra2023-03-10T11:54:06Z2023-03-10T11:54:06Z2021-12-17info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionpdfapplication/pdfhttp://lattes.cnpq.br/7574883169308809http://lattes.cnpq.br/5024402565463897PEREIRA, Ygo Biserra. Identificação e análise do nível de maturidade tecnológica dos projetos de empresas incubadas no estado do rio grande do norte. 2021. 120 f. Dissertação (Mestrado em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia Para a Inovação) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2022.http://lattes.cnpq.br/0960240460829374https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/8866Mossoróinfo:eu-repo/semantics/openAccessUFERSACC-BY-SAhttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0porreponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)instacron:UFERSA2024-08-07T18:59:14Zoai:repositorio.ufersa.edu.br:prefix/8866Repositório Institucionalhttps://repositorio.ufersa.edu.br/PUBhttps://repositorio.ufersa.edu.br/server/oai/requestrepositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.bropendoar:2024-08-07T18:59:14Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)false |
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