Levantamento bibliográfico de inteligência artificial em veículos autônomos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Coelho, José Ítalo Lemos
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
Texto Completo: https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/9315
Resumo: O objetivo do presente trabalho é explorar o uso de técnicas de inteligência artificial em veículos autônomos. Através de uma revisão bibliográfica, foram abordados os principais métodos de inteligência artificial utilizados na condução autônoma, incluindo detalhes sobre a estrutura dos veículos, os sensores utilizados, a lógica de controle e os algoritmos de aprendizado de máquina empregados para tomar decisões de direção. Além disso, foi conduzida uma pesquisa de opinião com o público em geral para investigar os conceitos e desafios relacionados à condução autônoma, bem como para avaliar a opinião das pessoas sobre a adoção dessa tecnologia. Os resultados da pesquisa revelaram uma divisão de opiniões em relação à segurança que os veículos autônomos podem oferecer. A aplicação da inteligência artificial em veículos autônomos representa um avanço significativo na indústria automotiva. Essa tecnologia permite que os carros sejam capazes de tomar decisões independentes, baseadas em algoritmos de aprendizado de máquina, para garantir uma condução segura e eficiente. No entanto, é importante destacar que ainda existem desafios a serem superados para que os carros autônomos sejam amplamente adotados. Questões de segurança, regulação e aceitação pública são aspectos críticos que precisam ser considerados. Com o contínuo avanço da tecnologia e o aprimoramento dos algoritmos de inteligência artificial, espera-se que os veículos autônomos se tornem mais sofisticados e confiáveis no futuro. A evolução das tecnologias automotivas, como o desenvolvimento de sistemas de conectividade e automação, promete transformar a forma como nos deslocamos, tornando a condução mais segura e conveniente. Nesse contexto, este trabalho contribui para o entendimento das aplicações da inteligência artificial em veículos autônomos, fornecendo uma visão abrangente dos métodos e tecnologias utilizados. Por meio da revisão bibliográfica e da pesquisa de opinião, busca-se fornecer informações relevantes para a compreensão das vantagens, desafios e impactos dessa tecnologia na sociedade atual.
id UFER_4a02547683dfe0893471a959dfded7ed
oai_identifier_str oai:repositorio.ufersa.edu.br:prefix/9315
network_acronym_str UFER
network_name_str Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
repository_id_str
spelling Levantamento bibliográfico de inteligência artificial em veículos autônomosCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIAInteligência artificialTecnologia de inteligência artificialVeículos autônomosSistemas avançados de auxílio ao condutorO objetivo do presente trabalho é explorar o uso de técnicas de inteligência artificial em veículos autônomos. Através de uma revisão bibliográfica, foram abordados os principais métodos de inteligência artificial utilizados na condução autônoma, incluindo detalhes sobre a estrutura dos veículos, os sensores utilizados, a lógica de controle e os algoritmos de aprendizado de máquina empregados para tomar decisões de direção. Além disso, foi conduzida uma pesquisa de opinião com o público em geral para investigar os conceitos e desafios relacionados à condução autônoma, bem como para avaliar a opinião das pessoas sobre a adoção dessa tecnologia. Os resultados da pesquisa revelaram uma divisão de opiniões em relação à segurança que os veículos autônomos podem oferecer. A aplicação da inteligência artificial em veículos autônomos representa um avanço significativo na indústria automotiva. Essa tecnologia permite que os carros sejam capazes de tomar decisões independentes, baseadas em algoritmos de aprendizado de máquina, para garantir uma condução segura e eficiente. No entanto, é importante destacar que ainda existem desafios a serem superados para que os carros autônomos sejam amplamente adotados. Questões de segurança, regulação e aceitação pública são aspectos críticos que precisam ser considerados. Com o contínuo avanço da tecnologia e o aprimoramento dos algoritmos de inteligência artificial, espera-se que os veículos autônomos se tornem mais sofisticados e confiáveis no futuro. A evolução das tecnologias automotivas, como o desenvolvimento de sistemas de conectividade e automação, promete transformar a forma como nos deslocamos, tornando a condução mais segura e conveniente. Nesse contexto, este trabalho contribui para o entendimento das aplicações da inteligência artificial em veículos autônomos, fornecendo uma visão abrangente dos métodos e tecnologias utilizados. Por meio da revisão bibliográfica e da pesquisa de opinião, busca-se fornecer informações relevantes para a compreensão das vantagens, desafios e impactos dessa tecnologia na sociedade atual.41 f.: il.BrasilCentro Multidisciplinar de Pau dos FerrosUFERSAUniversidade Federal Rural do Semi-ÁridoSouza, Pedro Thiago Valério deSilva Segundo, Francisco Carlos Gurgel daLopes, Kennedy ReurisonCoelho, José Ítalo Lemos2023-06-21T14:43:45Z2023-06-21T14:43:45Z2023-05-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesispdfapplication/pdfCOELHO, José Ítalo Lemos. Levantamento bibliográfico de inteligência artificial em veículos autônomos. 2023. 41 f. Monografia (Graduação em Ciência e Tecnologia), Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Pau dos Ferros, 2023.https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/9315Pau dos FerrosUFERSACC-BY-SAinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)instacron:UFERSA2023-09-13T08:13:52Zoai:repositorio.ufersa.edu.br:prefix/9315Repositório Institucionalhttps://repositorio.ufersa.edu.br/PUBhttps://repositorio.ufersa.edu.br/server/oai/requestrepositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.bropendoar:2023-09-13T08:13:52Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)false
dc.title.none.fl_str_mv Levantamento bibliográfico de inteligência artificial em veículos autônomos
title Levantamento bibliográfico de inteligência artificial em veículos autônomos
spellingShingle Levantamento bibliográfico de inteligência artificial em veículos autônomos
Coelho, José Ítalo Lemos
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIA
Inteligência artificial
Tecnologia de inteligência artificial
Veículos autônomos
Sistemas avançados de auxílio ao condutor
title_short Levantamento bibliográfico de inteligência artificial em veículos autônomos
title_full Levantamento bibliográfico de inteligência artificial em veículos autônomos
title_fullStr Levantamento bibliográfico de inteligência artificial em veículos autônomos
title_full_unstemmed Levantamento bibliográfico de inteligência artificial em veículos autônomos
title_sort Levantamento bibliográfico de inteligência artificial em veículos autônomos
author Coelho, José Ítalo Lemos
author_facet Coelho, José Ítalo Lemos
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Souza, Pedro Thiago Valério de
Silva Segundo, Francisco Carlos Gurgel da
Lopes, Kennedy Reurison
dc.contributor.author.fl_str_mv Coelho, José Ítalo Lemos
dc.subject.por.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIA
Inteligência artificial
Tecnologia de inteligência artificial
Veículos autônomos
Sistemas avançados de auxílio ao condutor
topic CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIA
Inteligência artificial
Tecnologia de inteligência artificial
Veículos autônomos
Sistemas avançados de auxílio ao condutor
description O objetivo do presente trabalho é explorar o uso de técnicas de inteligência artificial em veículos autônomos. Através de uma revisão bibliográfica, foram abordados os principais métodos de inteligência artificial utilizados na condução autônoma, incluindo detalhes sobre a estrutura dos veículos, os sensores utilizados, a lógica de controle e os algoritmos de aprendizado de máquina empregados para tomar decisões de direção. Além disso, foi conduzida uma pesquisa de opinião com o público em geral para investigar os conceitos e desafios relacionados à condução autônoma, bem como para avaliar a opinião das pessoas sobre a adoção dessa tecnologia. Os resultados da pesquisa revelaram uma divisão de opiniões em relação à segurança que os veículos autônomos podem oferecer. A aplicação da inteligência artificial em veículos autônomos representa um avanço significativo na indústria automotiva. Essa tecnologia permite que os carros sejam capazes de tomar decisões independentes, baseadas em algoritmos de aprendizado de máquina, para garantir uma condução segura e eficiente. No entanto, é importante destacar que ainda existem desafios a serem superados para que os carros autônomos sejam amplamente adotados. Questões de segurança, regulação e aceitação pública são aspectos críticos que precisam ser considerados. Com o contínuo avanço da tecnologia e o aprimoramento dos algoritmos de inteligência artificial, espera-se que os veículos autônomos se tornem mais sofisticados e confiáveis no futuro. A evolução das tecnologias automotivas, como o desenvolvimento de sistemas de conectividade e automação, promete transformar a forma como nos deslocamos, tornando a condução mais segura e conveniente. Nesse contexto, este trabalho contribui para o entendimento das aplicações da inteligência artificial em veículos autônomos, fornecendo uma visão abrangente dos métodos e tecnologias utilizados. Por meio da revisão bibliográfica e da pesquisa de opinião, busca-se fornecer informações relevantes para a compreensão das vantagens, desafios e impactos dessa tecnologia na sociedade atual.
publishDate 2023
dc.date.none.fl_str_mv 2023-06-21T14:43:45Z
2023-06-21T14:43:45Z
2023-05-18
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv COELHO, José Ítalo Lemos. Levantamento bibliográfico de inteligência artificial em veículos autônomos. 2023. 41 f. Monografia (Graduação em Ciência e Tecnologia), Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Pau dos Ferros, 2023.
https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/9315
identifier_str_mv COELHO, José Ítalo Lemos. Levantamento bibliográfico de inteligência artificial em veículos autônomos. 2023. 41 f. Monografia (Graduação em Ciência e Tecnologia), Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Pau dos Ferros, 2023.
url https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/9315
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv UFERSA
CC-BY-SA
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv UFERSA
CC-BY-SA
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv pdf
application/pdf
dc.coverage.none.fl_str_mv Pau dos Ferros
dc.publisher.none.fl_str_mv Brasil
Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros
UFERSA
Universidade Federal Rural do Semi-Árido
publisher.none.fl_str_mv Brasil
Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros
UFERSA
Universidade Federal Rural do Semi-Árido
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
instacron:UFERSA
instname_str Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
instacron_str UFERSA
institution UFERSA
reponame_str Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
collection Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)
repository.name.fl_str_mv Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
repository.mail.fl_str_mv repositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.br
_version_ 1809747454984192000