Utilização das Wavelets de Daubechies no estudo de funções analíticas.
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) |
Texto Completo: | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6513 |
Resumo: | A wavelet é uma ferramentas matemática capaz de gerar, decompor e analisar funções. As suas aplicações estão nas mais diversas áreas do conhecimento científico e tecnológico. Em particular, as wavelets de Daubechies possuem suporte compacto e a possibilidade de operacionalização via métodos numéricos clássicos. As funções analíticas possuem a característica de poder ser deriváveis quantas vezes haja necessidade. Neste trabalho é feita uma análise numérica de funções analíticas via wavelets de Daubechies, fazendo uso da função geradora de momentos. Para tal, são utilizados a linguagem de programação Python e conhecimentos prévios de análise matemática, análise funcional e álgebra linear. |
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Utilização das Wavelets de Daubechies no estudo de funções analíticas.Wavelets de Daubechiesfunções analíticasLinguagem PythonCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA E TECNOLOGIAA wavelet é uma ferramentas matemática capaz de gerar, decompor e analisar funções. As suas aplicações estão nas mais diversas áreas do conhecimento científico e tecnológico. Em particular, as wavelets de Daubechies possuem suporte compacto e a possibilidade de operacionalização via métodos numéricos clássicos. As funções analíticas possuem a característica de poder ser deriváveis quantas vezes haja necessidade. Neste trabalho é feita uma análise numérica de funções analíticas via wavelets de Daubechies, fazendo uso da função geradora de momentos. Para tal, são utilizados a linguagem de programação Python e conhecimentos prévios de análise matemática, análise funcional e álgebra linear.Trabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciadoUniversidade Federal Rural do Semi-ÁridoBrasilCentro de Ciências Exatas e Naturais - CCENUFERSASilva, Paulo César Linhares daSilva, Paulo César Linhares daMacêdo, Maria Joseane Felipe GuedesPinheiro, Antônia JocivaniaMartins, Alan Pedro Vasconcelos2021-08-09T17:50:52Z2021-08-092021-08-09T17:50:52Z2021-06-01info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCitação com autor incluído no texto: Martins (2021) Citação com autor não incluído no texto: (MARTINS, 2021)https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6513porMartins, Alan Pedro Vasconcelos. Utilização das Wavelets de Daubechies no estudo de funções analíticas. 2021. 15 f. Centro de Ciências Exatas e Naturais, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2021.CC-BY-SAhttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)instacron:UFERSA2023-09-14T21:20:03Zoai:repositorio.ufersa.edu.br:prefix/6513Repositório Institucionalhttps://repositorio.ufersa.edu.br/PUBhttps://repositorio.ufersa.edu.br/server/oai/requestrepositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.bropendoar:2023-09-14T21:20:03Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)false |
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