Crevettic: uma plataforma de business intelligence para gestão de carcinicultura
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) |
Texto Completo: | https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6864 |
Resumo: | Farm shrimp production is an important sector in the economy of Northeastern Brazil, mainly in the states of Ceará and Rio Grande do Norte, which together produce 66% of annual national production, about 27.2 thousand tons in total. However, the emergence of new diseases has forced producers to carry out more effective monitoring in relation to the management and health of shrimps. Several information is collected in order to previously identify signs that may cause losses of production, such as slow development and increased mortality rate. However, many farms still control these data inefficiently, using paper or spreadsheets that grows considerably, making them difficult to analyze for humans. Thus, decision-making on farms ends up being based on trial and error, by testing various parameters without scientific basis. In this context, in order to fill out this sector demand, this work proposes the Crevettic platform, a solution focused on knowledge management and business intelligence on shrimp farms, presenting indicators to producers through data analysis using data mining and machine learning. As a proof of concept, two prediction algorithms were trained. First one aimed at predicting the average weight of the shrimp in the tank, with a determination coefficient of 94%. Second one aimed at predicting the ideal necessary ration in the tank, reaching 98% in the coefficient of determination. These information is presented on the platform’s dashboard. The platform was developed using the microservice architecture (divided into modules) and is currently being used by seven peaceful farms in various states in the country. The Crevettic platform proposal went through several pre-acceleration and acceleration notices, evolving into a commercial product, which later became a startup |
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Crevettic: uma plataforma de business intelligence para gestão de carciniculturaCarciniculturaSistema de Apoio a DecisãoBusiness IntelligenceAnálise de DadosFarming shrimpDecision Support SystemBusiness IntelligenceData analysisCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOFarm shrimp production is an important sector in the economy of Northeastern Brazil, mainly in the states of Ceará and Rio Grande do Norte, which together produce 66% of annual national production, about 27.2 thousand tons in total. However, the emergence of new diseases has forced producers to carry out more effective monitoring in relation to the management and health of shrimps. Several information is collected in order to previously identify signs that may cause losses of production, such as slow development and increased mortality rate. However, many farms still control these data inefficiently, using paper or spreadsheets that grows considerably, making them difficult to analyze for humans. Thus, decision-making on farms ends up being based on trial and error, by testing various parameters without scientific basis. In this context, in order to fill out this sector demand, this work proposes the Crevettic platform, a solution focused on knowledge management and business intelligence on shrimp farms, presenting indicators to producers through data analysis using data mining and machine learning. As a proof of concept, two prediction algorithms were trained. First one aimed at predicting the average weight of the shrimp in the tank, with a determination coefficient of 94%. Second one aimed at predicting the ideal necessary ration in the tank, reaching 98% in the coefficient of determination. These information is presented on the platform’s dashboard. The platform was developed using the microservice architecture (divided into modules) and is currently being used by seven peaceful farms in various states in the country. The Crevettic platform proposal went through several pre-acceleration and acceleration notices, evolving into a commercial product, which later became a startupA produção de camarão em cativeiro é um importante setor na economia do Nordeste do Brasil, principalmente nos estados do Ceará e Rio Grande do Norte, que juntos produzem 66% da produção nacional anual, cerca de 27,2 mil toneladas no total. No entanto, o aparecimento de novas doenças tem obrigado produtores a realizarem um acompanhamento mais efetivo em relação ao manejo e à saúde dos camarões. São coletadas diversas informações a fim de identificar previamente sinais que possam causar prejuízos de alguma natureza à produção, como desenvolvimento lento e aumento da taxa de mortalidade. Contudo, muitas fazendas ainda realizam o controle dessas informações de forma ineficiente, usando papel ou por meio de planilhas que acabam crescendo consideravelmente, dificultando a análise dos dados por seres humanos. Desse modo, a tomada de decisão nas fazendas acaba sendo realizada com base na tentativa e erro, ao testar diversos protocolos sem embasamento científico, prejudicando a produção. Nesse contexto, a fim de atender essa demanda do setor, este trabalho propõe a Plataforma Crevettic, uma solução focada na gestão de conhecimento e inteligência de negócio das fazendas de camarão, apresentando indicadores aos produtores por meio de análises de dados utilizando técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina. Como prova de conceito foram treinados dois modelos de predição usando floresta randômica. Um voltado para prever o peso médio do camarão no tanque, apresentando coeficiente de determinação de 94%. Outro voltado para prever a ração necessária ideal no tanque, chegando a apresentar 98% no coeficiente de determinação. Essas informações são apresentadas no dashboard da plataforma. A plataforma foi desenvolvida usando a arquitetura de microserviços (dividida em módulos) e está sendo utilizada atualmente por sete fazendas parceiras em vários estados do país. A proposta da plataforma Crevettic passou por vários editais de pré-aceleração e aceleração, evoluindo para um produto comercial, que posteriormente se transformou em uma startupTrabalho não financiado por agência de fomento, ou autofinanciadoUniversidade Federal Rural do Semi-ÁridoBrasilCentro de Ciências Exatas e Naturais - CCENUFERSAPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoOliveira, Antônio Mauro Barbosa de05171326304http://lattes.cnpq.br/1357467185030086Mendes Neto, Francisco Milton67304133449http://lattes.cnpq.br/5725021666916341Silva, Lenardo Chaves e67090680304http://lattes.cnpq.br/0123912674950072Oliveira, Carina Teixeira de00156931397http://lattes.cnpq.br/2893590409825756Braga, Oton Crispim2021-12-22T12:46:00Z2021-01-152021-12-22T12:46:00Z2020-12-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfBraga (2020) (BRAGA, 2020)https://repositorio.ufersa.edu.br/handle/prefix/6864porBRAGA, Oton Crispim. Crevettic: uma plataforma de business intelligence para gestão de carcinicultura. 2020. 68 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação), Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Mossoró, 2021.CC-BY-SAhttps://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.pt_BRinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU)instname:Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)instacron:UFERSA2023-10-30T20:28:11Zoai:repositorio.ufersa.edu.br:prefix/6864Repositório Institucionalhttps://repositorio.ufersa.edu.br/PUBhttps://repositorio.ufersa.edu.br/server/oai/requestrepositorio@ufersa.edu.br || admrepositorio@ufersa.edu.bropendoar:2023-10-30T20:28:11Repositório Digital da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (RDU) - Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)false |
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