Student dropout in production engineering: perspective of decision-making factors under a multicriteria approach
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Brazilian Journal of Production Engineering |
Texto Completo: | https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/31636 |
Resumo: | Con la ampliación de las vacantes en las universidades federales de Brasil, también aumentó la evasión, lo que supone una adversidad a ser estudiada con prioridad por la dirección. En este contexto, este trabajo tuvo como objetivo priorizar las posibles causas que llevan a los estudiantes de Ingeniería de Producción a la deserción. Para ello, se utilizó el método Analytic Hierarchy Process (AHP) para operacionalizar el enfoque metodológico. Como unidad de investigación se utilizó una institución pública federal. Los resultados mostraron que el factor relacionado con el atributo no identificación con el curso tiene la mayor importancia, seguido de otros factores importantes que se encuentran estrechamente interrelacionados. Cabe mencionar que la literatura presenta resultados desde la perspectiva de quienes ya abandonaron, y no desde la perspectiva de quienes aún están estudiando, ni la intensidad de estas razones, algo que se llevó a cabo en este trabajo. |
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Student dropout in production engineering: perspective of decision-making factors under a multicriteria approachEvasão discente na engenharia de produção: perspectiva de fatores decisórios sob abordagem multicritérioAbandono estudiantil en ingeniería de producción: perspectiva de los factores en la toma de decisiones bajo un enfoque multicriterioHigher education; Higher education management; Higher Teacher Education; Analytic Hierarchy Process; Public Management.Formação superior; Gestão do ensino superior; Formação do Docente Superior; Analytic Hierarchy Process; Gestão pública.Formación superior; Gestión de la educación superior; Formación del Profesorado Superior; Proceso de Jerarquía Analítica; Gestión públicaCon la ampliación de las vacantes en las universidades federales de Brasil, también aumentó la evasión, lo que supone una adversidad a ser estudiada con prioridad por la dirección. En este contexto, este trabajo tuvo como objetivo priorizar las posibles causas que llevan a los estudiantes de Ingeniería de Producción a la deserción. Para ello, se utilizó el método Analytic Hierarchy Process (AHP) para operacionalizar el enfoque metodológico. Como unidad de investigación se utilizó una institución pública federal. Los resultados mostraron que el factor relacionado con el atributo no identificación con el curso tiene la mayor importancia, seguido de otros factores importantes que se encuentran estrechamente interrelacionados. Cabe mencionar que la literatura presenta resultados desde la perspectiva de quienes ya abandonaron, y no desde la perspectiva de quienes aún están estudiando, ni la intensidad de estas razones, algo que se llevó a cabo en este trabajo.Com a expansão das vagas nas universidades federais no Brasil, a evasão também apresenta aumento, o que presume uma adversidade a ser estudado com prioridade pela gestão. Dentro desse contexto, esse trabalho teve como objetivo hierarquizar possíveis causas que levam alunos de Engenharia de Produção a evadir-se. Para tanto, foi utilizado método Analytic Hierarchy Process (AHP) para operacionalização da abordagem metodológica. Como unidade de pesquisa foi utilizada uma instituição pública federal. Os resultados apontaram que o fator relacionado ao atributo não identificação com o curso possui a maior importância, vindo a seguir outros importantes fatores que estão intimamente interligados. Vale ressaltar que a literatura apresenta resultados sob o olhar de quem já evadiu, e não na visão de quem ainda está estudando, tão pouco a intensidade desses motivos, algo que foi realizado neste trabalho.With the expansion of vacancies in federal universities in Brazil, evasion also increases, which presumes a adversity to be studied with priority by management. Within this context, this work aimed to prioritize possible causes that lead Production Engineering students to evade. For that, an Analytic Hierarchy Process (AHP) method was used to operationalize the methodological approach. As a research unit, a federal public institution was used. The results showed that the factor related to the attribute not identifying with the course has the greatest importance, with other important factors that are closely interconnected. It is worth mentioning that the literature presents results under the eyes of those who have already escaped, and not in the eyes of those who are still studying, nor the intensity of these reasons, something that was accomplished in this study.Universidade Federal do Espírito Santo - UFES2020-08-05info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos paresapplication/pdfhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/31636Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 6 No. 2 (2020): Edição Especial "Gestão Pública" (Julho); 156-177Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 6 Núm. 2 (2020): Edição Especial "Gestão Pública" (Julho); 156-177Brazilian Journal of Production Engineering; v. 6 n. 2 (2020): Edição Especial "Gestão Pública" (Julho); 156-1772447-5580reponame:Brazilian Journal of Production Engineeringinstname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESporhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/31636/21259Copyright (c) 2020 Brazilian Journal of Production Engineering - BJPEhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessOliveira, Carla Viviane Novais CabralMattos, Aliomar LinoRocha, Alessandro RobertoSantos, Diego Vieira dosGonçalves, Wellington2023-01-08T16:35:39Zoai:periodicos.ufes.br:article/31636Revistahttps://periodicos.ufes.br/bjpePUBhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/oairodrigo.r.freitas@ufes.br2447-55802447-5580opendoar:2023-01-13T10:36:29.323370Brazilian Journal of Production Engineering - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false |
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