Análise de Disponibilidade e Confiabilidade em Separadores Magnéticos em prol da Melhoria Contínua

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Coelho, John Márcio de Oliveira
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Pereira, Natália Fernanda Santos, Barbosa, Lendro César Mol, Gamarano, Clárison Gonçalves, Sabará, Marco Antônio
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
eng
spa
Título da fonte: Brazilian Journal of Production Engineering
Texto Completo: https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41897
Resumo: Devido à necessidade de melhoria contínua em busca da redução de falhas em separadores magnéticos no processo de concentração de uma mineração, foi realizada uma análise de disponibilidade e confiabilidade nesses equipamentos (SM-A, SM-B, SM-C e SM-D). Diante disso, o método de pesquisa foi o estudo de caso descritivo, o qual consistiu em realizar análises quantitativas dos indicadores de manutenção. Além disso, foram utilizadas as ferramentas Diagrama de Pareto e FMEA para as tomadas de decisões mais assertivas. Sendo assim, foram calculados os indicadores MTTR, MTBF e Disponibilidade no período de janeiro de 2021 a janeiro de 2023, em que se encontraram valores de disponibilidade referentes a 98,03% para o SM-A, 95,95% para o SM-B, 97,31% para o SM-C e 98,73% para o SM-D. Com o auxílio do software ProConf2000, foi modelada a distribuição Weibull para o cálculo da confiabilidade para uma missão de 360 horas, no qual se obteve valores de 37,26%, 31,40%, 43,13% e 38,81%, respectivamente, para cada equipamento. Por fim, foi realizado o Diagrama de Pareto e discutido as principais falhas encontradas por meio do FMEA. Sendo assim, espera-se que este estudo contribua para as análises dos indicadores de manutenção no intuito de reduzir as falhas dos equipamentos.
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Sendo assim, foram calculados os indicadores MTTR, MTBF e Disponibilidade no período de janeiro de 2021 a janeiro de 2023, em que se encontraram valores de disponibilidade referentes a 98,03% para o SM-A, 95,95% para o SM-B, 97,31% para o SM-C e 98,73% para o SM-D. Com o auxílio do software ProConf2000, foi modelada a distribuição Weibull para o cálculo da confiabilidade para uma missão de 360 horas, no qual se obteve valores de 37,26%, 31,40%, 43,13% e 38,81%, respectivamente, para cada equipamento. Por fim, foi realizado o Diagrama de Pareto e discutido as principais falhas encontradas por meio do FMEA. Sendo assim, espera-se que este estudo contribua para as análises dos indicadores de manutenção no intuito de reduzir as falhas dos equipamentos.Due to the need for continuous improvement in order to reduce failures in magnetic separators in the mining concentration process, an analysis of the availability and reliability of these equipment (SM-A, SM-B, SM-C and SM-D) was carried out. Therefore, the research method was the descriptive case study, which consisted of carrying out quantitative analyzes of the maintenance indicators. In addition, the Pareto Diagram and FMEA tools were used for more assertive decision-making. Therefore, the MTTR, MTBF and Availability indicators were calculated from January 2021 to January 2023, in which availability values ​​were found for 98.03% for SM-A, 95.95% for SM-B, 97.31% for SM-C and 98.73% for SM-D. With the help of the ProConf2000 software, the Weibull distribution was modeled to calculate the reliability for a 360-hour mission, which obtained values ​​of 37.26%, 31.40%, 43.13% and 38.81% respectively for each equipment. Finally, the Pareto Diagram was performed and the main failures found through the FMEA were discussed. Therefore, this study is expected to contribute to the analysis of maintenance indicators in order to reduce equipment failures.Debido a la necesidad de mejora continua para reducir fallas en separadores magnéticos en el proceso de concentración minera, se realizó un análisis de disponibilidad y confiabilidad de estos equipos (SM-A, SM-B, SM-C y SM-D). Por lo tanto, el método de investigación fue el estudio de caso descriptivo, el cual consistió en realizar análisis cuantitativos de los indicadores de mantenimiento. Además, se utilizaron las herramientas Diagrama de Pareto y FMEA para una toma de decisiones más asertiva. Por lo tanto, se calcularon los indicadores MTTR, MTBF y Disponibilidad de enero de 2021 a enero de 2023, en los que se encontraron valores de disponibilidad de 98,03% para SM-A, 95,95% para SM-B, 97,31% para SM-C y 98,73% para SM-D. Con ayuda del software ProConf2000 se modeló la distribución de Weibull para calcular la confiabilidad para una misión de 360 ​​horas, la cual obtuvo valores de 37.26%, 31.40%, 43.13% y 38.81% respectivamente para cada equipo. Finalmente, se realizó el Diagrama de Pareto y se discutieron las principales fallas encontradas a través del FMEA. Por lo tanto, se espera que este estudio contribuya al análisis de indicadores de mantenimiento con el fin de reducir las fallas de los equipos.Universidade Federal do Espírito Santo - UFES2023-11-19info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos paresapplication/pdfaudio/mpegaudio/mpegimage/pngimage/pngimage/pnghttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/4189710.47456/bjpe.v9i4.41897Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 9 No. 4 (2023): Regular Issue (October - December); 225-248Brazilian Journal of Production Engineering; Vol. 9 Núm. 4 (2023): Número regular (octubre - diciembre); 225-248Brazilian Journal of Production Engineering; v. 9 n. 4 (2023): Número Regular (Outubro - Dezembro); 225-2482447-558010.47456/bjpe.v9i4reponame:Brazilian Journal of Production Engineeringinstname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESporengspahttps://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41897/28879https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41897/28881https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41897/28880https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41897/28790https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41897/28791https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41897/28792https://periodicos.ufes.br/bjpe/article/view/41897/29029Copyright (c) 2023 Brazilian Journal of Production Engineeringhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessCoelho, John Márcio de OliveiraPereira, Natália Fernanda SantosBarbosa, Lendro César MolGamarano, Clárison GonçalvesSabará, Marco Antônio2024-03-29T13:30:32Zoai:periodicos.ufes.br:article/41897Revistahttps://periodicos.ufes.br/bjpePUBhttps://periodicos.ufes.br/bjpe/oairodrigo.r.freitas@ufes.br2447-55802447-5580opendoar:2024-03-29T13:30:32Brazilian Journal of Production Engineering - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false
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