Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Araujo, Antonio Eloy de Oliveira
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
Texto Completo: http://repositorio.ufes.br/handle/10/14465
Resumo: Fuzzy Rule-Based Classification Systems (FRBCSs) are widely used in classification problems. A relevant issue to be considered when generating FRBCSs is the accuracy-interpretability tradeoff, which can be addressed in the context of multiobjective optimi
id UFES_3e06bea9cd96fd61e7a311b3cab57a93
oai_identifier_str oai:repositorio.ufes.br:10/14465
network_acronym_str UFES
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
repository_id_str 2108
spelling Krohling, Renato Antoniohttps://orcid.org/http://lattes.cnpq.br/5300435085221378Araujo, Antonio Eloy de Oliveirahttps://orcid.org/http://lattes.cnpq.br/Santos, Celso Alberto Saibelhttps://orcid.org/0000000232875843http://lattes.cnpq.br/76142061641741512024-05-30T00:49:12Z2024-05-30T00:49:12Z2020-04-16Fuzzy Rule-Based Classification Systems (FRBCSs) are widely used in classification problems. A relevant issue to be considered when generating FRBCSs is the accuracy-interpretability tradeoff, which can be addressed in the context of multiobjective optimiOs Sistemas de Classificação Fuzzy Baseados em Regras (SCFBRs) são amplamente utilizados em problemas de classificação. Uma questão relevante a ser considerada na geração de SCFBRs é o equilíbrio entre acurácia e interpretabilidade, que pode ser tratado nTexthttp://repositorio.ufes.br/handle/10/14465porUniversidade Federal do Espírito SantoMestrado em InformáticaPrograma de Pós-Graduação em InformáticaUFESBRCentro Tecnológicosubject.br-rjbnCiência da ComputaçãoPalavra-chaveUma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regrastitle.alternativeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFES10/144652024-05-29 21:49:12.164oai:repositorio.ufes.br:10/14465http://repositorio.ufes.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufes.br/oai/requestopendoar:21082024-05-29T21:49:12Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false
dc.title.none.fl_str_mv Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras
dc.title.alternative.none.fl_str_mv title.alternative
title Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras
spellingShingle Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras
Araujo, Antonio Eloy de Oliveira
Ciência da Computação
Palavra-chave
subject.br-rjbn
title_short Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras
title_full Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras
title_fullStr Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras
title_full_unstemmed Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras
title_sort Uma abordagem evolutiva multiobjetivo com TOPSIS para geração de sistemas de classificação fuzzy baseados em regras
author Araujo, Antonio Eloy de Oliveira
author_facet Araujo, Antonio Eloy de Oliveira
author_role author
dc.contributor.authorID.none.fl_str_mv https://orcid.org/
dc.contributor.authorLattes.none.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Krohling, Renato Antonio
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv https://orcid.org/
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5300435085221378
dc.contributor.author.fl_str_mv Araujo, Antonio Eloy de Oliveira
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Santos, Celso Alberto Saibel
dc.contributor.referee1ID.fl_str_mv https://orcid.org/0000000232875843
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7614206164174151
contributor_str_mv Krohling, Renato Antonio
Santos, Celso Alberto Saibel
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Ciência da Computação
topic Ciência da Computação
Palavra-chave
subject.br-rjbn
dc.subject.por.fl_str_mv Palavra-chave
dc.subject.br-rjbn.none.fl_str_mv subject.br-rjbn
description Fuzzy Rule-Based Classification Systems (FRBCSs) are widely used in classification problems. A relevant issue to be considered when generating FRBCSs is the accuracy-interpretability tradeoff, which can be addressed in the context of multiobjective optimi
publishDate 2020
dc.date.issued.fl_str_mv 2020-04-16
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-05-30T00:49:12Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-05-30T00:49:12Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufes.br/handle/10/14465
url http://repositorio.ufes.br/handle/10/14465
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv Text
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Informática
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Informática
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFES
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro Tecnológico
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Informática
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron:UFES
instname_str Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron_str UFES
institution UFES
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1804309225692725248