Calibração multivariada associada à ressonância magnética nuclear na caracterização de petróleos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Vieira, Andressa Pagotto
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
Texto Completo: http://repositorio.ufes.br/handle/10/10939
Resumo: The use of Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectroscopy with chemomet-rics tools has become an efficient methodology for estimating physicochemicalproperties of Brazilian oils with their high precision, speed and reliability. In thiswork, the hydrogen NMR (1H NMR) technique associated to the multivariatecalibration PLS, OPLS and variable selection (iPLS, siPLS, and MPA) was usedto estimate the UOP characterization factor K (KUOP), nitrogen content, solubil-ity parameter, sulfur content, maximum and minimum pour point and kinematicviscosity at 20 °C, 30 °C, 40 °C and 50 °C of 138 Brazilian crude oil samples.The models were evaluated by coefficient of determination (R2), root meansquare error of predicted (RMSEP) and the residuals. The sulfur content andthe solubility parameter had their estimates improved by PLS and OPLS, re-spectively, with a RMSEP of 0.09 wt% (sulfur content) and 1.06 (MPa)1/2 (solu-bility parameter). Model population analysis presented better results in the esti-mation of KUOP, nitrogen content, kinematic viscosity at 40 °C and pour pointwith prediction mean error of 0.06, 0.048 wt%, 0.036 and (14.6 °C and 19.2 °C)respectively. Minimum and maximum pour point models had the weakest per-formances; suggesting the complexity of this property. With very promising re-sults, MPA has shown that it is an innovative chemometrics technique.
id UFES_79eeec59ba164c60c1195ee55ce565f3
oai_identifier_str oai:repositorio.ufes.br:10/10939
network_acronym_str UFES
network_name_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
repository_id_str 2108
spelling Cunha Neto, ÁlvaroFilgueiras, Paulo RobertoVieira, Andressa PagottoCastro, Eustáquio Vinicius Ribeiro deOliveira, Emanuele Catarina da Silva2019-03-14T02:03:17Z2019-03-132019-03-14T02:03:17Z2019-02-22The use of Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectroscopy with chemomet-rics tools has become an efficient methodology for estimating physicochemicalproperties of Brazilian oils with their high precision, speed and reliability. In thiswork, the hydrogen NMR (1H NMR) technique associated to the multivariatecalibration PLS, OPLS and variable selection (iPLS, siPLS, and MPA) was usedto estimate the UOP characterization factor K (KUOP), nitrogen content, solubil-ity parameter, sulfur content, maximum and minimum pour point and kinematicviscosity at 20 °C, 30 °C, 40 °C and 50 °C of 138 Brazilian crude oil samples.The models were evaluated by coefficient of determination (R2), root meansquare error of predicted (RMSEP) and the residuals. The sulfur content andthe solubility parameter had their estimates improved by PLS and OPLS, re-spectively, with a RMSEP of 0.09 wt% (sulfur content) and 1.06 (MPa)1/2 (solu-bility parameter). Model population analysis presented better results in the esti-mation of KUOP, nitrogen content, kinematic viscosity at 40 °C and pour pointwith prediction mean error of 0.06, 0.048 wt%, 0.036 and (14.6 °C and 19.2 °C)respectively. Minimum and maximum pour point models had the weakest per-formances; suggesting the complexity of this property. With very promising re-sults, MPA has shown that it is an innovative chemometrics technique.O uso da espectroscopia de ressonância Magnética Nuclear (RMN) associada com ferramentas quimiométricas tem se tornado uma metodologia eficiente para estimar propriedades físico-químicas de petróleos brasileiros com sua elevada precisão, rapidez e confiabilidade. Neste trabalho, a técnica de RMN de hidrogênio (RMN de 1H) associada à calibração multivariada PLS, OPLS e seleção de variávies (iPLS, siPLS e MPA) foi utilizada para estimar o fator de caracterização, teor de nitrogênio total, parâmetro de solubilidade, teor de enxofre total, ponto de fluidez máximo e mínimo e viscosidade cinemática à 20°C, 30°C, 40°C e 50°C de 138 amostras de óleo bruto brasileiro. Os modelos foram avaliados pelo coeficiente de determinação (R2), erro quadrático médio de previsão (RMSEP) e resíduos. O teor de enxofre total e o parâmetro de solubilidade tiveram suas estimativas melhoradas por PLS e OPLS, respectivamente, com um RMSEP de 0,09 wt% (enxofre total) e 1,06 (MPa)1/2 (parâmetro de solubilidade). O MPA apresentou melhores resultados na estimativa do fator de caracterização, teor de nitrogênio total, viscosidade cinemática à 40°C e ponto de fluidez mínimo e máximo com RMSEP de 0,06, 0,048 wt%, 0,036, 14,6°C e 19,2°C respectivamente. Os modelos mínimo e máximo para o ponto de fluidez tiveram os desempenhos menos satisfatórios, talvez devido a complexidade desta propriedade. Com resultados bem promissores, o MPA tem mostrado que é uma técnica quimiométrica inovadora.TextVIEIRA, Andressa Pagotto. Calibração multivariada associada à ressonância magnética nuclear na caracterização de petróleos. 2019. 68 f. Dissertação (Mestrado em Química) – Universidade Federal do Espírito Santo, Centro de Ciências Exatas, Vitória, 2019.http://repositorio.ufes.br/handle/10/10939porUniversidade Federal do Espírito SantoMestrado em QuímicaPrograma de Pós-Graduação em QuímicaUFESBRCentro de Ciências ExatasCrude oilPetróleoRessonância magnética nuclearPLSOPLSiPLSsiPLS e MPAQuimiometriaCalibraçãoQuímica54Calibração multivariada associada à ressonância magnética nuclear na caracterização de petróleosMultivariate calibration and nuclear magnetic resonance for petroleum characterizationinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESORIGINALAndressa Pagotto Vieira.pdfapplication/pdf1336944http://repositorio.ufes.br/bitstreams/cc6ee19f-849e-4631-b73d-7efa05a901f1/downloadbcc6e85686d38135625a90b19adea0f2MD5110/109392024-06-28 17:52:24.585oai:repositorio.ufes.br:10/10939http://repositorio.ufes.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufes.br/oai/requestopendoar:21082024-07-11T14:34:11.466878Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false
dc.title.none.fl_str_mv Calibração multivariada associada à ressonância magnética nuclear na caracterização de petróleos
dc.title.alternative.none.fl_str_mv Multivariate calibration and nuclear magnetic resonance for petroleum characterization
title Calibração multivariada associada à ressonância magnética nuclear na caracterização de petróleos
spellingShingle Calibração multivariada associada à ressonância magnética nuclear na caracterização de petróleos
Vieira, Andressa Pagotto
Crude oil
Petróleo
Ressonância magnética nuclear
PLS
OPLS
iPLS
siPLS e MPA
Química
Quimiometria
Calibração
54
title_short Calibração multivariada associada à ressonância magnética nuclear na caracterização de petróleos
title_full Calibração multivariada associada à ressonância magnética nuclear na caracterização de petróleos
title_fullStr Calibração multivariada associada à ressonância magnética nuclear na caracterização de petróleos
title_full_unstemmed Calibração multivariada associada à ressonância magnética nuclear na caracterização de petróleos
title_sort Calibração multivariada associada à ressonância magnética nuclear na caracterização de petróleos
author Vieira, Andressa Pagotto
author_facet Vieira, Andressa Pagotto
author_role author
dc.contributor.advisor-co1.fl_str_mv Cunha Neto, Álvaro
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Filgueiras, Paulo Roberto
dc.contributor.author.fl_str_mv Vieira, Andressa Pagotto
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Castro, Eustáquio Vinicius Ribeiro de
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Oliveira, Emanuele Catarina da Silva
contributor_str_mv Cunha Neto, Álvaro
Filgueiras, Paulo Roberto
Castro, Eustáquio Vinicius Ribeiro de
Oliveira, Emanuele Catarina da Silva
dc.subject.eng.fl_str_mv Crude oil
topic Crude oil
Petróleo
Ressonância magnética nuclear
PLS
OPLS
iPLS
siPLS e MPA
Química
Quimiometria
Calibração
54
dc.subject.por.fl_str_mv Petróleo
Ressonância magnética nuclear
PLS
OPLS
iPLS
siPLS e MPA
dc.subject.cnpq.fl_str_mv Química
dc.subject.br-rjbn.none.fl_str_mv Quimiometria
Calibração
dc.subject.udc.none.fl_str_mv 54
description The use of Nuclear Magnetic Resonance (NMR) spectroscopy with chemomet-rics tools has become an efficient methodology for estimating physicochemicalproperties of Brazilian oils with their high precision, speed and reliability. In thiswork, the hydrogen NMR (1H NMR) technique associated to the multivariatecalibration PLS, OPLS and variable selection (iPLS, siPLS, and MPA) was usedto estimate the UOP characterization factor K (KUOP), nitrogen content, solubil-ity parameter, sulfur content, maximum and minimum pour point and kinematicviscosity at 20 °C, 30 °C, 40 °C and 50 °C of 138 Brazilian crude oil samples.The models were evaluated by coefficient of determination (R2), root meansquare error of predicted (RMSEP) and the residuals. The sulfur content andthe solubility parameter had their estimates improved by PLS and OPLS, re-spectively, with a RMSEP of 0.09 wt% (sulfur content) and 1.06 (MPa)1/2 (solu-bility parameter). Model population analysis presented better results in the esti-mation of KUOP, nitrogen content, kinematic viscosity at 40 °C and pour pointwith prediction mean error of 0.06, 0.048 wt%, 0.036 and (14.6 °C and 19.2 °C)respectively. Minimum and maximum pour point models had the weakest per-formances; suggesting the complexity of this property. With very promising re-sults, MPA has shown that it is an innovative chemometrics technique.
publishDate 2019
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-03-14T02:03:17Z
dc.date.available.fl_str_mv 2019-03-13
2019-03-14T02:03:17Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2019-02-22
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv VIEIRA, Andressa Pagotto. Calibração multivariada associada à ressonância magnética nuclear na caracterização de petróleos. 2019. 68 f. Dissertação (Mestrado em Química) – Universidade Federal do Espírito Santo, Centro de Ciências Exatas, Vitória, 2019.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://repositorio.ufes.br/handle/10/10939
identifier_str_mv VIEIRA, Andressa Pagotto. Calibração multivariada associada à ressonância magnética nuclear na caracterização de petróleos. 2019. 68 f. Dissertação (Mestrado em Química) – Universidade Federal do Espírito Santo, Centro de Ciências Exatas, Vitória, 2019.
url http://repositorio.ufes.br/handle/10/10939
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv Text
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Química
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Química
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFES
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Centro de Ciências Exatas
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Espírito Santo
Mestrado em Química
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron:UFES
instname_str Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
instacron_str UFES
institution UFES
reponame_str Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
collection Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)
bitstream.url.fl_str_mv http://repositorio.ufes.br/bitstreams/cc6ee19f-849e-4631-b73d-7efa05a901f1/download
bitstream.checksum.fl_str_mv bcc6e85686d38135625a90b19adea0f2
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813022612047003648