Cadeias de Markov: tempo de mistura, cuttoff e redes
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2016 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) |
Texto Completo: | http://repositorio.ufes.br/handle/10/7512 |
Resumo: | This work deals with Markov chains in discrete time and finite state space. We treat the convergence of these objects, and define the total variation distance and studied some of their properties , as well as ways of estimating the mixing time, for example, using the eigenvalues of the transition matrix. Present is the one by one relationship between reversible Markov chains and graphs, and how the network theory can help in Markov Chains context. We also define and show some results concerning the so called Cutoff phenomenon, concluding by exhibiting a counter-example due to Aldous. |
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Valentim, Fábio Júlio da SilvaCarneiro, Filipe RibeiroRomero, Freddy Rolando HernandezCostalonga, João Paulo2018-08-01T22:30:16Z2018-08-012018-08-01T22:30:16Z2016-02-19This work deals with Markov chains in discrete time and finite state space. We treat the convergence of these objects, and define the total variation distance and studied some of their properties , as well as ways of estimating the mixing time, for example, using the eigenvalues of the transition matrix. Present is the one by one relationship between reversible Markov chains and graphs, and how the network theory can help in Markov Chains context. We also define and show some results concerning the so called Cutoff phenomenon, concluding by exhibiting a counter-example due to Aldous.Este trabalho aborda Cadeias de Markov em tempo discreto e espaço de estados finito. Tratamos a convergência desses objetos e para tal definimos a distância de variação total e estudamos algumas de suas propriedades, além de formas de estimar o tempo de mistura, como por exemplo, usando os autovalores da matriz de transição. Apresentamos a relação biunívoca entre Cadeias de Markov Reversíveis e as Redes Elétricas, além de como a teoria de redes pode ajudar no contexto de Cadeias de Markov. Definimos o Fenômeno de Cuttoff, mostramos alguns resultados e concluímos com o Contra-exemplo de Aldous.Texthttp://repositorio.ufes.br/handle/10/7512porUniversidade Federal do Espírito SantoMestrado em MatemáticaPrograma de Pós-Graduação em MatemáticaUFESBRCentro de Ciências ExatasMarkov chainMixing timesCuttoffElectrical networksCadeias de MarkovTempo de misturaCuttoffRedes elétricasProcesso estocásticoProbabilidadesMarkov, Processos deMatemática51Cadeias de Markov: tempo de mistura, cuttoff e redesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESORIGINALtese_9672_Dissertação final.pdfapplication/pdf3001334http://repositorio.ufes.br/bitstreams/d3195877-b774-4f40-9cb4-da4f9d2f7d7c/downloadfab4e03ec773f42fbdbb5dae0e310378MD5110/75122024-06-30 16:36:55.066oai:repositorio.ufes.br:10/7512http://repositorio.ufes.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufes.br/oai/requestopendoar:21082024-07-11T14:32:03.423431Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false |
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