Avaliação das condições de tratamento de esgoto a partir do emprego de modelo de qualidade de água, técnica de otimização e análise multicritério – estudo de caso da bacia hidrográfica do Rio Novo, Espírito Santo
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) |
Texto Completo: | http://repositorio.ufes.br/handle/10/12414 |
Resumo: | The improper disposal of domestic and industrial effluents is the main source of water pollution in Brazil. In this context, sewage treatment before discharge is usually the primary pollution control strategy. The selection of treatment technologies requires a comprehensive analysis of environmental, technological, operational, and social factors associated with treatment systems, along with the assessment of the supporting capacity of watercourses that will receive the final disposal of sewage. In this perspective, this study aims to investigate the conditions of domestic sewage treatment in the Rio Novo watershed, in the state of Espírito Santo, using a Decision Support System (SSD) consolidated through the combination of a water quality simulation model, optimization technique, and Multicriteria Analysis. For the study area, the parameters BOD5,20 and thermotolerant coliforms emerged as the most relevant for potential selections of sewage treatment technologies. The district of Itaipava, lacking operational sewage treatment systems, exhibited significant minimum removal efficiencies for the parameters DBO5,20, thermotolerant coliforms, and phosphorus in all evaluated scenarios. In the combined analysis of DBO5,20 and thermotolerant coliforms, the Monte Belo and Duas Barras Sewage Treatment Plants (ETEs) required minimally relevant removal efficiencies for both parameters, despite having operational sewage treatment stations. The use of an optimization model based on equity measures expanded treatment efforts within the study area. Additionally, the expansion of the pollutant set for the pre-selection process of technologies restricted the set of alternatives to be prioritized in the Multicriteria Analysis. Regarding the set of alternatives indicated in the SSD for the watershed, variations in stabilization pond systems and activated sludge processes constituted technologies that consistently appeared as the most suitable at the end of the multicriteria analysis. |
id |
UFES_fa1d7627230df26943345cc21a62ff84 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.ufes.br:10/12414 |
network_acronym_str |
UFES |
network_name_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) |
repository_id_str |
2108 |
spelling |
Reis, Jose Antonio Tosta doshttp://lattes.cnpq.br/7828468159099998Spagnol, Izabela Tavareshttps://orcid.org/0000-0002-9651-2195http://lattes.cnpq.br/4304988825330759Mendonca, Antonio Sergio Ferreirahttp://lattes.cnpq.br/9841888526169409Silva, Fernando das Gracas Braga daRodrigues, Murilo Brazzali2024-05-29T20:55:14Z2024-05-29T20:55:14Z2023-09-25The improper disposal of domestic and industrial effluents is the main source of water pollution in Brazil. In this context, sewage treatment before discharge is usually the primary pollution control strategy. The selection of treatment technologies requires a comprehensive analysis of environmental, technological, operational, and social factors associated with treatment systems, along with the assessment of the supporting capacity of watercourses that will receive the final disposal of sewage. In this perspective, this study aims to investigate the conditions of domestic sewage treatment in the Rio Novo watershed, in the state of Espírito Santo, using a Decision Support System (SSD) consolidated through the combination of a water quality simulation model, optimization technique, and Multicriteria Analysis. For the study area, the parameters BOD5,20 and thermotolerant coliforms emerged as the most relevant for potential selections of sewage treatment technologies. The district of Itaipava, lacking operational sewage treatment systems, exhibited significant minimum removal efficiencies for the parameters DBO5,20, thermotolerant coliforms, and phosphorus in all evaluated scenarios. In the combined analysis of DBO5,20 and thermotolerant coliforms, the Monte Belo and Duas Barras Sewage Treatment Plants (ETEs) required minimally relevant removal efficiencies for both parameters, despite having operational sewage treatment stations. The use of an optimization model based on equity measures expanded treatment efforts within the study area. Additionally, the expansion of the pollutant set for the pre-selection process of technologies restricted the set of alternatives to be prioritized in the Multicriteria Analysis. Regarding the set of alternatives indicated in the SSD for the watershed, variations in stabilization pond systems and activated sludge processes constituted technologies that consistently appeared as the most suitable at the end of the multicriteria analysis.A disposição inadequada de efluentes domésticos e industriais é a principal fonte de poluição das águas no Brasil. Neste contexto, o tratamento dos esgotos antes do lançamento é usualmente a principal estratégia de controle de poluição. A seleção de tecnologias de tratamento demanda de uma análise conjunta de fatores ambientais, tecnológicos, operacionais e sociais associados aos sistemas de tratamento, além da avaliação da capacidade suporte dos cursos d’água que receberão a disposição final dos esgotos. Nessa perspectiva, o presente trabalho tem como objetivo estudar as condições de tratamento de esgotos domésticos na bacia hidrográfica do Rio Novo, no estado do Espírito Santo, com o emprego de SSD consolidado a partir da combinação entre modelo de simulação da qualidade da água, técnica de otimização e Análise Multicritério. Para a área de estudo, os parâmetros DBO5,20 e coliformes termotolerantes apresentaram-se como os mais relevantes para as eventuais seleções de tecnologias de tratamento de esgotos. O distrito de Itaipava, que não possui sistemas de tratamento de esgoto em funcionamento, apresentou significativas eficiências mínimas de remoção para os parâmetros DBO5,20, coliformes termotolerantes e fósforo em todos os cenários avaliados. Quando da análise combinada dos parâmetros DBO5,20 e coliformes termotolerantes, as ETE’s Monte Belo e Duas Barras demandaram eficiências mínimas de remoção pouco relevantes para ambos os parâmetros, ainda que possuam estações de tratamento de esgoto em funcionamento. O emprego de modelo de otimização conformado a partir da medida de equidade ampliou o esforço de tratamento no âmbito da área de estudo. Adicionalmente, a ampliação do conjunto de poluentes para a condução do processo de pré-seleção de tecnologias restringiu o conjunto de alternativas a serem hierarquizados na Análise Multicritério. Com relação ao conjunto de alternativas indicados no SSD para a bacia, variações dos sistemas de lagoas de estabilização e do processo de lodos ativados constituíram as tecnologias que usualmente se apresentaram como as mais adequadas ao final da análise multicriterial.Fundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo (FAPES)Texthttp://repositorio.ufes.br/handle/10/12414porUniversidade Federal do Espírito SantoMestrado em Engenharia AmbientalPrograma de Pós-Graduação em Engenharia AmbientalUFESBRCentro TecnológicoEngenharia SanitáriaAlgoritmo genéticoProcesso decisório por critério múltiploOtimização matemáticaBacias hidrográficasAvaliação das condições de tratamento de esgoto a partir do emprego de modelo de qualidade de água, técnica de otimização e análise multicritério – estudo de caso da bacia hidrográfica do Rio Novo, Espírito Santoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes)instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)instacron:UFESORIGINALIzabelaTavaresSpagnol-2023-Trabalho.pdfapplication/pdf1879432http://repositorio.ufes.br/bitstreams/092b0148-43e6-4fbc-97bd-e8324f445f67/download6f5744f5f5ad01a3868e4fa3510f82b9MD5110/124142024-08-22 09:05:51.339oai:repositorio.ufes.br:10/12414http://repositorio.ufes.brRepositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.ufes.br/oai/requestopendoar:21082024-10-15T18:01:27.234621Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Avaliação das condições de tratamento de esgoto a partir do emprego de modelo de qualidade de água, técnica de otimização e análise multicritério – estudo de caso da bacia hidrográfica do Rio Novo, Espírito Santo |
title |
Avaliação das condições de tratamento de esgoto a partir do emprego de modelo de qualidade de água, técnica de otimização e análise multicritério – estudo de caso da bacia hidrográfica do Rio Novo, Espírito Santo |
spellingShingle |
Avaliação das condições de tratamento de esgoto a partir do emprego de modelo de qualidade de água, técnica de otimização e análise multicritério – estudo de caso da bacia hidrográfica do Rio Novo, Espírito Santo Spagnol, Izabela Tavares Engenharia Sanitária Algoritmo genético Processo decisório por critério múltiplo Otimização matemática Bacias hidrográficas |
title_short |
Avaliação das condições de tratamento de esgoto a partir do emprego de modelo de qualidade de água, técnica de otimização e análise multicritério – estudo de caso da bacia hidrográfica do Rio Novo, Espírito Santo |
title_full |
Avaliação das condições de tratamento de esgoto a partir do emprego de modelo de qualidade de água, técnica de otimização e análise multicritério – estudo de caso da bacia hidrográfica do Rio Novo, Espírito Santo |
title_fullStr |
Avaliação das condições de tratamento de esgoto a partir do emprego de modelo de qualidade de água, técnica de otimização e análise multicritério – estudo de caso da bacia hidrográfica do Rio Novo, Espírito Santo |
title_full_unstemmed |
Avaliação das condições de tratamento de esgoto a partir do emprego de modelo de qualidade de água, técnica de otimização e análise multicritério – estudo de caso da bacia hidrográfica do Rio Novo, Espírito Santo |
title_sort |
Avaliação das condições de tratamento de esgoto a partir do emprego de modelo de qualidade de água, técnica de otimização e análise multicritério – estudo de caso da bacia hidrográfica do Rio Novo, Espírito Santo |
author |
Spagnol, Izabela Tavares |
author_facet |
Spagnol, Izabela Tavares |
author_role |
author |
dc.contributor.authorID.none.fl_str_mv |
https://orcid.org/0000-0002-9651-2195 |
dc.contributor.authorLattes.none.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/4304988825330759 |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Reis, Jose Antonio Tosta dos |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7828468159099998 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Spagnol, Izabela Tavares |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Mendonca, Antonio Sergio Ferreira |
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/9841888526169409 |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Silva, Fernando das Gracas Braga da |
dc.contributor.referee3.fl_str_mv |
Rodrigues, Murilo Brazzali |
contributor_str_mv |
Reis, Jose Antonio Tosta dos Mendonca, Antonio Sergio Ferreira Silva, Fernando das Gracas Braga da Rodrigues, Murilo Brazzali |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
Engenharia Sanitária |
topic |
Engenharia Sanitária Algoritmo genético Processo decisório por critério múltiplo Otimização matemática Bacias hidrográficas |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Algoritmo genético Processo decisório por critério múltiplo Otimização matemática Bacias hidrográficas |
description |
The improper disposal of domestic and industrial effluents is the main source of water pollution in Brazil. In this context, sewage treatment before discharge is usually the primary pollution control strategy. The selection of treatment technologies requires a comprehensive analysis of environmental, technological, operational, and social factors associated with treatment systems, along with the assessment of the supporting capacity of watercourses that will receive the final disposal of sewage. In this perspective, this study aims to investigate the conditions of domestic sewage treatment in the Rio Novo watershed, in the state of Espírito Santo, using a Decision Support System (SSD) consolidated through the combination of a water quality simulation model, optimization technique, and Multicriteria Analysis. For the study area, the parameters BOD5,20 and thermotolerant coliforms emerged as the most relevant for potential selections of sewage treatment technologies. The district of Itaipava, lacking operational sewage treatment systems, exhibited significant minimum removal efficiencies for the parameters DBO5,20, thermotolerant coliforms, and phosphorus in all evaluated scenarios. In the combined analysis of DBO5,20 and thermotolerant coliforms, the Monte Belo and Duas Barras Sewage Treatment Plants (ETEs) required minimally relevant removal efficiencies for both parameters, despite having operational sewage treatment stations. The use of an optimization model based on equity measures expanded treatment efforts within the study area. Additionally, the expansion of the pollutant set for the pre-selection process of technologies restricted the set of alternatives to be prioritized in the Multicriteria Analysis. Regarding the set of alternatives indicated in the SSD for the watershed, variations in stabilization pond systems and activated sludge processes constituted technologies that consistently appeared as the most suitable at the end of the multicriteria analysis. |
publishDate |
2023 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2023-09-25 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2024-05-29T20:55:14Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2024-05-29T20:55:14Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
format |
masterThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://repositorio.ufes.br/handle/10/12414 |
url |
http://repositorio.ufes.br/handle/10/12414 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
Text |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Espírito Santo Mestrado em Engenharia Ambiental |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFES |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
BR |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Centro Tecnológico |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Espírito Santo Mestrado em Engenharia Ambiental |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) instname:Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) instacron:UFES |
instname_str |
Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) |
instacron_str |
UFES |
institution |
UFES |
reponame_str |
Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) |
collection |
Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://repositorio.ufes.br/bitstreams/092b0148-43e6-4fbc-97bd-e8324f445f67/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
6f5744f5f5ad01a3868e4fa3510f82b9 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da Universidade Federal do Espírito Santo (riUfes) - Universidade Federal do Espírito Santo (UFES) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1813022570768760832 |