O suporte da IA na Agilidade Organizacional em Cleantechs para Orquestração de Recursos
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Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista de Administração, Sociedade e Inovação |
Texto Completo: | https://www.rasi.vr.uff.br/index.php/rasi/article/view/733 |
Resumo: | O ambiente de negócios se aproxima do uso de tecnologias para ampliar sua faixa de competitividade no mercado. Estudos demonstram por meio da Inteligência Artificial novos caminhos competitivos e como estes podem orquestrar recursos tecnologicamente sustentáveis. Este artigo tem como objetivo apresentar um modelo de proposição que identifique como a IA potencializa a Agilidade Organizacional (AO) para a Orquestração de Recursos (OR) no contexto de empresas de tecnologia limpa e objetivos de desenvolvimento sustentável (ODS). Foi realizada uma pesquisa qualitativa, estudo de caso múltiplo, com 22 entrevistas semiestruturadas de 11 empresas de tecnologia limpa nas áreas de energia renovável, comercialização de energia, eficiência energética, saneamento e tratamento de água. A análise de conteúdo foi utilizada para análise dos dados. A IA incentiva a AO para a OR, apontando também novas categorias (achados) como: Tecnologia e Competências Digitais, Dinâmica de Sistemas e Acurácia para o desenvolvimento de produtos e serviços inovadores em Cleantechs. Este estudo contribui para a literatura com um novo modelo de IA e AO, Orquestrando Recursos por meio de Competências Digitais e Tecnológicas, proporcionando Dinâmica entre Sistemas de Aprendizagem e Acurácia para o desenvolvimento de produtos e serviços que visam colaborar com os ODS. Ilustrar os caminhos estratégicos que a IA pode tomar na perspectiva do Machine Learning para abordar soluções para os setores de energia e saneamento, proporcionando inovações. A originalidade do trabalho reside na articulação contextual do trabalho entre IA, AO e OR no contexto de empresas de tecnologia limpa e ODS. |
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O suporte da IA na Agilidade Organizacional em Cleantechs para Orquestração de RecursosAI Supports Cleantechs' Organizational Agility and Resource OrchestrationInteligência ArtificialAgilidade OrganizacionalOrquestração de RecursosCleantechsObjetivos de Desenvolvimento SustentáveltecnologiainovaçãoO ambiente de negócios se aproxima do uso de tecnologias para ampliar sua faixa de competitividade no mercado. Estudos demonstram por meio da Inteligência Artificial novos caminhos competitivos e como estes podem orquestrar recursos tecnologicamente sustentáveis. Este artigo tem como objetivo apresentar um modelo de proposição que identifique como a IA potencializa a Agilidade Organizacional (AO) para a Orquestração de Recursos (OR) no contexto de empresas de tecnologia limpa e objetivos de desenvolvimento sustentável (ODS). Foi realizada uma pesquisa qualitativa, estudo de caso múltiplo, com 22 entrevistas semiestruturadas de 11 empresas de tecnologia limpa nas áreas de energia renovável, comercialização de energia, eficiência energética, saneamento e tratamento de água. A análise de conteúdo foi utilizada para análise dos dados. A IA incentiva a AO para a OR, apontando também novas categorias (achados) como: Tecnologia e Competências Digitais, Dinâmica de Sistemas e Acurácia para o desenvolvimento de produtos e serviços inovadores em Cleantechs. Este estudo contribui para a literatura com um novo modelo de IA e AO, Orquestrando Recursos por meio de Competências Digitais e Tecnológicas, proporcionando Dinâmica entre Sistemas de Aprendizagem e Acurácia para o desenvolvimento de produtos e serviços que visam colaborar com os ODS. Ilustrar os caminhos estratégicos que a IA pode tomar na perspectiva do Machine Learning para abordar soluções para os setores de energia e saneamento, proporcionando inovações. A originalidade do trabalho reside na articulação contextual do trabalho entre IA, AO e OR no contexto de empresas de tecnologia limpa e ODS. The business environment approaches the use of technologies to broaden its range of competitiveness in the market. Studies demonstrate through Artificial Intelligence new competitive paths and how these can orchestrate technologically sustainable resources. This paper aims to present a proposition model that identifies how Artificial Intelligence (AI) enhances Organizational Agility (OA) for Resource Orchestration (RO) in the context of clean technology companies and sustainable development goals (SDGs). A qualitative, multiple case study research was conducted with 22 semi-structured interviews from 17 clean technology companies in the areas of renewable energy, energy commercialization, energy efficiency, sanitation, and water treatment. Content analysis was used to analyze the data. AI encourages AO to OR, also pointing out new categories (findings) such as: Technology and Digital Skills, System Dynamics, and Accuracy for developing innovative products and services in Cleantechs. This study contributes to the literature with a new model of AI and OA, Orchestrating Resources through Digital and Technology Competencies, providing Dynamics between Learning Systems and Accuracy for the development of products and services that aim to collaborate with the SDGs. Illustrate the strategic paths that Artificial Intelligence can take from the perspective of Machine Learning to address solutions for the energy and sanitation sectors, providing innovations. The originality of the work lies in the contextual articulation of the work between AI, AO and OR in the context of clean tech companies and SDGs.Universidade Federal Fluminense, Programa de Pós-graduação em Administração (Fluminense Federal University, Master Program in Management)2023-05-08info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPeer reviewedAvaliado pelos paresapplication/pdfhttps://www.rasi.vr.uff.br/index.php/rasi/article/view/73310.20401/rasi.9.2.733Review of Administration, Society and Innovation; Vol. 9 No. 2 (2023): Vol. 9, no. 2; 69-89Revista de Administração, Sociedade e Inovação; v. 9 n. 2 (2023): Vol. 9, no. 2; 69-892447-8156reponame:Revista de Administração, Sociedade e Inovaçãoinstname:Universidade Federal Fluminense (UFF)instacron:UFFporhttps://www.rasi.vr.uff.br/index.php/rasi/article/view/733/194Copyright (c) 2023 Revista de Administração, Sociedade e Inovaçãohttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEurico Soares de Noronha, MatheusHayashi, VictorMartins, JulianoCamargo Lietti Lippi de Oliveira , Tamires2023-05-08T12:53:19Zoai:ojs.192.168.8.15:article/733Revistahttps://www.rasi.vr.uff.br/index.php/rasiPUBhttps://www.rasi.vr.uff.br/index.php/rasi/oaiperiodico.rasi@gmail.com || marciomabdalla@gmail.com10.204012447-81562447-8156opendoar:2023-05-08T12:53:19Revista de Administração, Sociedade e Inovação - Universidade Federal Fluminense (UFF)false |
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